【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及機器視覺，具體為一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法及系統。
技術介紹
1、隨著物聯網技術的不斷發展和智能家居的興起，人們對于智能化、便捷化的生活方式的需求逐漸增加，智能門鎖作為智能家居的一部分，需要更加先進的技術來提高安全性和用戶體驗，傳統的門鎖系統存在一些弊端，包括易受撬動、密碼破解等問題，基于機器視覺的智能門鎖系統能夠通過先進的技術手段提高門鎖系統的安全性，滿足人們對安全的需求。
2、隨著人臉識別技術的不斷進步，其在安全領域的應用逐漸增多，將人臉識別技術應用于智能門鎖監控系統，可以實現更加智能、便捷的身份驗證方式，提高門鎖系統的智能化水平；伴隨著異常檢測技術在安全領域的廣泛的應用，實時監測智能門鎖使用運行過程中的異常情況，也成為了智能門鎖研究的著重點之一。
3、對于機器視覺在人臉識別匹配領域的研究，存在利用獲取人臉信息與數據庫現有人臉信息進行比對判斷的方法，例如公告號：cn107610260b公開的一種基于機器視覺的智能考勤系統及考勤方法，利用信息采集處理終端、門禁系統、遠程監控終端及通信模塊，對所采集到的人員信息與信息存儲模塊內預先存儲的人員信息進行匹配，并將匹配結果傳送至門禁系統及遠程監控終端，實現了智能化考勤。然而，上述基于機器視覺的智能考勤系統及考勤方法缺乏統一的人臉識別參考模型，對于考勤系統運行過程中的異常情況也缺乏檢測模型。
4、因此，針對以上問題，亟待需要一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法及系統。
技術實現思路
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2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，包括以下步驟：基于獲取的智能門鎖監控過程信息，分析獲得智能門鎖監控異常檢測值，用于檢測智能門鎖監控使用運行過程中是否存在異常狀況；對于檢測到智能門鎖監控使用運行過程不存在異常狀況時，基于獲取的智能門鎖監控過程信息獲得人臉識別符合值，用于對人臉圖像進行識別對比，判斷訪客是否可以通行。
3、進一步地，所述檢測智能門鎖監控使用運行過程中是否存在異常狀況具體為：獲得智能門鎖監控異常檢測閾值，所述智能門鎖監控異常檢測閾值表示為智能門鎖監控異常檢測值檢測到異常狀況發生的最小值，用于檢測智能門鎖監控異常情況；將智能門鎖監控異常檢測值與智能門鎖監控異常檢測閾值對比分析，當智能門鎖監控異常檢測值超過智能門鎖監控異常檢測閾值時，判斷智能門鎖監控使用過程中存在異常情況，所述異常情況包括：訪客權限異常、攻擊安全問題、環境異常，利用警報機制發送提示短信進行風險預警及優化措施，所述優化措施包括：重新配置訪客訪問權限、提供密碼重置功能、強化安全措施、采用防水防塵設施。
4、進一步地，所述獲得智能門鎖監控異常檢測值具體包括：獲取智能門鎖監控過程信息，所述智能門鎖監控過程信息具體包括：驗證訪問信息、環境信息；通過驗證訪問信息、環境信息分析，分別獲得隱私加密值、環境符合值、環境實際值；利用隱私加密值、環境符合值、環境實際值分析，構建智能門鎖監控異常檢測模型，得到智能門鎖監控異常檢測值。
5、進一步地，所述驗證訪問信息具體包括：多身份驗證錯誤率、未授權訪問率；所述環境信息具體包括：光照強度、溫度、濕度、畫面遮擋面積。
6、進一步地，所述隱私加密值具體為：利用多身份驗證錯誤率、未授權訪問率分析，結合多身份驗證錯誤率、未授權訪問率相對應的權重因子，進行加權求和計算，獲得隱私加密值，所述隱私加密值用于數值化展示智能門鎖監控的隱私加密情況；所述環境符合值具體為：獲取環境信息閾值，所述環境信息閾值具體包括：光照強度閾值、溫度閾值、濕度閾值、畫面遮擋面積閾值，所述環境符合值表示為智能門鎖監控可識別人臉圖像的環境信息臨界值，結合光照強度閾值、溫度閾值、濕度閾值、畫面遮擋面積閾值分析計算，得到環境符合值，所述環境符合值用于表示智能門鎖監控可識別人臉圖像時的環境臨界值；所述環境實際值具體為：利用光照強度、溫度、濕度、畫面遮擋面積分析，結合光照強度、溫度、濕度、畫面遮擋面積相對應的權重因子，進行加權求和，獲得環境實際值，所述環境實際值用于表示智能門鎖監控識別人臉圖像過程中的實際環境情況。
7、進一步地，智能門鎖監控異常檢測值計算公式為：
8、式中ζ表示為智能門鎖監控異常檢測值，i表示為智能門鎖監控異常檢測模型訓練周期，i＝1,2,3,...,n，n表示為智能門鎖監控異常檢測模型訓練周期的個數，η1i、η2i分別表示為第
9、i次訓練的隱私加密值、環境實際值，δη2表示為環境符合值，a1、a2分別表示為隱私加密與環境異常相對應的權重因子。
