【技術實現步驟摘要】
本申請涉及給水泵控制，具體而言，涉及一種智能自適應鍋爐給水泵的控制方法和裝置、存儲介質。
技術介紹
1、本部分旨在為權利要求書或說明書中陳述的內容提供背景或上下文，此處描述的內容不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
2、在能源緊缺的大背景下，調峰用電對于節能減排，具有重要意義，它有助于優化電力系統的效率，減少對高碳能源的依賴，降低電力生產和分配的能源浪費，同時降低溫室氣體排放。鍋爐給水泵作為調峰用電系統的重要組成部分，它將水從水源輸送到鍋爐以滿足鍋爐在加熱過程中對水的需求。隨著用能系統負荷的不斷變化，以及鍋爐加熱過程中產生的蒸汽均會導致鍋爐內水位和壓力發生變化。水位過高可能會導致鍋爐內的水漫至高溫管道，導致蒸汽管道內發生水沖擊。另一方面，鍋爐內水位較低時會導致汽溫升高，爆管甚至發生爆炸。鍋爐給水泵對于鍋爐水位壓力及負荷變化的及時響應是保持鍋爐系統安全平穩運行的先決條件。因此，設計和開發具備智能自適應控制的鍋爐給水泵的對于鍋爐系統十分重要。
3、目前，隨著智能化的發展，智能自適應控制已開始逐漸應用于各個領域，如中國專利文獻(申請號：201410175170.3)記載了一種基于大數據的輸油管網泄漏智能自適應監控系統及方法，利用智能自適應方法獲得管網拓撲結構，分析管網是否發生泄漏。但是其方法側重于監測與定位，無法對復雜的鍋爐給水泵工況進行分類識別；再如中國專利文獻(申請號：cn201410539473.9)記載了一種智能控制泵、水泵及其傳感器自適應控制裝置、控制方法，根據傳感器廠家標稱值與泵效和電機功率計算出
4、綜上所述，現有的泵自適應控制方法往往依賴于計算值與經驗值，明顯滯后于系統負荷變化并且響應速度慢，無法根據系統實際運行的工況參數對系統進行智能自適應調節。因此如何準確地建立智能算法模型并根據實時反饋的運行工況參數對鍋爐給水泵系統進行智能自適應調節具有重要的應用價值。
5、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本申請實施例提供了一種智能自適應鍋爐給水泵的控制方法和裝置、存儲介質，以至少解決相關技術中無法根據系統實際運行的工況參數對鍋爐給水泵進行智能自適應調節的技術問題。
2、根據本申請實施例的一個方面，提供了一種智能自適應鍋爐給水泵的控制方法，包括：從數據庫中獲取鍋爐給水泵的運行相關測點變量的歷史數據，其中，運行相關測點變量包括水泵性能參數、水泵狀態參數以及鍋爐狀態參數，水泵性能參數包括水泵揚程、水泵效率、水泵出口壓力以及水泵轉速，水泵狀態參數包括水泵電流、水泵電壓以及水泵功率，鍋爐狀態參數包括鍋爐壁面壓力和鍋爐壁面溫度；對歷史數據進行預處理，其中，預處理包括對不同數據格式的數據進行數據歸一化處理和采用dbscan算法對數據進行去噪處理：利用對歷史數據進行預處理后得到的訓練數據，對建立的原始運行控制模型進行訓練，得到目標運行控制模型，其中，原始運行控制模型是鍋爐給水泵的機理數據結合的運行控制模型；在鍋爐給水泵的工況發生變化時，將采集的鍋爐給水泵的水泵電流實時數據、水泵電壓實時數據、鍋爐壁面壓力實時數據以及鍋爐壁面溫度實時數據輸入目標運行控制模型，獲取并執行目標運行控制模型輸出的水泵運行控制指令，以實現對鍋爐給水泵的自適應控制。
3、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種智能自適應鍋爐給水泵的控制裝置，包括：獲取單元，用于從數據庫中獲取鍋爐給水泵的運行相關測點變量的歷史數據，其中，運行相關測點變量包括水泵性能參數、水泵狀態參數以及鍋爐狀態參數，水泵性能參數包括水泵揚程、水泵效率、水泵出口壓力以及水泵轉速，水泵狀態參數包括水泵電流、水泵電壓以及水泵功率，鍋爐狀態參數包括鍋爐壁面壓力和鍋爐壁面溫度；預處理單元，用于對歷史數據進行預處理，其中，預處理包括對不同數據格式的數據進行數據歸一化處理和采用dbscan算法對數據進行去噪處理：訓練單元，用于利用對歷史數據進行預處理后得到的訓練數據，對建立的原始運行控制模型進行訓練，得到目標運行控制模型，其中，原始運行控制模型是鍋爐給水泵的機理數據結合的運行控制模型；控制單元，用于在鍋爐給水泵的工況發生變化時，將采集的鍋爐給水泵的水泵電流實時數據、水泵電壓實時數據、鍋爐壁面壓力實時數據以及鍋爐壁面溫度實時數據輸入目標運行控制模型，獲取并執行目標運行控制模型輸出的水泵運行控制指令，以實現對鍋爐給水泵的自適應控制。
4、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，該存儲介質包括存儲的程序，程序運行時執行上述的方法。
5、根據本申請實施例的另一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器通過計算機程序執行上述的方法。
