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    車道巡線方法、裝置、存儲介質及電子設備制造方法及圖紙

    技術編號:41357864 閱讀:18 留言:0更新日期:2024-05-20 10:08
    本發明專利技術公開了一種車道巡線方法、裝置、存儲介質及電子設備。其中,該方法包括:獲取目標車輛巡線的當前圖像;響應于調節指令,對當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,其中,掩碼圖像中對預定事物的可視化能力,優于當前圖像對預定事物的可視化能力;基于掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對目標車輛巡線的控制策略。本發明專利技術解決了相關技術中輸入車輛巡線圖像的圖像質量不理想,導致車輛巡線偏差的技術問題。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及智能車道線巡線領域,具體而言,涉及一種車道巡線方法、裝置、存儲介質及電子設備


    技術介紹

    1、智能車道線巡線是指通過使用機器視覺和智能算法,使車輛能夠在道路上識別和跟蹤車道線,確保車輛在道路上行駛時能夠保持在正確的車道上,可以應用于自動駕駛車輛、工業物流車輛運輸控制。相關技術中車道線提取方式常常設置為,固定的黃色hsv閾值提取,但是智能車在行駛過程中通常會因為光照的變化,使輸入數據不佳,而導致推理結果錯誤,從而使智能車偏離航道。

    2、針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。


    技術實現思路

    1、本專利技術實施例提供了一種車道巡線方法、裝置、存儲介質及電子設備,以至少解決相關技術中輸入車輛巡線圖像的圖像質量不理想,導致車輛巡線偏差的技術問題。

    2、根據本專利技術實施例的一個方面,提供了一種車道巡線方法,包括:獲取目標車輛巡線的當前圖像;響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,其中,所述掩碼圖像中對預定事物的可視化能力,優于所述當前圖像對所述預定事物的可視化能力;基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略。

    3、可選地,所述獲取目標車輛巡線的當前圖像,包括:獲取所述目標車輛巡線的初始圖像,其中,所述初始圖像為初始格式;將所述初始圖像由所述初始格式,轉換為色相-飽和度-明度hsv格式,得到所述當前圖像。

    4、可選地,所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,包括:確定所述調節指令指示的色相-飽和度-明度hsv調節信息;針對所述當前圖像中的目標像素,確定所述目標像素的目標色相,目標飽和度和目標明度;在所述目標色相處于所述hsv調節信息指示的色相閾值范圍,所述目標飽和度處于所述hsv調節信息指示的飽和度閾值范圍,并且所述目標明度處于所述hsv調節信息指示的明度閾值范圍的情況下,確定所述目標像素設置為第一顏色;在所述目標色相未處于所述色相閾值范圍,和/或,所述目標飽和度未處于所述飽和度閾值范圍,和/或,所述目標明度處于所述明度閾值范圍的情況下,確定所述目標像素設置為第二顏色;采用對所述目標像素設置為所述第一顏色或所述第二顏色的方式,對所述當前圖像中包括的多個像素分別進行處理,得到所述掩碼圖像。

    5、可選地,在所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像之前,所述方法還包括:確定用于獲取所述調節指令的人機交互界面,其中,所述人機交互界面中包括調節滑動條;獲取對所述滑動條的操作信號,得到所述調節指令。

    6、可選地,所述方法還包括:將所述調節指令指示的hsv調節信息存儲至存儲終端;所述基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略,包括:基于所述目標車輛巡線的采集順序,獲取在所述當前圖像之后采集得到的下一圖像;從所述存儲終端讀取所述hsv調節信息;采用所述hsv調節信息,對所述下一圖像進行調節,得到調節后的下一圖像;基于所述掩碼圖像,以及所述調節后的下一圖像,采用所述車道巡線識別模型進行處理,確定對所述控制策略。

    7、可選地,所述方法還包括:獲取初始訓練集;采用預定的色相-飽和度-明度hsv閾值調節策略,對所述初始訓練集進行調整,得到目標訓練集;基于所述目標訓練集進行訓練,得到所述車道巡線識別模型。

    8、可選地,所述基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略,包括:基于所述掩碼圖像,采用所述車道巡線識別模型進行處理,確定當前識別結果;在所述當前識別結果指示為未包括所述預定事物的情況下,基于所述目標車輛巡線的采集順序,獲取所述當前圖像之前的上一圖像;基于所述上一圖像,采用所述車道巡線識別模型進行處理,確定所述上一圖像的上一識別結果;在所述上一識別結果指示為包括所述預定事物的情況下,基于所述上一圖像,采用所述車道巡線識別模型進行處理,確定所述控制策略。

    9、根據本專利技術實施例的另一方面,提供了一種車道巡線裝置,包括:圖像獲取模塊,用于獲取目標車輛巡線的當前圖像;掩碼生成模塊,用于對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,其中,所述掩碼圖像中對預定事物的可視化能力,優于所述當前圖像對所述預定事物的可視化能力;巡線控制模塊,用于基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略。

    10、根據本專利技術實施例的另一方面,提供了一種非易失性存儲介質,所述非易失性存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行任意一項所述的車道巡線方法。

    11、根據本專利技術實施例的另一方面,提供了一種電子設備,包括:一個或多個處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序,其中,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現任意一項所述的車道巡線方法。

    12、在本專利技術實施例中,通過獲取目標車輛巡線的當前圖像;響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,其中,所述掩碼圖像中對預定事物的可視化能力,優于所述當前圖像對所述預定事物的可視化能力;基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略。達到了實時調整圖像參數閾值,以適應不同環境下輸入車道巡線識別模型的圖像質量的目的,實現了提高車輛巡線準確性的技術效果,進而解決了相關技術中輸入車輛巡線圖像的圖像質量不理想,導致車輛巡線偏差的技術問題。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種車道巡線方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標車輛巡線的當前圖像,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像之前,所述方法還包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    7.根據權利要求1至6中任意一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述掩碼圖像,采用車道巡線識別模型進行處理,確定對所述目標車輛巡線的控制策略,包括:

    8.一種車道巡線裝置,其特征在于,包括:

    9.一種非易失性存儲介質,其特征在于,所述非易失性存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1至7中任意一項所述的車道巡線方法。

    10.一種電子設備,其特征在于,包括:一個或多個處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲一個或多個程序,其中,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現權利要求1至7中任意一項所述的車道巡線方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種車道巡線方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取目標車輛巡線的當前圖像,包括:

    3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像,包括:

    4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述響應于調節指令,對所述當前圖像進行調節,得到掩碼圖像之前,所述方法還包括:

    5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

    6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

    7.根據權利要求1至6中任意一項所述...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:孫棟杰張銳,
    申請(專利權)人:北京鋼鐵俠科技有限公司,
    類型:發明
    國別省市:

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