【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及自然語言處理領(lǐng)域，尤其涉及金融領(lǐng)域的自然語言處理領(lǐng)域，具體是指一種基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)、方法、裝置、處理器及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、金融科技在推動(dòng)財(cái)富管理數(shù)字化發(fā)展方面的作用已經(jīng)變得不可忽視。居民積累可投資資產(chǎn)、新中產(chǎn)的崛起以及金融資產(chǎn)配置的增加，共同推動(dòng)了財(cái)富管理需求的爆發(fā)式增長。在這個(gè)背景下，中國的數(shù)字財(cái)富管理領(lǐng)域經(jīng)歷了迅猛的增長，智能化技術(shù)有望幫助中國財(cái)富管理實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)人工投顧向智能化引領(lǐng)的數(shù)字財(cái)富管理時(shí)代的轉(zhuǎn)變。在金融領(lǐng)域，人們通常通過搜索引擎或向?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)咨詢來獲取相關(guān)信息。然而，傳統(tǒng)的投顧服務(wù)存在大量問題，特別是在服務(wù)規(guī)模和質(zhì)量方面存在明顯不足。根據(jù)估算，如果沒有數(shù)字化平臺(tái)和工具的支持，每名投顧僅能覆蓋約316名客戶，導(dǎo)致約90％的客戶無法獲得有效的投顧服務(wù)，這意味著在超過1.95億的投資者中，有超過1.73億的投資者未能享受到投顧服務(wù)。
2、各金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)推出了智能客服應(yīng)用，以解決24×7長時(shí)間服務(wù)的需求。然而，這些應(yīng)用仍然存在一些問題，例如語義解析不足和數(shù)據(jù)不完整，導(dǎo)致搜索結(jié)果經(jīng)常與用戶的實(shí)際需求不相關(guān)。例如，螞蟻金服的智能理財(cái)助理為客戶提供百科和理財(cái)咨詢服務(wù)，其在理財(cái)類問答準(zhǔn)確率方面達(dá)到了90％，但在意圖揣測和提供推薦問答方面的準(zhǔn)確率只有30％。同花順的i問財(cái)是券商行業(yè)的標(biāo)桿產(chǎn)品，覆蓋股票、基金、百科等領(lǐng)域，日活躍用戶達(dá)85萬，但在基金和股票等推理能力方面還有所欠缺。華泰證券的小樂則幫助投顧與客戶進(jìn)行及時(shí)互動(dòng)交流，同時(shí)提供業(yè)務(wù)咨詢和投
3、1.局限性：基于模板的系統(tǒng)通常需要預(yù)先定義問題模板，這使得系統(tǒng)在回答非常具體的問題時(shí)效果良好，但對(duì)于開放性或復(fù)雜性問題的回答能力有限。這限制了系統(tǒng)的靈活性和適用性。
4、2.維護(hù)成本高：隨著問題的多樣性增加，需要不斷創(chuàng)建和維護(hù)大量的問題模板。這會(huì)導(dǎo)致高昂的維護(hù)成本，尤其是當(dāng)金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)不斷變化時(shí)。
5、3.固定答案：模板方式的系統(tǒng)通常提供固定的答案，而不是根據(jù)上下文或最新信息提供動(dòng)態(tài)的答案。這可能導(dǎo)致答案的過時(shí)或不準(zhǔn)確。
6、4.適應(yīng)性差：對(duì)于新的問題或不常見的情況，模板方式的系統(tǒng)可能無法提供有用的答案，因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的模板。
7、5.用戶體驗(yàn)差：由于模板方式的系統(tǒng)通常不能理解問題的語義，用戶可能需要使用特定的術(shù)語或格式來提問，這降低了用戶體驗(yàn)。
8、6.擴(kuò)展性差：在需要支持多語言或多領(lǐng)域的情況下，擴(kuò)展模板方式的系統(tǒng)可能會(huì)變得復(fù)雜且困難。
9、知識(shí)圖譜(knowledge?graph)是一種強(qiáng)大的工具，用于表示實(shí)體之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu)化知識(shí)。它在各種現(xiàn)實(shí)場景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。例如，知識(shí)圖譜可以應(yīng)用于智能問答任務(wù)(knowledge?graph?question?answering；kgqa)，通過語義理解和匹配，能夠自動(dòng)從大規(guī)模的圖譜中檢索問題的答案。此外，知識(shí)圖譜還可以用于處理復(fù)雜的推理任務(wù)，因?yàn)閳D譜中包含大量的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，這些知識(shí)蘊(yùn)含著內(nèi)在的規(guī)則和關(guān)聯(lián)性，可用于輔助用戶做出決策。
10、為了克服模板方式回答問題的不足，同時(shí)充分利用知識(shí)圖譜的潛力，我們開發(fā)了基于啟發(fā)式的text2cypher查詢語言系統(tǒng)。我們?cè)O(shè)計(jì)的系統(tǒng)包含的主要組件包括：知識(shí)圖譜綱要設(shè)計(jì)、文本解析模塊、啟發(fā)式規(guī)則引擎、cypher查詢生成器、知識(shí)圖譜查詢執(zhí)行、性能優(yōu)化和緩存、數(shù)據(jù)更新模塊。這個(gè)系統(tǒng)具有顯著的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗梢岳斫庾匀徽Z言查詢的語義，然后將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的查詢語言(cypher)。這使得系統(tǒng)在回答各種不同類型的查詢和處理新情境時(shí)更加靈活。此外，這種系統(tǒng)降低了維護(hù)成本，提供了更準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的答案，從而改善了用戶體驗(yàn)。因此，它被認(rèn)為是改進(jìn)金融問答助手系統(tǒng)的前景充滿希望的方法之一。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是克服了上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，提供了一種滿足實(shí)時(shí)性好、效率高、適用范圍較為廣泛的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)、方法、裝置、處理器及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)、方法、裝置、處理器及其計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)如下：
3、該基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)金融問答的text2cypher的系統(tǒng)，其主要特點(diǎn)是，所述的系統(tǒng)包括：
4、知識(shí)圖譜綱要模塊，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系得到實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解耦；
5、文本解析模塊，用于對(duì)用戶輸入的自然語言文本進(jìn)行解析，來識(shí)別用戶的查詢意圖和問題；