6、根據本申請的一個方面，提供了一種計算機程序產品或計算機程序，該計算機程序產品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質中。計算機設備的處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，處理器執行該計算機指令，使得該計算機設備執行上述方法中任一實施例的步驟。
7、在本申請實施例中，從數據庫中獲取鍋爐給水泵的運行相關測點變量的歷史數據，運行相關測點變量包括水泵性能參數、水泵狀態參數以及鍋爐狀態參數，水泵性能參數包括水泵揚程、水泵效率、水泵出口壓力以及水泵轉速，水泵狀態參數包括水泵電流、水泵電壓以及水泵功率，鍋爐狀態參數包括鍋爐壁面壓力和鍋爐壁面溫度；對歷史數據進行預處理，預處理包括對不同數據格式的數據進行數據歸一化處理和采用dbscan算法對數據進行去噪處理：利用對歷史數據進行預處理后得到的訓練數據，對建立的原始運行控制模型進行訓練，得到目標運行控制模型，原始運行控制模型是鍋爐給水泵的機理數據結合的運行控制模型；在鍋爐給水泵的工況發生變化時，將采集的鍋爐給水泵的水泵電流實時數據、水泵電壓實時數據、鍋爐壁面壓力實時數據以及鍋爐壁面溫度實時數據輸入目標運行控制模型，獲取并執行目標運行控制模型輸出的水泵運行控制指令，以實現對鍋爐給水泵的自適應控制，進而解決了相關技術中無法根據系統實際運行的工況參數對鍋爐給水泵進行智能自適應調節的技術問題。
8、另外，通過本專利技術所構思的以上技術方案，與現有技術相比，本專利技術所提供的智能自適應鍋爐給水泵控制方案主要還具有以本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種智能自適應鍋爐給水泵的控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，對所述歷史數據進行數據歸一化處理，包括：
3.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，對所述歷史數據進行去噪處理，包括：
4.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在利用對所述歷史數據進行預處理后得到的訓練數據，對建立的原始運行控制模型進行訓練的過程中，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的控制方法，其特征在于，用于得到所述二分類交叉熵損失值的二分類交叉熵損失函數如下：
6.根據權利要求1至5中任意一項所述的控制方法，其特征在于，執行所述目標運行控制模型輸出的水泵運行控制指令，包括：
7.根據權利要求6所述的控制方法，其特征在于，確定所述鍋爐給水泵的實時參數與控制系統輸出的最佳參數之間的相對偏差：
8.一種智能自適應鍋爐給水泵的控制裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機可讀的存儲介質，其特征在于，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執行上述權利要求1至7任一
10.一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器通過所述計算機程序執行上述權利要求1至7任一項中所述的智能自適應鍋爐給水泵的控制方法。
...【技術特征摘要】
1.一種智能自適應鍋爐給水泵的控制方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，對所述歷史數據進行數據歸一化處理，包括：
3.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，對所述歷史數據進行去噪處理，包括：
4.根據權利要求1所述的控制方法，其特征在于，在利用對所述歷史數據進行預處理后得到的訓練數據，對建立的原始運行控制模型進行訓練的過程中，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的控制方法，其特征在于，用于得到所述二分類交叉熵損失值的二分類交叉熵損失函數如下：
6.根據權利要求1至5中任意一項所述的控制方法，其特征在于，執行所述目標運行...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李作俊，陳杰，夏益洪，戴小鋒，溫興利，池武，蔡豪，李鈺，范偉，陳曉余，
申請(專利權)人：浙江科爾泵業股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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