本發明專利技術公開了一種工程圖紙數據分析處理方法及系統，屬于數據分析處理技術領域，包括：圖紙數字化模塊，所述圖紙數字化模塊用于將傳統的紙質工程圖紙轉換為數字化的電子文件，計算機視覺模塊，所述計算機視覺模塊通過計算機視覺技術對圖紙數據進行自動提取和識別，數據分析處理模塊，所述數據分析處理模塊對提取和識別得到的圖紙數據進行分析和處理，構成解析模塊，所述構成解析模塊用于識別、解析和提取工程圖紙中各種要素。本發明專利技術通過將工程圖紙數字化，應用計算機視覺和數據分析技術，實現對工程圖紙數據的提取、分析和處理，該系統可以大大提高工程圖紙的處理效率和準確性，為工程項目提供有力的支持。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據分析處理，更具體地說，涉及一種工程圖紙數據分析處理方法及系統。
技術介紹
1、隨著科技的不斷進步，工程行業也在不斷發展壯大。工程圖紙作為工程項目的重要組成部分，承載著大量的信息和數據。對工程圖紙的自動化識別，是依據圖紙進行三維建模、或者進行工程設計智能化審查的基礎。為實現對工程圖紙的自動化識別，首先要對工程圖紙的構成進行智能化解析，讓計算機理解工程圖紙由哪些圖紙子塊構成，每個圖紙子塊包含哪些圖形元素。這個問題是否解決，是決定圖紙識別能否全自動進行的關鍵。
2、已有的技術是通過對圖紙矢量數據中圖形元素之間的關聯性進行計算分析，將相互交疊、或者相互距離較近又在工程意義上具有直接關聯的圖形元素歸屬于同一個圖紙子塊，該技術雖然是采用精確計算方式進行圖紙構成分析，但是，由于圖紙的風格多變、標準化程度第，圖形元素之間的距離判斷、工程含義分析均存在不確定性，容易出現判斷錯誤，并且，這種技術的幾何計算量龐大，耗時長，實際應用效果不佳，并且傳統的工程圖紙處理方式通常是手工操作，效率低下且容易出錯。為了提高工程圖紙的處理效率和準確性。
技術實現思路
1、1.要解決的技術問題
2、針對現有技術中存在的問題，本專利技術的目的在于提供一種工程圖紙數據分析處理系統及方法，通過將工程圖紙數字化，應用計算機視覺和數據分析技術，實現對工程圖紙數據的提取、分析和處理，該系統可以大大提高工程圖紙的處理效率和準確性，為工程項目提供有力的支持。
3、2.技術方案
4、為解決上述問題，本專利技術采用如下的技術方案：
5、一種工程圖紙數據分析處理系統，包括：
6、圖紙數字化模塊，所述圖紙數字化模塊用于將傳統的紙質工程圖紙轉換為數字化的電子文件；
7、計算機視覺模塊，所述計算機視覺模塊通過計算機視覺技術對圖紙數據進行自動提取和識別；
8、數據分析處理模塊，所述數據分析處理模塊對提取和識別得到的圖紙數據進行分析和處理；
9、構成解析模塊，所述構成解析模塊用于識別、解析和提取工程圖紙中各種要素。
10、作為本專利技術的一種優選方案，所述構成解析模塊包括：
11、圖像預處理單元，所述圖像預處理單元對輸入的工程圖紙圖像進行預處理；
12、目標檢測和定位單元，所述目標檢測和定位單元利用目標檢測技術；
13、要素解析和分類單元，所述要素解析和分類單元將檢測到的目標要素進行解析和分類；
14、屬性提取和分析單元，所述屬性提取和分析單元從所述要素解析和分類單元解析后的要素中提取出各種屬性信息；
15、結構化數據輸出單元，所述結構化數據輸出單元將所述屬性提取和分析單元提取的屬性信息轉化為結構化的數據格式；
16、用戶界面和交互單元，所述用戶界面和交互單元為用戶提供友好的界面；
17、數據管理和存儲單元，所述數據管理和存儲單元將解析后的數據進行管理和存儲。
18、作為本專利技術的一種優選方案，所述圖紙數字化模塊采用掃描儀將紙質圖紙進行掃描，然后通過圖像處理算法進行圖像增強和去噪操作，得到清晰的圖像文件。
19、作為本專利技術的一種優選方案，所述計算機視覺模塊采用圖像分割算法將圖紙中不同的元素進行分割，所述計算機視覺模塊通過圖像識別算法對各個元素進行分類和識別，得到相應的數據信息。
20、作為本專利技術的一種優選方案，所述數據分析處理模塊用于對數據進行計算、統計和建模，得到有用的信息和結論，所述數據分析處理模塊提供了數據可視化和報告生成功能，方便用戶對數據進行查看和分析。
21、一種工程圖紙數據分析處理方法，包括：
22、s1、將一整張圖紙的矢量數據按照圖紙幅面轉換成分辨率恰當的位圖圖片，并建立矢量圖和位圖之間的坐標轉換關系，以保證從位圖中獲取的特征點坐標在轉換為矢量數據之后具有足夠的精確度；
23、s2、針對位圖圖片，采用目標檢測技術識別其中的圖紙子塊范圍，獲得每個圖紙子塊的包圍盒，在每個圖紙子塊包圍盒中結合目標檢測與文字識別技術，嘗試獲取該圖紙子塊的標題，并對每個圖紙子塊的置信度進行計算與評估；
24、s3、如果s2僅得到了一個圖紙子塊，并且其置信度低于系統閾值，則對當前圖紙按照四分法進行分割，將矢量數據按照分割后的圖紙區域提高分辨率轉換為位圖圖片，針分割后轉換的四個位圖依次圖片重復執行s2；
