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    一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法技術

    技術編號:41676850 閱讀:24 留言:0更新日期:2024-06-14 15:31
    本發明專利技術提供了一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,該方法主要包括以下步驟:采集混凝土原材料樣品;對樣品進行性能檢驗;將樣品進行正交實驗;利用計算機回歸分析;采集混凝土強度影響因素;根據影響因素建立計算模型;投入生產得到跟蹤監測規律以及通過迭代形成精確預測數據集。通過該方法能直觀、精確的獲知現場澆筑完成后結構實體的混凝土強度增長狀況,解決土木工程所用混凝土材料強度增長大范圍、連續、立體式跟蹤監測的問題。進而為工程質量監督和驗收、施工工藝優化、材料的合理使用提供科學依據,有利于判斷結構主體最終的安全性,提高施工過程可控性,減少工程事故發生,降低工程施工消耗,提高工程質量。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于混凝土強度測量,尤其涉及一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法


    技術介紹

    1、混凝土是一種人工制造的結構材料,具有價格便宜、原材料來源廣泛、可塑性強(形狀、強度、容重等)、耐久性好、生產工藝成熟等一系列優勢,因此在土木工程建設過程中,大量用作結構主體材料或填充材料。

    2、混凝土強度是決定混凝土性能最重要的指標之一。混凝土強度是一個從零增長,到一定階段(如60天左右)即相對穩定的過程。在達到最終強度之前,混凝土強度增長受到很多因素的影響,包括原材料性能和質量、混凝土配合比、混凝土生產運輸方式、混凝土澆筑方式、構件養護條件和方式等等。這些因素對最混凝土終強度的影響范圍、影響程度會相互影響,很多因素處于隨時動態變化過程(如溫度),很難準確預測和把握。

    3、目前,對于實際工程結構混凝土強度增長的判斷主要方法有:現場同條件養護試塊試壓,結構表面回彈,結構混凝土鉆芯取樣等。然而這些方法存在諸多缺陷:同條件試塊與結構本體在成型質量、養護條件方面存在較大差異;回彈法僅能反映局部強度,尤其是表面強度;鉆芯法對結構有損傷,鉆取的芯樣容易受損,現有方法從檢測準備到出結果耗時耗力等。這些方法缺陷的存在,難以對實體混凝土強度進行全方位、立體式、連續監測,導致大量工程存在混凝土強度質量缺陷不能及時發現,或者設計偏于保守浪費大量人力物力,有時還有會由于混凝土強度判斷失誤導致重大安全事故。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的在于提供一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,旨在解決土木工程所用混凝土材料強度增長連續跟蹤測量的問題,為工程質量監督和驗收、施工工藝優化、材料的合理使用提供科學依據。

    2、本專利技術是這樣實現的,一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,包括以下步驟:

    3、s1.配置混凝土生產全過程分析、采集、計算、結果呈現的硬件系統;

    4、s2.建立原材料的分析模型,所述分析模型包括原材料性能分析模型、配合比綜合分析模型、生產及運輸條件分析模型、澆筑及養護條件分析模型;

    5、s3.依據所述原材料性能分析模型中的性能指標,大規模采集涵蓋各種標準化、系列化性能指標的混凝土原材料樣品;

    6、s4.將采集到的混凝土原材料樣品進行性能檢驗,得到在某一區域內每個原材料性能分析模型所對應的性能指標大致范圍和頻數,通過人工或自動接口輸入到計算機備用;

    7、s5.利用采集到的混凝土原材料樣品進行正交試驗,以混凝土標準養護3d,7d,14d,28d強度為目標,按照區域性市場需求合理設計配合比,設定水膠比、水灰比和砂率,分析各因素、各水平對混凝土強度的影響,將測試得到的混凝土強度值輸入計算機備用;

    8、s6.利用計算機程序將所述混凝土原材料樣品的性能指標和強度增長值進行回歸分析,初步建立原材料性能、配合比指標與混凝土強度之間的相關關系;

