【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及人工智能，特別是涉及一種聊天應(yīng)答方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，很多平臺會提供在線客服的服務(wù)，以便幫助用戶了解平臺提供的產(chǎn)品以及服務(wù)的特性，從而根據(jù)用戶的需求進(jìn)行服務(wù)規(guī)劃以及產(chǎn)品推薦。相關(guān)技術(shù)中，用戶可以在線上請求與客服聊天，平臺會為用戶建立與在線客服機(jī)器人之間的聊天窗口，用戶在聊天窗口輸入自己的問題，以便在線客服機(jī)器人自動識別該問題并針對該問題進(jìn)行聊天應(yīng)答。
2、在實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)的過程中，申請人發(fā)現(xiàn)，在線客服機(jī)器人只能回答用戶關(guān)于產(chǎn)品以及服務(wù)的基本問題，這些基本問題會事先以聊天應(yīng)答內(nèi)容的形式進(jìn)行配置。而針對用戶的一些個性化需求問題，在線客服機(jī)器人無法應(yīng)答，只能轉(zhuǎn)由人工客服進(jìn)行處理，在線客服機(jī)器人的聊天應(yīng)答方面存在局限性，無法進(jìn)行有效的多輪對話，難以解答復(fù)雜的問題，不能靈活應(yīng)對多變的聊天場景，影響與用戶之間的溝通效率。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N聊天應(yīng)答方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，主要目的在于解決目前針對用戶的一些個性化需求問題，在線客服機(jī)器人無法應(yīng)答，只能轉(zhuǎn)由人工客服進(jìn)行處理，在線客服機(jī)器人的聊天應(yīng)答方面存在局限性，無法進(jìn)行有效的多輪對話，難以解答復(fù)雜的問題，不能靈活應(yīng)對多變的聊天場景，影響與用戶之間的溝通效率的問題。
2、依據(jù)本申請第一方面，提供了一種聊天應(yīng)答方法，該方法包括：
3、獲取多個樣本問答數(shù)據(jù)，利用所述多個樣本問答數(shù)據(jù)訓(xùn)練初始應(yīng)答模
4、在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)，確定所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；
5、基于所述初始應(yīng)答模型對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述初始應(yīng)答模型針對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)生成的處理結(jié)果，并利用所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)、所述處理結(jié)果和所述權(quán)重系數(shù)，統(tǒng)計所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值；
6、根據(jù)所述損失值對所述初始應(yīng)答模型進(jìn)行優(yōu)化處理，得到目標(biāo)應(yīng)答模型；
7、當(dāng)接收到用戶基于所持終端發(fā)起的聊天請求時，獲取所述終端輸入的聊天內(nèi)容，將所述聊天內(nèi)容輸入至所述目標(biāo)應(yīng)答模型，以及將所述目標(biāo)應(yīng)答模型針對所述聊天內(nèi)容輸出的應(yīng)答內(nèi)容下發(fā)至所述終端。
8、可選地，所述獲取多個樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
9、獲取多個歷史聊天記錄，在所述多個歷史聊天記錄中提取多輪問答記錄；
10、提取所述多輪問答記錄中每輪問答記錄中的應(yīng)答內(nèi)容，得到多個應(yīng)答內(nèi)容；
11、分別識別所述多個應(yīng)答內(nèi)容中每個應(yīng)答內(nèi)容的內(nèi)容屬性，在所述多個應(yīng)答內(nèi)容中確定無效應(yīng)答內(nèi)容，其中，所述無效應(yīng)答內(nèi)容的內(nèi)容屬性與預(yù)設(shè)無效內(nèi)容屬性一致；
12、將提取到所述無效應(yīng)答內(nèi)容的問答記錄作為無效問答記錄，以及在所述多輪問答記錄中刪除所述無效問答記錄，得到刪除后的所述多輪問答記錄；
13、在刪除后的所述多輪問答記錄中查詢產(chǎn)品名稱，獲取所述產(chǎn)品名稱對應(yīng)的產(chǎn)品鏈接，將所述產(chǎn)品名稱與所述產(chǎn)品鏈接關(guān)聯(lián)后存儲至預(yù)設(shè)字典中；
14、在刪除后的所述多輪問答記錄中采用預(yù)設(shè)字段對所述產(chǎn)品名稱進(jìn)行標(biāo)注，得到所述多個樣本問答數(shù)據(jù)。
15、可選地，所述在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
16、提取所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中每個樣本問答數(shù)據(jù)包括的實際應(yīng)答內(nèi)容，得到多個實際應(yīng)答內(nèi)容；
17、分別統(tǒng)計所述所述多個實際應(yīng)答內(nèi)容中每個實際應(yīng)答內(nèi)容的內(nèi)容字符數(shù)；
18、獲取字符數(shù)閾值，在所述多個實際應(yīng)答內(nèi)容中提取內(nèi)容字符數(shù)低于所述字符數(shù)閾值的實際應(yīng)答內(nèi)容作為待過濾實際應(yīng)答內(nèi)容；
19、在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中查詢所述待過濾實際應(yīng)答內(nèi)容所處的樣本問答數(shù)據(jù)作為待過濾樣本問答數(shù)據(jù)，以及在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中將所述待過濾樣本問答數(shù)據(jù)刪除，將刪除后的所述多個樣本問答數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)。
20、可選地，所述確定所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，包括：
21、獲取預(yù)設(shè)訓(xùn)練參數(shù)，在所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練參數(shù)中查詢所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述權(quán)重系數(shù)；或，
22、在所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)中提取實際應(yīng)答內(nèi)容，對所述實際應(yīng)答內(nèi)容進(jìn)行識別，確定所述實際應(yīng)答內(nèi)容的目標(biāo)內(nèi)容屬性，以及在預(yù)設(shè)評分策略中查詢所述目標(biāo)內(nèi)容屬性對應(yīng)的屬性分值，將所述屬性分值對應(yīng)的權(quán)重值作為所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述權(quán)重系數(shù)。
