【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于換流站二次虛回路數(shù)據(jù)處理。
技術(shù)介紹
1、隨著新能源技術(shù)的快速發(fā)展和電力市場(chǎng)化的深入推進(jìn)，電力系統(tǒng)面臨著眾多挑戰(zhàn)，推動(dòng)設(shè)備管理數(shù)字化改造，提高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的互通性以及保證電力系統(tǒng)安全性。換流站作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，其自動(dòng)化程度和運(yùn)行效率的提高是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)數(shù)字化改造的關(guān)鍵之一。虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)作為換流站數(shù)字孿生技術(shù)的重要組成部分，受到了廣泛的關(guān)注和研究。
2、傳統(tǒng)的換流站接線(xiàn)圖中，虛端子關(guān)聯(lián)需要手動(dòng)完成，容易出現(xiàn)錯(cuò)誤和遺漏，嚴(yán)重影響了換流站的運(yùn)行效率和安全性。早期的方法主要依賴(lài)于手動(dòng)配置或簡(jiǎn)單的規(guī)則來(lái)關(guān)聯(lián)虛端子，但隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和復(fù)雜性的增加，這些方法已經(jīng)不再適用。如今，虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)能夠初步利用軟件算法實(shí)現(xiàn)虛端子的識(shí)別，但識(shí)別方法準(zhǔn)確率及效率仍有待改善。其中基于關(guān)鍵字符匹配虛端子的方法，利用萊文斯坦相似度匹配算法的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)，雖然實(shí)現(xiàn)了虛端子的初步自動(dòng)關(guān)聯(lián)，但正確率以及快速性仍不能滿(mǎn)足實(shí)際需求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的在于提供一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)換流站二次回路中虛端子的自動(dòng)關(guān)聯(lián)，提高自動(dòng)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性和效率。
2、為達(dá)到上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、第一方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，包括：
4、利用預(yù)獲取的fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，獲取換流站中虛
5、基于換流站中虛端子的特征編碼，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法計(jì)算換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的相似度，尋找換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的最佳匹配關(guān)系；
6、基于所述最佳匹配關(guān)系，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)虛端子連接表進(jìn)行虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)。
7、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，利用預(yù)獲取的fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，獲取換流站中虛端子的特征編碼包括：
8、利用fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息中的每個(gè)單詞執(zhí)行單詞嵌入操作，將各單詞映射為分布式詞向量表示；
9、利用fasttext模型對(duì)各單詞所在句子中所有單詞的分布式詞向量表示進(jìn)行求和，獲取各單詞所在句子的向量表示；
10、利用fasttext模型中的softmax分類(lèi)器，將各句子的向量表示映射為各類(lèi)別的概率分布，并計(jì)算各類(lèi)別的概率值，確定各句子的類(lèi)別，獲取換流站中虛端子的特征編碼。
11、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述softmax分類(lèi)器的計(jì)算公式為：
12、
13、其中，zα為與類(lèi)別α相關(guān)的權(quán)重向量，t為softmax分類(lèi)器的輸入數(shù)據(jù)，n為類(lèi)別總數(shù)；
14、各類(lèi)別的概率值的計(jì)算公式為：
15、
16、其中，x為softmax分類(lèi)器的給定輸入量，y為類(lèi)別變量，p(y＝α|x)表示當(dāng)softmax分類(lèi)器的給定輸入量為x時(shí)類(lèi)別α的概率值，vτ(a)為與決策點(diǎn)τ處決策a相關(guān)的權(quán)重向量，uτ(b)為與決策點(diǎn)τ處決策b相關(guān)的權(quán)重向量，σ(·)為sigmoid函數(shù)，l(α)為類(lèi)別α在softmax分類(lèi)器的層次結(jié)構(gòu)中的深度。
17、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法計(jì)算換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的相似度包括：
18、利用大小為(m+1)×(n+1)的二維數(shù)組dp記錄長(zhǎng)度為m的虛端子序列s1和長(zhǎng)度為n的標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的中間計(jì)算結(jié)果，二維數(shù)組dp中元素dp[i][j]表示虛端子序列s1的前i個(gè)字符和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的前j個(gè)字符的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度；
19、初始化邊界條件；
20、從左上角開(kāi)始逐行或逐列遍歷二維數(shù)組dp，按照預(yù)設(shè)填充規(guī)則填充二維數(shù)組dp中元素dp[i][j]的值，獲取虛端子序列s1和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度dp[m][n]；
21、基于虛端子序列s1和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度dp[m][n]，計(jì)算虛端子序列s1與標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的相似度。
22、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，初始化邊界條件包括：當(dāng)虛端子序列s1或標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2為空時(shí)，最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度為0。
23、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，所述預(yù)設(shè)填充規(guī)則包括：
24、若s1[i]＝s2[j]，則dp[i][j]＝dp[i-1][j-1]+1；
25、否則，dp[i][j]＝max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])；
