【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及計算機，尤其涉及一種物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在當前時代下，電商平臺的發展層出不窮，各種數據信息爆炸，用戶眼花繚亂吸引眼球的同時，也會讓用戶應接不暇無法選擇合適自己的產品。此時推薦系統應運而生，通過對產品的合理挑選，給出用戶的想要看到的，在提高用戶體驗的同時增加用戶的黏性，提高電商企業的盈利，可謂雙贏局面。
2、目前推薦系統中，即使用戶給出需求甚至給出一個垂直條件例如某個品牌/分類，仍然會因為龐大的產品量級而難以獲取，在這種情況下的產品列表頁，普遍的推薦會以點擊通過率ctr或者轉化率cvr排序來推薦，甚至于人工排序，這種方式太過于暴力，更多的展示只給到熱門產品，長尾效應仍未得到好的解決。因此，亟需一種高效的物品推薦方法。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種物品推薦方法、裝置、設備及存儲介質，以提高物品推薦的合理性和個性化。
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種物品推薦方法，該方法包括：
3、根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表；
4、響應于用戶對所述物品的請求信息，獲取用戶屬性數據；
5、根據所述用戶屬性數據，對所述候選推薦列表進行調整，得到所述物品的目標推薦列表。
6、根據本專利技術的另一方面，提供了一種物品推薦裝置，該裝置包括：
7、候選推薦列表確定模塊，用于根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表；>
8、屬性數據獲取模塊，用于響應于用戶對所述物品的請求信息，獲取用戶屬性數據；
9、目標推薦列表確定模塊，用于根據所述用戶屬性數據，對所述候選推薦列表進行調整，得到所述物品的目標推薦列表。
10、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
11、至少一個處理器；以及
12、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
13、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的物品推薦方法。
14、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的物品推薦方法。
15、本專利技術實施例的技術方案，通過根據物品的行為側數據和產品側數據，確定物品的候選推薦列表，之后響應于用戶對物品的請求信息，獲取用戶屬性數據，進而根據用戶屬性數據，對候選推薦列表進行調整，得到物品的目標推薦列表。上述技術方案，通過行為側、產品側和用戶側不同維度的數據來進行物品推薦，能夠合理的進行物品推薦，且能夠得到各種各樣的個性化產品推薦列表。
16、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述產品側數據和產品得分，對所述初始推薦列表進行調整，得到所述物品的候選推薦列表，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述行為側數據和行為得分，對所述初始推薦列表進行調整，得到所述物品的候選推薦列表，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述用戶屬性數據，對所述候選推薦列表進行調整，得到所述物品的目標推薦列表，包括：
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述行為側數據包括產品點擊、產品收藏、產品加購、產品購買和產品分享中至少一項對產品的操作行為；所述產品側數據包括產品靜態屬性數據和產品行為統計數據。
8.一種物品推薦裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的物品推薦方法。
...【技術特征摘要】
1.一種物品推薦方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據物品的行為側數據和產品側數據，確定所述物品的候選推薦列表，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述產品側數據和產品得分，對所述初始推薦列表進行調整，得到所述物品的候選推薦列表，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述行為側數據和行為得分，對所述初始推薦列表進行調整，得到所述物品的候選推薦列表，包括：
6.根據權利要求1...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉鑫龍，于敬，石京京，劉文海，陳運文，紀達麒，
申請(專利權)人：達觀數據蘇州有限公司，
類型：發明
國別省市：
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