10、進一步地，所述判斷訪客是否可以通行具體為：獲取人臉識別符合閾值，所述人臉識別符合閾值用于評判人臉圖像在數據庫是否有對應圖像，判斷訪客是否有權限通行，表示為人臉識別符合值的極限值；將訪客的人臉識別符合值與人臉識別符合閾值進行對比分析，當人臉識別符合值超過人臉識別符合閾值時，判斷該訪客具有通行訪問權限，給予放行；當人臉識別符合值低于人臉識別符合閾值時，判斷該訪客不具備通行訪問權限，利用警報機制提示管理人員進行進一步身份登記或排查。
11、進一步地，所述獲得人臉識別符合值具體包括：獲取智能門鎖監控過程信息，所述智能門鎖監控過程信息包括人臉圖像調整信息、人臉圖像識別信息；所述人臉圖像調整信息具體包括：人臉框高度、人臉框寬度、圖像清晰度，利用人臉圖像調整信息分析，計算得到人臉圖像調整系數，用于為人臉圖像預處理提供參考，利用人臉圖像調整系數對人臉圖像進行相應尺寸、位置調整，進而通過預處理后的人臉圖像獲取人臉圖像識別信息，所述人臉圖像識別信息具體包括：人臉特征向量；將人臉特征向量與數據庫在登記的各個人臉特征向量進行對比，結合人臉圖像調整系數分析，計算得到人臉識別符合值。
12、進一步地，人臉識別符合值計算公式為：
13、式中θ表示為人臉識別符合值，μ1表示為人臉特征向量，
14、{ι1,ι2,ι3,...,ιm}表示為數據庫在登記的各個人臉特征向量，m表示為數據庫在登記人數，表示為人臉圖像調整系數。
15、一種基于機器視覺的智能門鎖監控系統，應用上述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，包括：異常檢測模塊，用于基于獲取的智能門鎖監控過程信息，分析獲得智能門鎖監控異常檢測值，用于檢測智能門鎖監控使用運行過程中是否存在異常狀況；人臉識別模塊，用于對于檢測到智能門鎖監控使用運行過程不存在異常狀況時，基于獲取的智能門鎖監控過程信息獲得人臉識別符合值，用于對人臉圖像進行識別對比，判斷訪客是否可以通行。
16、本專利技術具有以下有益效果：
17、(1)、該一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法及系統，通過驗證訪問信本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述檢測智能門鎖監控使用運行過程中是否存在異常狀況具體為：
3.根據權利要求2所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述獲得智能門鎖監控異常檢測值具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述驗證訪問信息具體包括：多身份驗證錯誤率、未授權訪問率；
5.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述隱私加密值具體為：利用多身份驗證錯誤率、未授權訪問率分析，結合多身份驗證錯誤率、未授權訪問率相對應的權重因子，進行加權求和計算，獲得隱私加密值，所述隱私加密值用于數值化展示智能門鎖監控的隱私加密情況；
6.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，智能門鎖監控異常檢測值計算公式為：
7.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述判斷訪客是否可
8.根據權利要求7所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述獲得人臉識別符合值具體包括：
9.根據權利要求8所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，人臉識別符合值計算公式為：
10.一種基于機器視覺的智能門鎖監控系統，應用權利要求1-9任意一項所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述檢測智能門鎖監控使用運行過程中是否存在異常狀況具體為：
3.根據權利要求2所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述獲得智能門鎖監控異常檢測值具體包括：
4.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述驗證訪問信息具體包括：多身份驗證錯誤率、未授權訪問率；
5.根據權利要求3所述的一種基于機器視覺的智能門鎖監控方法，其特征在于，所述隱私加密值具體為：利用多身份驗證錯誤率、未授權訪問率分析，結合多身份驗證錯誤率、未授權訪問率相對應的權重因子，進行加權求...
【專利技術屬性】
技術研發人員：謝照，吳哲高，薛雪，龍照凱，
申請(專利權)人：湖南朗赫科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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