【技術實現步驟摘要】
本申請涉及電力，特別是涉及一種微網能源和負荷調度方法、裝置、設備、介質和產品。
技術介紹
1、隨著可再生能源發電技術的發展，由太陽能光伏系統、儲能系統以及負荷組成的微網越來越多。為了保證微網能夠穩定運行，需要對微網中的能源和負荷進行調度。
2、傳統的微網能源和負荷調度方法是以社區為單位構建微網，對目標時間區間內社區居民的能源數據與負荷數據進行預測，得到能源和負荷調度策略，基于調度策略與電網進行電能轉移。
3、然而，傳統的微網能源和負荷調度方法可靠性低。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高可靠性的微網能源和負荷調度方法、裝置、設備、介質和產品。
2、第一方面，本申請提供了一種微網能源和負荷調度方法，應用于電力系統中的家庭終端，方法包括：
3、獲取預設的目標時間區間內各目標時間段對應的柔性負荷預測數據、各分布式能源的供能預測數據以及能源設備數據；
4、根據預設的調度模型、柔性負荷預測數據、供能預測數據以及能源設備數據，獲取負荷調度策略；
5、基于負荷調度策略在各目標時間段中對柔性負荷預測數據對應的電力設備的啟停進行調度。
6、在其中一個實施例中，提供的方法中的調度模型包括第一目標函數和第二目標函數，
7、第一目標函數用于基于柔性負荷預測數據、供能預測數據、能源設備數據和第一目標函數，約束家庭終端對應的微網在目標時間區間內電能轉移的代價最低；
8、第
9、在其中一個實施例中，提供的方法中的調度模型還包括功率約束函數、能量約束函數和運行約束函數，
10、針對每個目標時間段，功率約束函數用于約束各分布式能源的充放電功率在預設的功率范圍內，
11、能量約束函數用于約束各分布式能源的能量在預設的能量范圍內，
12、運行約束函數用于約束微網負荷小于或者等于各分布式能源能夠提供的能量總和。
13、在其中一個實施例中，提供的方法中根據預設的調度模型、柔性負荷預測數據、供能預測數據以及能源設備數據，獲取負荷調度策略的過程，包括：
14、對調度模型進行初始化處理，得到初始策略數據；
15、根據柔性負荷預測數據、供能預測數據以及能源設備數據對初始策略數據進行適應度評價處理，得到中間策略數據；
16、根據預設的更新維度對中間策略數據進行更新，得到更新策略數據；
17、將更新策略數據作為初始策略數據，重新執行得到更新策略數據的過程，直至滿足預設的迭代終止條件，得到負荷調度策略。
18、在其中一個實施例中，提供的方法中的目標時間段包括第一時間段和第二時間段；
19、提供的方法中獲取預設的目標時間區間內各目標時間段對應的柔性負荷預測數據的過程，包括：
20、獲取第一時間段對應的第一柔性負荷預測數據，第一柔性負荷預測數據對應的電器設備包括電動汽車和家用電器設備；
21、獲取第二時間段對應的第二柔性負荷預測數據，第二柔性負荷預測數據對應的電器設備包括家用電器設備。
22、在其中一個實施例中，提供的方法還包括：
23、針對每個目標時間段，獲取負荷調度策略中的負荷優化數據以及電網供能優化數據；
24、對各目標時間段的負荷優化數據進行進行擬合處理，得到目標時間區間對應的負荷預測曲線；
25、對各目標時間段的電網供能優化數據進行進行擬合處理，得到目標時間區間對應的電網供能預測曲線。
26、第二方面，本申請還提供了一種微網能源和負荷調度裝置，應用于電力系統中的家庭終端，裝置包括：
27、數據獲取模塊，用于獲取預設的目標時間區間內各目標時間段對應的柔性負荷預測數據、各分布式能源的供能預測數據以及能源設備數據；
28、模型調用模塊，用于根據預設的調度模型、柔性負荷預測數據、供能預測數據以及能源設備數據，獲取負荷調度策略；
29、負荷調度模塊，用于基于負荷調度策略在各目標時間段中對柔性負荷預測數據對應的電力設備的啟停進行調度。
30、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現如第一方面的方法的步驟。
31、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現如第一方面的方法的步驟。
32、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面的方法的步驟。
33、上述微網能源和負荷調度方法、裝置、設備、介質和產品，在其中一個方面，應用于電力系統中的家庭終端，通過獲取預設的目標時間區間內各目標時間段對應的柔性負荷預測數據、各分布式能源的供能預測數據以及能源設備數據；根據預設的調度模型、柔性負荷預測數據、供能預測數據以及能源設備數據，獲取負荷調度策略；基于負荷調度策略在各目標時間段中對柔性負荷預測數據對應的電力設備的啟停進行調度。本申請中，將家庭終端中的柔性負荷預測數據、各分布式能源的功能預測數據以及能源設備數據作為預設的調度模型的輸入數據，降低數據獲取的復雜度；利用調度模型生成家庭終端對應的負荷調度策略，以調度柔性負荷預測數據對應的電器設備，避免傳統技術中僅將電動汽車作為可調度的設備，而忽略了家庭中的家用電器設備在作為柔性負荷的情況下對電網穩定性的影響，本申請中將柔性負荷加入負荷調度策略的調度范圍，能夠有效完善家庭終端的微網能源和負荷結構，得到可靠性更高的負荷調度策略，從而提高微網能源和負荷調度方法的可靠性。
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1.一種微網能源和負荷調度方法，其特征在于，應用于電力系統中的家庭終端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調度模型包括第一目標函數和第二目標函數，
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調度模型還包括功率約束函數、能量約束函數和運行約束函數，
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據預設的調度模型、所述柔性負荷預測數據、所述供能預測數據以及所述能源設備數據，獲取負荷調度策略，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標時間段包括第一時間段和第二時間段；
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.一種微網能源和負荷調度裝置，其特征在于，應用于電力系統中的家庭終端，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種微網能源和負荷調度方法，其特征在于，應用于電力系統中的家庭終端，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調度模型包括第一目標函數和第二目標函數，
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述調度模型還包括功率約束函數、能量約束函數和運行約束函數，
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據預設的調度模型、所述柔性負荷預測數據、所述供能預測數據以及所述能源設備數據，獲取負荷調度策略，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標時間段包括第一時間段和第二時間段；
6.根據權利...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃宇，張英，蒲曾鑫，孟楊，丁超，羅青，肖艷紅，樊磊，趙云斌，翁敏，胡厚鵬，何耿生，
申請(專利權)人：貴州電網有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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