25、s4、當步驟s2和s3從某個位圖識別得到的圖紙子塊個數多于1個，并且某個子塊的置信度低于系統閾值時，則以當前子塊包圍盒為范圍，對其中的矢量數據進行位圖轉換，獲得更高分辨率的位圖，并對該位圖重復執行s2；
26、s5、對于置信度不小于系統閾值的圖紙子塊，按照其矩形包圍盒范圍，從其對應的矢量數據中獲取圖形元素，構成該圖紙子塊的圖形元素集。
27、作為本專利技術的一種優選方案，在上述識別過程中，判斷一個圖紙子塊的條件包括2項分別是：圖紙子塊最小可識別間距：是兩個相鄰圖紙子塊之間沒有圖形元素的最小距離，以像素點數表達，每個圖紙子塊包括一個圖紙子塊標題。
28、作為本專利技術的一種優選方案，在s2中基于深度學習的目標檢測算法有faster?r-cnn、yolo和ssd，上述算法通過在圖像中提取特征，并使用分類器和回歸器來定位和識別目標物體，在進行文字識別時，可以先利用圖像目標檢測的方法定位到圖像中的文字區域，然后再將這些區域輸入到文字識別模型中進行識別，在s2中使用的文字識別模型有crnn和tesseract。
29、3.有益效果
30、相比于現有技術，本專利技術的優點在于：
31、本專利技術通過系統內多個模塊的配合使用充分發揮圖像目標檢測和文字識別技術，通過有序提高圖像分辨率，提高目標檢測和文字識別結果的可信度，最終實現對圖紙構成的智能化解析，同時該系統還可以適應不同大小的圖紙幅面，在實際應用能夠獲得理想的應用效果。
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【技術保護點】
1.一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述構成解析模塊包括：
3.根據權利要求2所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述圖紙數字化模塊采用掃描儀將紙質圖紙進行掃描，然后通過圖像處理算法進行圖像增強和去噪操作，得到清晰的圖像文件。
4.根據權利要求3所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述計算機視覺模塊采用圖像分割算法將圖紙中不同的元素進行分割，所述計算機視覺模塊通過圖像識別算法對各個元素進行分類和識別，得到相應的數據信息。
5.根據權利要求4所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述數據分析處理模塊用于對數據進行計算、統計和建模，得到有用的信息和結論，所述數據分析處理模塊提供了數據可視化和報告生成功能，方便用戶對數據進行查看和分析。
6.根據權利要求1-5所述的一種工程圖紙數據分析處理系統與其適應的方法，其特征在于，包括：
7.根據權利要求6所述的一種工程圖紙數據分析處理方法，其特征在于，在上述識別過程中，判斷一個圖紙子塊的條件包括2項分別是：圖紙子塊最小可識別間距：是兩個相鄰圖紙子塊之間沒有圖形元素的最小距離，以像素點數表達，每個圖紙子塊包括一個圖紙子塊標題。
8.根據權利要求7所述的一種工程圖紙數據分析處理方法，其特征在于，在S2中基于深度學習的目標檢測算法有Faster?R-CNN、YOLO和SSD，上述算法通過在圖像中提取特征，并使用分類器和回歸器來定位和識別目標物體，在進行文字識別時，可以先利用圖像目標檢測的方法定位到圖像中的文字區域，然后再將這些區域輸入到文字識別模型中進行識別，在S2中使用的文字識別模型有CRNN和Tesseract。
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【技術特征摘要】
1.一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述構成解析模塊包括：
3.根據權利要求2所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述圖紙數字化模塊采用掃描儀將紙質圖紙進行掃描，然后通過圖像處理算法進行圖像增強和去噪操作，得到清晰的圖像文件。
4.根據權利要求3所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述計算機視覺模塊采用圖像分割算法將圖紙中不同的元素進行分割，所述計算機視覺模塊通過圖像識別算法對各個元素進行分類和識別，得到相應的數據信息。
5.根據權利要求4所述的一種工程圖紙數據分析處理系統，其特征在于，所述數據分析處理模塊用于對數據進行計算、統計和建模，得到有用的信息和結論，所述數據分析處理模塊提供了數據可視化和報告生成功能，方便用戶對數...
【專利技術屬性】
技術研發人員：郭湛，
申請(專利權)人：北京中昌工程咨詢有限公司，
類型：發明
國別省市：
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