6、啟發(fā)式規(guī)則引擎模塊，與所述的文本解析模塊相連接，用于解析的短語和詞語，利用啟發(fā)式規(guī)則、算法和正則表達(dá)式生成cypher查詢語句的match單元、where單元和return單元；
7、cypher查詢生成器，與所述的啟發(fā)式規(guī)則引擎模塊相連接，用于將生成的match單元、where單元和return單元與文本解析模塊的結(jié)果組合成完整的cypher查詢語句，還基于圖數(shù)據(jù)庫的模式進(jìn)行語句篩查和錯(cuò)誤處理；
8、知識(shí)圖譜查詢執(zhí)行模塊，與所述的cypher查詢生成器相連接，用于對(duì)生成的cypher語句進(jìn)行執(zhí)行，從圖數(shù)據(jù)庫中得到數(shù)據(jù)；
9、性能優(yōu)化和緩存組件，與所述的知識(shí)圖譜查詢執(zhí)行模塊相連接，用于通過查詢結(jié)果的緩存機(jī)制來存儲(chǔ)先前執(zhí)行過的查詢結(jié)果，對(duì)查詢語句進(jìn)行量化分析，并為這些實(shí)體類型構(gòu)建索引。
10、較佳地，所述的系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)更新模塊，用于執(zhí)行圖數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的更新，并更新用于啟發(fā)式規(guī)則的json文件。
11、較佳地，所述的文本解析模塊對(duì)用戶輸入的自然語言文本進(jìn)行解析，具體包括以下處理過程：
12、(2.1)將輸入文本分割成單詞或標(biāo)記的過程；
13、(2.2)分析文本中單詞之間的語法關(guān)系；
14、(2.3)理解文本中的詞匯和短語的含義，并識(shí)別實(shí)體、關(guān)系和動(dòng)作；
15、(2.4)在文本中識(shí)別并標(biāo)記出具體的實(shí)體；
16、(2.5)處理輸入中存在的拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤或其他文本錯(cuò)誤；
17、(2.6)提取關(guān)鍵詞，并將它們拼接成json格式。
18、較佳地，所述的啟發(fā)式規(guī)則引擎模塊解析的短語和詞語，具體包括以下處理過程：
19、(3.1)使用啟發(fā)式規(guī)則對(duì)文本解析模塊中提取出的match部分的關(guān)鍵字進(jìn)行匹配和分析，并生成初始的cypher查詢語本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)更新模塊，用于執(zhí)行圖數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的更新，并更新用于啟發(fā)式規(guī)則的JSON文件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的文本解析模塊對(duì)用戶輸入的自然語言文本進(jìn)行解析，具體包括以下處理過程：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的啟發(fā)式規(guī)則引擎模塊解析的短語和詞語，具體包括以下處理過程：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的性能優(yōu)化和緩存組件通過查詢結(jié)果的緩存機(jī)制來存儲(chǔ)先前執(zhí)行過的查詢結(jié)果，對(duì)查詢語句進(jìn)行量化分析，并為這些實(shí)體類型構(gòu)建索引，具體包括以下處理過程：
6.一種利用權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)具體包括以下步驟：
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)具體包括以下步驟：
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(4)還包括以下步驟：
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(6)具體包括以下步驟：
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的方法還包括以下步驟：
12.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(7)具體包括以下步驟：
13.一種用于實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的裝置，其特征在于，所述的裝置包括：
14.一種用于實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的處理器，其特征在于，所述的處理器被配置成執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被所述的處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求6至12中任一項(xiàng)所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法的各個(gè)步驟。
15.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述的計(jì)算機(jī)程序可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求6至12中任一項(xiàng)所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法的各個(gè)步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)還包括數(shù)據(jù)更新模塊，用于執(zhí)行圖數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的更新，并更新用于啟發(fā)式規(guī)則的json文件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的文本解析模塊對(duì)用戶輸入的自然語言文本進(jìn)行解析，具體包括以下處理過程：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的啟發(fā)式規(guī)則引擎模塊解析的短語和詞語，具體包括以下處理過程：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式規(guī)則實(shí)現(xiàn)支持金融問答助手的text2cypher系統(tǒng)，其特征在于，所述的性能優(yōu)化和緩存組件通過查詢結(jié)果的緩存機(jī)制來存儲(chǔ)先前執(zhí)行過的查詢結(jié)果，對(duì)查詢語句進(jìn)行量化分析，并為這些實(shí)體類型構(gòu)建索引，具體包括以下處理過程：
6.一種利用權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實(shí)現(xiàn)基于啟發(fā)式規(guī)則的支持金融問答處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)具體包括以下步驟：<...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：俞楓，江慧慧，袁鵬程，李云輝，方優(yōu)，蘭韻詩，陶文彪，朱漢倫，梁遠(yuǎn)遠(yuǎn)，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國泰君安證券股份有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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