    9、s7.采集區域內混凝土澆筑及養護過程典型的影響因素,依據所述澆筑及養護條件分析模型所確定的規則輸入計算機備用;同時,依據所述影響因素對典型的混凝土類型的強度增長規律進行試驗檢測,初步得出在一定的澆筑及養護條件范圍內,混凝土強度受影響的程度以及影響規律;將得出的結果進行實時呈現,并按要求做結果判定;

    10、s8.將多因素、多水平影響混凝土強度的基本規律進行整合,引入人工智能計算機程序,建立具有自我優化能力的計算模型;

    11、s9.將整套軟硬件系統投入生產實際試用,通過多套平行硬件裝備不斷采集某一區域內的混凝土原材料樣品試驗、混凝土生產和運輸、混凝土澆筑和養護環節反饋回來的關鍵信息,以及現場同條件試塊、回彈和鉆芯取樣混凝土的強度數據信息,在同一個軟件模型中進行不斷修正,得到該區域內通用的混凝土強度增長跟蹤監測規律。

    12、進一步的,本專利技術的方法還包括以下步驟:

    13、s10.將整套軟硬件系統投入使用,針對每一項工程、每一個部位、每一種混凝土,在特定的原材料、生產及運輸條件、澆筑及養護條件下,系統能夠迅速給出對混凝土強度的精確預測;通過系統預測和現場實驗結果反饋相結合的方法,不斷迭代,形成精確預測數據集。

    14、進一步的,上述步驟s1中,所述硬件系統包括按照國家標準試驗方法測量混凝土原材料樣品所需的各種測量儀器;混凝土配合比制作和現場混凝土入模質量檢測所需的各種機械、工具;混凝土生產、運輸、澆筑、養護過程為了實現關鍵信息采集而安裝的各種溫度、濕度、時間、應力、應變傳感器;為實現各類信息匯總而安裝的各種導線、無線電發射和接收裝置;用于處理信息、軟件安裝和運算、結果呈現的計算機;用于輸出計算結果的打印機和顯示屏。

    15、進一步的,上述步驟s2中,建立所述配合比綜合分析模型包括對水膠比、水灰比、砂率、膠凝材料用量、水泥用量、摻合料類型、坍落度和坍落度保持值這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    16、進一步的,上述步驟s2中,建立所述生產及運輸條件分析模型包括對攪拌機類型、攪拌時間、投料順序、運輸時間、運輸方式和運輸溫度這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    17、進一步的,上述步驟s3中,材料采集時對應的信息包括水泥強度等級、生產廠家;砂子類型和產地;石子類型和產地;摻合料類型和生產廠家;減水劑類型和生產廠家。

    18、進一步的,上述步驟s3中,所述原材料性能分析模型中的性能指標包括水泥實測3d/7d/14d/28d標準養護強度平均值;砂子細度模數、含泥量、泥塊含量;石子含泥量、泥塊含量、壓碎值指標;摻合料活性指數、細度、需水量比;減水劑減水率。

    19、進一步的,上述步驟s7中,所述影響因素包括澆筑方法、澆筑時間、澆筑溫度、振搗方式、養護方式、結構形式、模板形式、覆蓋形式、外界溫度、混凝土內部溫度、構件尺寸。

    20、進一步的,上述步驟s7中,采集所述影響因素的方法包括影響因素的確定和影響水平的合理劃分;所述方法中有的信息可以通過手動輸入,有的信息可以通過儀器自動采集。

    21、進一步的,上述步驟s8中,所述計算模型包括通過數學計算得出的,對應一定條件下混凝土強度增長的影響因素的定性分析結果;對應一定條件下混凝土強度增長的主要影響因素的定量分析結果;以及普遍適用于不同條件下混凝土強度增長預測的計算軟件模型。

    22、本專利技術與現有技術相比,有益效果在于:

