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    一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法技術(shù)

    技術(shù)編號:41287325 閱讀:19 留言:0更新日期:2024-05-11 09:35
    本申請的實施例提供了一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法,涉及航空發(fā)動機裝配檢測技術(shù)領域,所述方法包括:分別獲取航空發(fā)動機的零部件圖像、實際裝配圖像以及正確裝配狀態(tài)圖像;對所述零部件圖像、所述實際裝配圖像以及所述正確裝配狀態(tài)圖像進行圖像標注處理;基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述零部件圖像和所述實際裝配圖像提取樣本數(shù)據(jù)集;基于所述樣本數(shù)據(jù)集訓練測試神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建檢測模塊;基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述正確裝配狀態(tài)圖像生成校驗數(shù)據(jù);利用所述檢測模塊基于所述校驗數(shù)據(jù)對航空發(fā)動機的每個裝配過程進行檢測。本申請技術(shù)方案大大提升了裝配人員、質(zhì)檢人員等技術(shù)人員的工作效率,減少人力成本。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本申請涉及航空發(fā)動機裝配檢測,具體而言,涉及一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法


    技術(shù)介紹

    1、航空發(fā)動機作為飛機的關(guān)鍵組件,對于飛行安全和性能至關(guān)重要。其穩(wěn)定運行直接影響飛機的效能和可靠性。隨著航空業(yè)的不斷發(fā)展,對發(fā)動機的要求也越來越高,需要更加精確和可靠的裝配過程。

    2、由于航空發(fā)動機結(jié)構(gòu)復雜,其中涉及的各類零部件數(shù)量眾多,在因航空發(fā)動機的故障排查、維修保養(yǎng)、原件更換等原因,需要對航空發(fā)動機部分部件、組件進行拆除,在對其進行復位安裝時,需要按照裝配操作手冊進行嚴格細致的檢查,以確保航空發(fā)動機在裝配后,所有零部件均符合安裝規(guī)范。

    3、目前,在航空發(fā)動機的裝配質(zhì)量檢測方面,主要依賴于各工序后的人工目視檢查,這不僅費時費力,而且容易受到技術(shù)人員專業(yè)程度不同、注意力難以長時間集中等人為因素的影響,存在漏檢和誤檢的風險,影響航空發(fā)動機的裝配合格性,這些問題可能導致航空發(fā)動機性能下降、壽命縮短,甚至在使用過程中發(fā)生故障,嚴重影響飛機的飛行安全。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本申請的實施例提供了一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法,以克服傳統(tǒng)裝配檢測方法的局限性,實現(xiàn)高效、準確、自動化的航空發(fā)動機裝配狀態(tài)的實時檢測與裝配指導。

    2、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然,或部分地通過本申請的實踐而習得。

    3、根據(jù)本申請實施例的第一方面,提供了一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法,包括:

    4、分別獲取航空發(fā)動機的零部件圖像、實際裝配圖像以及正確裝配狀態(tài)圖像;

    5、對所述零部件圖像、所述實際裝配圖像以及所述正確裝配狀態(tài)圖像進行圖像標注處理;

    6、基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述零部件圖像和所述實際裝配圖像提取樣本數(shù)據(jù)集;

    7、基于所述樣本數(shù)據(jù)集訓練測試神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并基于所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建檢測模塊;

    8、基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述正確裝配狀態(tài)圖像生成校驗數(shù)據(jù);

    9、利用所述檢測模塊基于所述校驗數(shù)據(jù)對航空發(fā)動機的每個裝配過程進行檢測。

    10、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,獲取航空發(fā)動機的零部件圖像,包括:

    11、從多個角度分別獲取航空發(fā)動機的多個零部件在純色背景下處于各種擺放姿態(tài)的圖像。

    12、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,獲取航空發(fā)動機的正確裝配圖像,包括:

    13、將所述航空發(fā)動機的裝配整體流程分為若干個裝配階段;

    14、在正確完成航空發(fā)動機的裝配過程中,獲取各個裝配階段的正確裝配圖像。

    15、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,對所述零部件圖像進行圖像標注處理,包括:

    16、標注出所述零部件圖像中各個零部件的位置信息和類別信息。

    17、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,對所述實際裝配圖像進行圖像標注處理,包括:

    18、標注出所述實際裝配圖像中各零部件的位置信息和類別信息,并定義其裝配標簽為實裝標簽。

    19、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,對所述正確裝配狀態(tài)圖像進行圖像標注處理,包括:

