【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能調度控制，具體涉及基于數字經濟的城市資源動態調度方法及系統。
技術介紹
1、隨著數字經濟的迅猛發展，城市資源的動態調度與配置成為提升城市運營效率和可持續發展的重要手段。然而，隨著城市化進程的加速和人口規模的不斷擴大，城市資源的調度面臨著日益復雜的挑戰。傳統的資源調度方法往往存在著調度效率低下、響應速度慢、資源配置不合理等問題，難以滿足現代智慧城市對高效、精準和靈活的需求。
技術實現思路
1、本申請提供基于數字經濟的城市資源動態調度方法及系統，用于針對解決現有技術無法根據城市運行的實際需求和實時數據對各類資源進行高效調度，資源利用率低的技術問題。
2、鑒于上述問題，本申請提供了基于數字經濟的城市資源動態調度方法及系統。
3、本申請的第一個方面，提供了基于數字經濟的城市資源動態調度方法，所述方法包括：
4、通過所述物聯云端信息平臺對目標城市的多類數據進行實時采集，生成多類別數據組；利用聯邦學習對目標城市進行資源需求預測模型的訓練；通過將所述多類別數據組同步至所述資源需求預測模型對目標城市的城市資源需求信息進行預測，生成城市資源需求預測信息集；按照所述城市資源需求預測信息集結合目標城市的實際資源需求信息集進行遍歷尋優，制定最優動態調度策略；應用所述最優動態調度策略，對目標城市的多類資源進行動態調度。
5、本申請的第二個方面，提供了基于數字經濟的城市資源動態調度系統，所述系統包括：
6、多類數據采集模塊，所述多類
7、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
8、本申請通過物聯云端信息平臺對目標城市的多類數據進行實時采集，生成多類別數據組；利用聯邦學習對目標城市進行資源需求預測模型的訓練；通過將多類別數據組同步至資源需求預測模型對目標城市的城市資源需求信息進行預測，生成城市資源需求預測信息集；按照城市資源需求預測信息集結合目標城市的實際資源需求信息集進行遍歷尋優，制定最優動態調度策略；應用最優動態調度策略，對目標城市的多類資源進行動態調度。本專利技術解決了現有技術無法根據城市運行的實際需求和實時數據對各類資源進行高效調度，資源利用率低的技術問題，達到提高資源利用率和資源調度效率的技術效果。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.基于數字經濟的城市資源動態調度方法，其特征在于，所述方法應用于基于數字經濟的城市資源動態調度系統，所述基于數字經濟的城市資源動態調度系統與物聯云端信息平臺通信連接，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述物聯云端信息平臺對目標城市的多類數據進行實時采集，生成多類別數據組，方法包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于利用聯邦學習對目標城市進行資源需求預測模型的訓練，方法包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采用聯邦學習對所述實際資源需求信息集構建對應多個初始化模型，方法包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于通過將所述多類別數據組同步至所述資源需求預測模型對目標城市的城市資源需求信息進行預測，生成城市資源需求預測信息集，方法包括：
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述城市資源需求預測信息集結合目標城市的實際資源需求信息集進行遍歷尋優，制定最優動態調度策略，方法包括：
7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，方法包括：
8.基于數字經濟的城
...【技術特征摘要】
1.基于數字經濟的城市資源動態調度方法，其特征在于，所述方法應用于基于數字經濟的城市資源動態調度系統，所述基于數字經濟的城市資源動態調度系統與物聯云端信息平臺通信連接，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述物聯云端信息平臺對目標城市的多類數據進行實時采集，生成多類別數據組，方法包括：
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于利用聯邦學習對目標城市進行資源需求預測模型的訓練，方法包括：
4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，采用聯邦學習對所述實際資源需求信...
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