    23、本專利技術提供了一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,該方法能直觀、精確的獲知現場澆筑完成后結構實體的混凝土強度增長狀況,解決土木工程所用混凝土材料強度增長大范圍、連續、立體式跟蹤監測的問題。進而為工程質量監督和驗收、施工工藝優化、材料的合理使用提供科學依據,有利于判斷結構主體最終的安全性,提高施工過程可控性,減少工程事故發生,降低工程施工消耗,提高工程質量。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,還包括以下步驟:

    3.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S1中,所述硬件系統包括按照國家標準試驗方法測量混凝土原材料樣品所需的各種測量儀器;混凝土配合比制作和現場混凝土入模質量檢測所需的各種機械、工具;混凝土生產、運輸、澆筑、養護過程為了實現關鍵信息采集而安裝的各種溫度、濕度、時間、應力、應變傳感器;為實現各類信息匯總而安裝的各種導線、無線電發射和接收裝置;用于處理信息、軟件安裝和運算、結果呈現的計算機;用于輸出計算結果的打印機和顯示屏。

    4.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S2中,建立所述配合比綜合分析模型包括對水膠比、水灰比、砂率、膠凝材料用量、水泥用量、摻合料類型、坍落度和坍落度保持值這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    5.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S2中,建立所述生產及運輸條件分析模型包括對攪拌機類型、攪拌時間、投料順序、運輸時間、運輸方式和運輸溫度這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    6.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S3中,材料采集時對應的信息包括水泥強度等級、生產廠家;砂子類型和產地;石子類型和產地;摻合料類型和生產廠家;減水劑類型和生產廠家。

    7.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S3中,所述原材料性能分析模型中的性能指標包括水泥實測3d/7d/14d/28d標準養護強度平均值;砂子細度模數、含泥量、泥塊含量;石子含泥量、泥塊含量、壓碎值指標;摻合料活性指數、細度、需水量比;減水劑減水率。

    8.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S7中,所述影響因素包括澆筑方法、澆筑時間、澆筑溫度、振搗方式、養護方式、結構形式、模板形式、覆蓋形式、外界溫度、混凝土內部溫度、構件尺寸。

    9.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S7中,采集所述影響因素的方法包括影響因素的確定和影響水平的合理劃分;所述方法中有的信息可以通過手動輸入,有的信息可以通過儀器自動采集。

    10.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟S8中,所述計算模型包括通過數學計算得出的,對應一定條件下混凝土強度增長的影響因素的定性分析結果;對應一定條件下混凝土強度增長的主要影響因素的定量分析結果;以及普遍適用于不同條件下混凝土強度增長預測的計算軟件模型。

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    【技術特征摘要】

    1.一種混凝土強度增長的跟蹤測量方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,還包括以下步驟:

    3.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟s1中,所述硬件系統包括按照國家標準試驗方法測量混凝土原材料樣品所需的各種測量儀器;混凝土配合比制作和現場混凝土入模質量檢測所需的各種機械、工具;混凝土生產、運輸、澆筑、養護過程為了實現關鍵信息采集而安裝的各種溫度、濕度、時間、應力、應變傳感器;為實現各類信息匯總而安裝的各種導線、無線電發射和接收裝置;用于處理信息、軟件安裝和運算、結果呈現的計算機;用于輸出計算結果的打印機和顯示屏。

    4.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟s2中,建立所述配合比綜合分析模型包括對水膠比、水灰比、砂率、膠凝材料用量、水泥用量、摻合料類型、坍落度和坍落度保持值這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    5.如權利要求1所述的跟蹤測量方法,其特征在于,步驟s2中,建立所述生產及運輸條件分析模型包括對攪拌機類型、攪拌時間、投料順序、運輸時間、運輸方式和運輸溫度這些重要指標進行分級分類,形成標準化、可方便輸入管理的信息源。

    6.如權利要求1所述的跟蹤測量方法...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:鐘志強吳勇孔德宇金春光劉世平
    申請(專利權)人:中建科技集團有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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