23、可選地，所述基于所述初始應(yīng)答模型對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述初始應(yīng)答模型針對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)生成的處理結(jié)果，并利用所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)、所述處理結(jié)果和所述權(quán)重系數(shù)，統(tǒng)計所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值，包括：
24、在所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)中提取樣本問題內(nèi)容，將所述樣本問題內(nèi)容輸入至所述初始應(yīng)答模型中；
25、基于所述初始應(yīng)答模型對所述樣本問題內(nèi)容進(jìn)行處理，獲取所述初始應(yīng)答模型針對所述樣本問題內(nèi)容輸出的預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容，將所述預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容作為所述初始應(yīng)答模型生成的處理結(jié)果；
26、在所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)中獲取實際應(yīng)答內(nèi)容，確定所述預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容和所述實際應(yīng)答內(nèi)容之間的偏差，以及采用所述權(quán)重系數(shù)對偏差進(jìn)行調(diào)整，得到所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值。
27、可選地，所述確定所述預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容和所述實際應(yīng)答內(nèi)容之間的偏差，以及采用所述權(quán)重系數(shù)對偏差進(jìn)行調(diào)整，得到所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值，包括：
28、獲取預(yù)設(shè)賦值函數(shù)，采用所述預(yù)設(shè)賦值函數(shù)對所述實際應(yīng)答內(nèi)容進(jìn)行賦值處理，得到實際內(nèi)容值，以及采用所述預(yù)設(shè)賦值函數(shù)對所述處理結(jié)果包括的預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容進(jìn)行賦值處理，得到預(yù)測內(nèi)容值；
29、確定預(yù)設(shè)損失函數(shù)，采用所述預(yù)設(shè)損失函數(shù)計算所述預(yù)測內(nèi)容值和所述實際內(nèi)容值的差值作為所述預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容和所述實際應(yīng)答內(nèi)容之間的偏差；
30、計算所述權(quán)重系數(shù)與所述偏差的乘積，將所述乘積作為所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值。
31、可選地，所述將所述目標(biāo)應(yīng)答模型針對所述聊天內(nèi)容輸出的應(yīng)答內(nèi)容下發(fā)至所述終端，包括：
32、識別所述應(yīng)答內(nèi)容中是否存在標(biāo)注有預(yù)設(shè)字段的文字內(nèi)容；
33、當(dāng)識別確定所述應(yīng)答內(nèi)容中不存在標(biāo)注有所述預(yù)設(shè)字段的文字內(nèi)容時，將所述應(yīng)答內(nèi)容作為回復(fù)消息，在與所述終端的會話中將所述回復(fù)消息發(fā)送至所述終端，以使所述應(yīng)答內(nèi)容下發(fā)至所述終端；
34、當(dāng)識別確定所述應(yīng)答內(nèi)容中存在標(biāo)注有所述預(yù)設(shè)字段的文字內(nèi)容時，在所述應(yīng)答內(nèi)容中提取所述預(yù)設(shè)字段標(biāo)注的文字內(nèi)容作為目標(biāo)產(chǎn)品名稱，調(diào)用預(yù)設(shè)字典，在所述預(yù)設(shè)字典中查詢所述目標(biāo)產(chǎn)品名稱關(guān)聯(lián)的目標(biāo)產(chǎn)品鏈接，將所述目標(biāo)產(chǎn)品鏈接添加至所述應(yīng)答內(nèi)容中，以及將添加后的所述應(yīng)答內(nèi)容作為回復(fù)消息，在與所述終端的會話中將所述回復(fù)消息發(fā)送至所述終端，以使所述應(yīng)答內(nèi)容下發(fā)至所述終端。
35、依據(jù)本申請第二方面，提供了一種聊天應(yīng)答裝置，該裝置包括：
36、訓(xùn)練模塊，用本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種聊天應(yīng)答方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始應(yīng)答模型對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述初始應(yīng)答模型針對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)生成的處理結(jié)果，并利用所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)、所述處理結(jié)果和所述權(quán)重系數(shù)，統(tǒng)計所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述預(yù)測應(yīng)答內(nèi)容和所述實際應(yīng)答內(nèi)容之間的偏差，以及采用所述權(quán)重系數(shù)對偏差進(jìn)行調(diào)整，得到所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)應(yīng)答模型針對所述聊天內(nèi)容輸出的應(yīng)答內(nèi)容下發(fā)至所述終端，包括：
8.一種聊天應(yīng)答裝置，其特征在于，包括：
<...【技術(shù)特征摘要】
1.一種聊天應(yīng)答方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述多個樣本問答數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始應(yīng)答模型對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述初始應(yīng)答模型針對所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)生成的處理結(jié)果，并利用所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)、所述處理結(jié)果和所述權(quán)重系數(shù)，統(tǒng)計所述目標(biāo)樣本問答數(shù)據(jù)的損失值，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃平，黃明星，李銀鋒，楊傳華，沈鵬，
申請(專利權(quán))人：北京水滴科技集團(tuán)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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