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    軌道交通設備態勢預測方法、裝置、電子設備及介質制造方法及圖紙

    技術編號:41370535 閱讀:11 留言:0更新日期:2024-05-20 10:16
    本發明專利技術提供一種軌道交通設備態勢預測方法、裝置、電子設備及介質,屬于軌道交通技術領域,該方法包括:獲取目標系統設備的運行數據集;從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據;將所述目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定所述目標系統設備的運行狀態;所述預設閾值范圍是基于所述目標系統設備的歷史運行數據確定的。本發明專利技術可以實現對設備運行狀態的準確預測,提高設備監測的效率和可靠性,有利于降低設備故障和事故的發生頻率,提高軌道交通運營效率和服務質量。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及軌道交通,尤其涉及一種軌道交通設備態勢預測方法、裝置、電子設備及介質


    技術介紹

    1、軌道交通作為一種重要的城市交通方式,其系統設備的正常運行對于保障交通安全和高效運行至關重要。設備故障不僅會導致列車延誤和乘客不便,還可能引發嚴重的事故和安全隱患。

    2、然而,目前常用的軌道交通設備異常狀態排查方法中,人工排查的方法中由于人工排查數據量比較大,導致效率較低。通過計算機自動識別的方法進行設備異常狀態監測時,由于高維數據的不斷增長,增加了自動識別方法中數據處理的復雜性,監測結果往往存在誤判或漏判。

    3、因此,如何更好地對軌道交通設備的運行狀態進行監測已經成為業界亟待解決的技術問題。


    技術實現思路

    1、本專利技術提供一種軌道交通設備態勢預測方法、裝置、電子設備及介質,用以更好地對軌道交通設備的運行狀態進行監測。

    2、本專利技術提供一種軌道交通設備態勢預測方法,包括:

    3、獲取目標系統設備的運行數據集;

    4、從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據;

    5、將所述目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定所述目標系統設備的運行狀態;所述預設閾值范圍是基于所述目標系統設備的歷史運行數據確定的。

    6、根據本專利技術提供的一種軌道交通設備態勢預測方法,所述從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據,包括:</p>

    7、采用相關性分析方法,對所述運行數據集中的數據進行數據分析,得到與所述目標系統設備運行狀態相關的特征數據集;

    8、對所述特征數據集中的數據進行數據降維處理,得到與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據。

    9、根據本專利技術提供的一種軌道交通設備態勢預測方法,在所述獲取目標系統設備的運行數據集之前,所述方法還包括:

    10、獲取目標系統設備的原始運行數據;

    11、對所述原始運行數據進行數據預處理,得到預處理后的原始運行數據;

    12、對所述預處理后的原始運行數據進行數據編碼與標準化處理,得到目標系統設備的運行數據集。

    13、根據本專利技術提供的一種軌道交通設備態勢預測方法,所述對所述原始運行數據進行數據預處理,得到處理后的原始運行數據,包括:

    14、對所述原始運行數據進行數據去重復處理,得到去重復處理后的原始運行數據;

    15、對所述去重復處理后的原始運行數據進行缺失數據處理,得到缺失數據處理后的原始運行數據;

    16、對所述缺失數據處理后的原始運行數據進行數據分類,確定結構化數據和非結構化數據;

    17、對所述結構化數據和所述非結構化數據進行數據集成,獲取多源運行數據集;

    18、對所述多源數據集進行數據融合處理,得到所述預處理后的原始運行數據。

    19、根據本專利技術提供的一種軌道交通設備態勢預測方法,所述對所述預處理后的原始運行數據進行數據編碼與標準化處理,得到目標系統設備的運行數據集,包括:

    20、對所述預處理后的原始運行數據進行數據編碼,得到所述預處理后的原始運行數據對應的數值型特征數據;

    21、對所有所述數值型特征數據進行數據標準化處理,得到所述目標系統設備的運行數據集。

    22、根據本專利技術提供的一種軌道交通設備態勢預測方法,所述將所述目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定所述目標系統設備的運行狀態,包括:

    23、在確定所述目標特征數據在目標時段內處于所述預設閾值范圍之外的情況下,確定所述目標系統設備的運行狀態為異常狀態,并根據所述異常狀態的程度,生成預警信息或報警信息,以將所述預警信息或所述報警信息推送至客戶端;

    24、所述目標特征數據包括設備cpu占用率、設備內存利用率、設備磁盤使用率和設備端口流量中的至少一項。

    25、本專利技術還提供一種軌道交通設備態勢預測裝置,包括:

    26、獲取模塊,用于獲取目標系統設備的運行數據集;

    27、提取模塊,用于從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據;

    28、處理模塊,用于將所述目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定所述目標系統設備的運行狀態;所述預設閾值范圍是基于所述目標系統設備的歷史運行數據確定的。

    29、本專利技術還提供一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述程序時實現如上述任一種所述軌道交通設備態勢預測方法。

    30、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述軌道交通設備態勢預測方法。

    31、本專利技術還提供一種計算機程序產品,包括計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述軌道交通設備態勢預測方法。

    32、本專利技術提供的軌道交通設備態勢預測方法、裝置、電子設備及介質,通過獲取目標系統設備的運行數據集,從目標系統設備的運行數據集中,提取與目標系統設備運行狀態相關且具有代表性和區分性的目標特征數據,以降低數據維度和模型復雜度,針對不同系統設備類型的歷史運行數據,統計分析出各個設備運行狀態的閾值范圍,將目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定目標系統設備的運行狀態,實現對設備運行狀態的準確預測,提高設備監測的效率和可靠性,有利于降低設備故障和事故的發生頻率,提高軌道交通運營效率和服務質量。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據,包括:

    3.根據權利要求1所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,在所述獲取目標系統設備的運行數據集之前,所述方法還包括:

    4.根據權利要求3所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述對所述原始運行數據進行數據預處理,得到處理后的原始運行數據,包括:

    5.根據權利要求3所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述對所述預處理后的原始運行數據進行數據編碼與標準化處理,得到目標系統設備的運行數據集,包括:

    6.根據權利要求1-5任一項所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述將所述目標特征數據與對應的預設閾值范圍進行比較,根據比較結果確定所述目標系統設備的運行狀態,包括:

    7.一種軌道交通設備態勢預測裝置,其特征在于,包括:

    8.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述軌道交通設備態勢預測方法。

    9.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述軌道交通設備態勢預測方法。

    10.一種計算機程序產品,包括計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述軌道交通設備態勢預測方法。

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    【技術特征摘要】

    1.一種軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,包括:

    2.根據權利要求1所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述從所述目標系統設備的運行數據集中,提取與所述目標系統設備運行狀態相關的目標特征數據,包括:

    3.根據權利要求1所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,在所述獲取目標系統設備的運行數據集之前,所述方法還包括:

    4.根據權利要求3所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述對所述原始運行數據進行數據預處理,得到處理后的原始運行數據,包括:

    5.根據權利要求3所述的軌道交通設備態勢預測方法,其特征在于,所述對所述預處理后的原始運行數據進行數據編碼與標準化處理,得到目標系統設備的運行數據集,包括:

    6.根據權利要求1-5任一項所述的軌...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:覃國奮周馳楠楊芳
    申請(專利權)人:廣西交控智維科技發展有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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