【技術實現步驟摘要】
本公開涉及數據處理，尤其涉及一種數據處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。
技術介紹
1、海上風電場具有發電利用小時高、不影響居民環境等優點，因此在我國沿海得到大力發展。目前，我國絕大多數的海上風電場均采用高壓交流電纜輸電，風力發電機組由風能驅動轉動發出電能，通過變壓器將電壓抬升，然后經集電系統和海上升壓站將電壓二次抬升，再將電能通過高壓海底電纜輸送至陸上地區電網。該系統主要包含風電機組、電纜、無功補償設備等有源和無源的電氣元件。我國絕大多數的海上風電場均通過交流海底電纜連接到陸上交流大電網，隨著海上風電場數量的增加，海纜的總長度也相應地增加。由于海纜阻抗的容性特征以及電網系統阻抗的感性特征造成系統背景諧波被放大的問題，嚴重情況下造成諧波諧振過電壓而損壞電網輸變電設備。因此，分析風電場集電網、長距離海纜等系統元件對海上風電場諧波諧振的影響，有利于采取有效措施使得電網更加穩定。
2、然而，相關技術中關于海上風電場的諧波研究技術主要采用建模仿真方法，基于風電場系統拓撲結構建立系統諧波模型或阻抗模型，這種方法依賴于明確的線路拓撲結構及參數，準確率不高。
技術實現思路
1、為了克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種數據處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。
2、根據本公開實施例的第一方面，提供一種數據處理方法，包括：
3、獲取海上風電場的歷史運行數據；
4、根據所述歷史運行數據，確定所述海上風電場的異常指標，所述歷史運行數據包括不同運行指標對應
5、根據所述異常指標對應的運行數據，確定所述海上風電場的異常信息。
6、在一個實施例中，所述根據所述歷史運行數據，確定所述海上風電場的異常指標包括：
7、在所述歷史運行數據中的運行數據滿足預設異常條件的情況下，將所述確定運行數據對應的運行指標作為所述異常指標。
8、在一個實施例中，所述根據所述異常指標對應的運行數據，確定所述海上風電場的異常信息包括：
9、所述根據所述異常指標對應的運行數據，生成所述海上風電場的運行特性曲線；
10、根據所述運行特性曲線，確定所述海上風電場的異常信息。
11、在一個實施例中，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態；
12、所述根據所述異常指標對應的運行數據，生成所述海上風電場的運行特性曲線包括：
13、利用所述海上風電場的各個發電機組的諧波電流作為樣本數據，生成諧波電流異常天數直方圖、概率密度分布圖和累積概率分布圖；
14、所述根據所述運行特性曲線，確定所述海上風電場的異常信息包括：
15、對所述諧波電流異常天數直方圖、所述概率密度分布圖和所述累積概率分布圖的偏度和峰度進行分析，確定當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態。
16、在一個實施例中，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間；
17、根據所述異常指標對應的運行數據，生成所述海上風電場的運行特性曲線包括：
18、利用預設時間段內的平均有功功率數據，生成不同有功功率出力水平下諧波電流異常天數直方圖；
19、所述根據所述運行特性曲線，確定所述海上風電場的異常信息包括：
20、根據所述諧波電流異常天數直方圖，得到所當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間。
21、在一個實施例中，所述異常信息包括諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系；
22、所述根據所述異常指標對應的運行數據，生成所述海上風電場的運行特性曲線包括：
23、選取典型諧波異常時間段，利用所述異常指標對應的運行數據，生成風速時間趨勢圖、諧波電流與功率時間趨勢圖、進線有功功率、無功功率時間趨勢圖；
24、所述根據所述運行特性曲線，確定所述海上風電場的異常信息包括：
25、根據所述風速時間趨勢圖、所述諧波電流與功率時間趨勢圖、所述進線有功功率、所述無功功率時間趨勢圖，確定諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系。
26、根據本公開實施例的第二方面，提供一種數據處理裝置，包括：
27、獲取模塊，用于獲取海上風電場的歷史運行數據；
28、確定模塊，用于根據所述歷史運行數據，確定所述海上風電場的異常指標，所述歷史運行數據包括不同運行指標對應的運行數據；
29、所述確定模塊，還用于根據所述異常指標對應的運行數據，確定所述海上風電場的異常信息。
30、在一個實施例中，所述確定模塊，還用于：
31、在所述歷史運行數據中的運行數據滿足預設異常條件的情況下，將所述確定運行數據對應的運行指標作為所述異常指標。
32、在一個實施例中，所述確定模塊，還用于：
33、根據所述異常指標對應的運行數據，生成所述海上風電場的運行特性曲線；
34、根據所述運行特性曲線，確定所述海上風電場的異常信息。
35、在一個實施例中，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態；
36、所述確定模塊，還用于：
37、利用所述海上風電場的各個發電機組的諧波電流作為樣本數據，生成諧波電流異常天數直方圖、概率密度分布圖和累積概率分布圖；
38、對所述諧波電流異常天數直方圖、所述概率密度分布圖和所述累積概率分布圖的偏度和峰度進行分析，確定當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態。
39、在一個實施例中，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間；
40、所述確定模塊，還用于：
41、利用預設時間段內的平均有功功率數據，生成不同有功功率出力水平下諧波電流異常天數直方圖；
42、根據所述諧波電流異常天數直方圖，得到所當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間。
43、在一個實施例中，所述異常信息包括諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系；
44、所述確定模塊，還用于：
45、選取典型諧波異常時間段，利用所述異常指標對應的運行數據，生成風速時間趨勢圖、諧波電流與功率時間趨勢圖、進線有功功率、無功功率時間趨勢圖；
46、根據所述風速時間趨勢圖、所述諧波電流與功率時間趨勢圖、所述進線有功功率、所述無功功率時間趨勢圖，確定諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系。
47、根據本公開實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，該程序指令被處理器執行時實現本公開第一方面所提供的數據處理方法的步驟。
48、根據本公開實施例的第四方面，提供一種電子設備，包括：存儲器，其上存儲有計算機程序；處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現本公開第一方面所提供的數據處理方法的步驟。
49、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述歷史運行數據，確定所述海上風電場的異常指標包括：
3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述異常指標對應的運行數據，確定所述海上風電場的異常信息包括：
4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態；
5.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間；
6.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系；
7.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：
8.根據權利要求7所述的數據處理裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于：
9.根據權利要求7所述的數據處理裝置，其特征在于，所述確定模塊，還用于：
10.根據權利要求9所述的數據處理裝置，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風
11.根據權利要求9所述的數據處理裝置，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間；
12.根據權利要求9所述的數據處理裝置，其特征在于，所述異常信息包括諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系；
13.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，該程序指令被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。
14.一種電子設備，其特征在于，包括：
...【技術特征摘要】
1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述歷史運行數據，確定所述海上風電場的異常指標包括：
3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述異常指標對應的運行數據，確定所述海上風電場的異常信息包括：
4.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的風機狀態；
5.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括當所述海上風電場的諧波電流異常時的異常功率區間；
6.根據權利要求3所述的數據處理方法，其特征在于，所述異常信息包括諧波異常與風電場設備運行狀態之間的對應關系；
7.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐勇，郭倩，楊澤榮，陳志力，趙蕾，王同勛，王可心，
申請(專利權)人：國電象山海上風電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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