    20、標注出所述正確裝配狀態(tài)圖像中需要檢測的各零部件位置信息、類別信息與裝配順序。

    21、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,所述基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述零部件圖像和所述實際裝配圖像提取樣本數(shù)據(jù)集,包括:

    22、對所述實際裝配圖像進行變換操作,得到變換實際裝配圖像;

    23、提取所述零部件圖像中各零部件處于不同姿態(tài)的圖像,對所述各零部件處于不同姿態(tài)的圖像進行變換操作,并將變換后的圖像與所述實際裝配圖像進行拼接,得到模擬圖像;

    24、采集所述模擬圖像得到第一樣本數(shù)據(jù)集;

    25、基于零部件位置信息切割出所述模擬圖像中的零部件圖像,得到第二樣本數(shù)據(jù)集。

    26、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,所述基于所述樣本數(shù)據(jù)集訓練測試神經(jīng)網(wǎng)絡模型,包括:

    27、基于所述第一樣本數(shù)據(jù)集訓練測試目標檢測模型;

    28、基于所述第二樣本數(shù)據(jù)集訓練測試圖像分類模型。

    29、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,所述基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述正確裝配狀態(tài)圖像生成校驗數(shù)據(jù),包括:

    30、基于所述正確裝配狀態(tài)圖像中的標注信息,結(jié)合零部件位置信息,計算各零部件在空間中的相對位置關(guān)系;

    31、將標注過的各檢測階段正確裝配狀態(tài)圖像、各零部件標注信息及各零部件空間相對位置關(guān)系結(jié)合生成所述校驗數(shù)據(jù)。

    32、在本申請的一些實施例中,基于前述方案,所述利用所述檢測模塊基于所述校驗數(shù)據(jù)對航空發(fā)動機的每個裝配過程進行檢測,包括:

    33、在航空發(fā)動機實際裝配過程的每個階段中,獲取當前階段裝配區(qū)域的零部件圖像;

    34、將所述校驗數(shù)據(jù)作為檢測標準,利用所述檢測模塊將當前階段裝配區(qū)域的零部件圖像與校驗數(shù)據(jù)進行匹配。

    35、根據(jù)本申請實施例的第二方面,提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機指令,所述計算機指令在計算機上運行時,使得所述計算機執(zhí)行如上述第一方面任一所述的方法。

    36、根據(jù)本申請實施例的第三方面,提供了一種電子設備,包括存儲器和處理器;

    37、所述存儲器,用于存儲計算機指令;

    38、所述處理器,用于調(diào)用所述存儲器中存儲的計算機指令,使得所述電子設備執(zhí)行如上述第一方面任一所述的方法。

    39、本申請的技術(shù)方案,不僅有效避免了航空發(fā)動機裝配質(zhì)量檢測中因技術(shù)人員專業(yè)程度不同、注意力難以長時間集中等因素造成的漏檢與誤檢問題,還能為裝配人員提供安裝指導(即在對應的位置安裝對應的零部件),進一步避免了裝配錯誤的情況發(fā)生,從而實現(xiàn)了在提高航空發(fā)動機的裝配質(zhì)量與整體性能的同時,也大大提升裝配人員、質(zhì)檢人員等技術(shù)人員的工作效率,減少人力成本。

    40、應當理解的是,以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本申請。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取航空發(fā)動機的零部件圖像,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取航空發(fā)動機的正確裝配圖像,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述零部件圖像進行圖像標注處理,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述實際裝配圖像進行圖像標注處理,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述正確裝配狀態(tài)圖像進行圖像標注處理,包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述零部件圖像和所述實際裝配圖像提取樣本數(shù)據(jù)集,包括:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述樣本數(shù)據(jù)集訓練測試神經(jīng)網(wǎng)絡模型,包括:

    9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于經(jīng)過圖像標注處理后的所述正確裝配狀態(tài)圖像生成校驗數(shù)據(jù),包括:

    10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述檢測模塊基于所述校驗數(shù)據(jù)對航空發(fā)動機的每個裝配過程進行檢測,包括:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種航空發(fā)動機的裝配狀態(tài)檢測方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取航空發(fā)動機的零部件圖像,包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取航空發(fā)動機的正確裝配圖像,包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述零部件圖像進行圖像標注處理,包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述實際裝配圖像進行圖像標注處理,包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述正確裝配狀態(tài)圖像進行圖像標...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:馬波濤譚董劉勇譚啟濤李宸
    申請(專利權(quán))人:成都航天科工大數(shù)據(jù)研究院有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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