26、其中，s1[i]為虛端子序列s1的第i個(gè)字符，s2[j]為標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的第j個(gè)字符，dp[i-1][j-1]表示虛端子序列s1的前i-1個(gè)字符和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的前j-1個(gè)字符的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度，dp[i-1][j]表示虛端子序列s1的前i-1個(gè)字符和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的前j個(gè)字符的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度，dp[i][j-1]表示虛端子序列s1的前i個(gè)字符和標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的前j-1個(gè)字符的最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度。
27、結(jié)合第一方面，進(jìn)一步的，虛端子序列s1與標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的相似度的計(jì)算公式為：
28、
29、其中，s為虛端子序列s1與標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列s2的相似度。
30、第二方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)裝置，包括：
31、編碼模塊：用于利用預(yù)獲取的fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，獲取換流站中虛端子的特征編碼；
32、匹配模塊：用于基于換流站中虛端子的特征編碼，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法計(jì)算換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的相似度，尋找換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的最佳匹配關(guān)系；
33、關(guān)聯(lián)模塊：用于基于所述最佳匹配關(guān)系，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)虛端子連接表進(jìn)行虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)。
34、第三方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，包括處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)；
35、所述存儲(chǔ)介質(zhì)用于存儲(chǔ)指令；
36、所述處理器用于根據(jù)所述指令進(jìn)行操作以執(zhí)行根據(jù)第一方面任一項(xiàng)所述方法的步驟。
37、第四方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)所述方法的步驟。
38、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專(zhuān)利技術(shù)的有益效果是：
39、本專(zhuān)利技術(shù)提供的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，將fasttext模型與最長(zhǎng)公共子序列匹配算法結(jié)合，對(duì)虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法進(jìn)行綜合優(yōu)化，利用fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，將其映射到高維向量空間，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法校驗(yàn)虛端子關(guān)聯(lián)情況，尋找最佳匹配關(guān)系，實(shí)現(xiàn)換流站二次回路虛端子高效準(zhǔn)確的自動(dòng)關(guān)聯(lián)。本專(zhuān)利技術(shù)提供的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，能夠普遍適用換流站中建立虛回路時(shí)出現(xiàn)的虛端子數(shù)量多、描述名稱(chēng)差別大等復(fù)雜情況，相較于傳統(tǒng)虛端子連接方式，提高了虛端子連接的效率和準(zhǔn)確性。
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1.一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，利用預(yù)獲取的FastText模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，獲取換流站中虛端子的特征編碼包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述Softmax分類(lèi)器的計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法計(jì)算換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的相似度包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，初始化邊界條件包括：當(dāng)虛端子序列S1或標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列S2為空時(shí)，最長(zhǎng)公共子序列長(zhǎng)度為0。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)填充規(guī)則包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，虛端子序列S1與標(biāo)準(zhǔn)虛端子序列S2的相似度的計(jì)算公式為：
8.一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)裝置，其特征在于，包括：
9.一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，其特征在于，包括處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)；
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...【技術(shù)特征摘要】
1.一種虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，利用預(yù)獲取的fasttext模型對(duì)換流站中虛端子的特征信息進(jìn)行編碼，獲取換流站中虛端子的特征編碼包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，所述softmax分類(lèi)器的計(jì)算公式為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，利用最長(zhǎng)公共子序列匹配算法計(jì)算換流站中虛端子與標(biāo)準(zhǔn)虛端子的相似度包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的虛端子自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法，其特征在于，初始化邊界條件包括：當(dāng)...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王樹(shù)剛，郭濤，朱超，王中秋，何茂慧，戴晨蓉，王偉亮，陳軒，馮軒，鄧凱，湯宗堯，夏峰，許衛(wèi)剛，何露芽，楊文明，韓學(xué)春，甘強(qiáng)，
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