【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及計(jì)算機(jī)，特別涉及一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、汽車金融公司在和汽車經(jīng)銷商進(jìn)行業(yè)務(wù)合作的過(guò)程中，一般有兩種業(yè)務(wù)：一種是汽車經(jīng)銷商在賣車的時(shí)候客戶可能會(huì)貸款，這時(shí)汽車經(jīng)銷商會(huì)將客戶貸款的信息報(bào)送給汽車金融公司，汽車金融公司發(fā)放貸款，幫助汽車經(jīng)銷商銷售汽車；另一種是汽車經(jīng)銷商在購(gòu)買車輛時(shí)可以進(jìn)行庫(kù)存融資，從汽車金融公司獲取資金，購(gòu)買車輛用于后續(xù)銷售。目前，汽車金融公司在處理這兩種業(yè)務(wù)時(shí)都會(huì)劃分開來(lái)，分為對(duì)公和個(gè)人業(yè)務(wù)，由不同的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行負(fù)責(zé)，相應(yīng)的，風(fēng)險(xiǎn)也是分開進(jìn)行管理，雖然，個(gè)人車貸和庫(kù)存融資在貸款人主體、貸款類型、還款形式、貸款準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)上完全不一樣，但是同一個(gè)汽車經(jīng)銷商下的個(gè)人車貸和庫(kù)存融資的風(fēng)險(xiǎn)是有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的，客戶的貸款信息可以反應(yīng)汽車經(jīng)銷商的經(jīng)營(yíng)情況，同樣汽車經(jīng)銷商如果經(jīng)營(yíng)不佳，為了銷售會(huì)引入一些資質(zhì)不佳的客戶，導(dǎo)致其個(gè)人車貸的風(fēng)險(xiǎn)同樣會(huì)增加，現(xiàn)有技術(shù)中并未將個(gè)人車貸信息和經(jīng)銷商經(jīng)營(yíng)信息整合至一起，因此無(wú)法有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)管理及識(shí)別。
2、由上可見，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，并提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率是本領(lǐng)域有待解決的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此，本專利技術(shù)的目的在于提供一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，并提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。其具體方案如下：
2、第一方面，本申請(qǐng)公開了一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，包括：
3、按照預(yù)設(shè)的經(jīng)
4、基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹；
5、基于各所述孤立樹上所述汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算，以得到各所述汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)；
6、判斷任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值，若任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)相應(yīng)的所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
7、可選的，所述按照預(yù)設(shè)的經(jīng)銷商信息獲取方法獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息，包括：
8、采用數(shù)據(jù)庫(kù)獲取方法，從與所述汽車經(jīng)銷商相關(guān)的汽車金融公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息；
9、和/或，采用第三方獲取方法，從第三方企業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)并利用應(yīng)用程序編程接口獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息；
10、和/或，采用視頻監(jiān)控的方式和/或從車載自動(dòng)診斷系統(tǒng)中獲取信息的方式獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息。
11、可選的，所述汽車經(jīng)銷商的信息包括財(cái)報(bào)信息、企業(yè)信息、庫(kù)存信息以及客戶信息。
12、可選的，所述對(duì)所述信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征，包括：
13、對(duì)所述財(cái)報(bào)信息、所述企業(yè)信息、所述庫(kù)存信息以及所述客戶信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征；所述經(jīng)銷商特征包括庫(kù)存車輛、日均客戶數(shù)、新車銷售收入以及新增涉訴數(shù)。
14、可選的，所述基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹，包括：
15、設(shè)定所述孤立樹的最大深度；
16、從各所述經(jīng)銷商特征中隨機(jī)選取一個(gè)目標(biāo)經(jīng)銷商特征，從所述目標(biāo)經(jīng)銷商特征中隨機(jī)選取一個(gè)劃分點(diǎn)，根據(jù)所述目標(biāo)經(jīng)銷商特征和所述劃分點(diǎn)對(duì)所述目標(biāo)經(jīng)銷商特征進(jìn)行劃分，以得到兩組葉子節(jié)點(diǎn)的各汽車經(jīng)銷商；
17、計(jì)算與所述葉子節(jié)點(diǎn)的各所述汽車經(jīng)銷商對(duì)應(yīng)的深度，判斷所述深度是否小于所述最大深度，并判斷所述葉子節(jié)點(diǎn)上的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量；
18、若所述深度不小于所述最大深度，或所述葉子節(jié)點(diǎn)上的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量不大于預(yù)設(shè)數(shù)量，則停止所述操作并得到相應(yīng)的孤立樹。
19、可選的，所述判斷所述深度是否小于所述最大深度，并判斷所述葉子節(jié)點(diǎn)上的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量之后，還包括：
20、若所述深度小于所述最大深度，并且所述葉子節(jié)點(diǎn)上的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量大于所述預(yù)設(shè)數(shù)量，則從各所述經(jīng)銷商特征中隨機(jī)選取下一個(gè)目標(biāo)經(jīng)銷商特征，并從所述下一個(gè)目標(biāo)經(jīng)銷商特征中隨機(jī)選取對(duì)應(yīng)的劃分點(diǎn)，以便對(duì)所述下一個(gè)目標(biāo)經(jīng)銷商特征進(jìn)行劃分，以得到兩組下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的汽車經(jīng)銷商；
21、跳轉(zhuǎn)至所述計(jì)算與所述葉子節(jié)點(diǎn)的各所述汽車經(jīng)銷商對(duì)應(yīng)的深度的過(guò)程，直至所述下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的所述汽車經(jīng)銷商對(duì)應(yīng)的深度不小于所述最大深度，或所述下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量不大于所述預(yù)設(shè)數(shù)量，則停止所述劃分操作并得到相應(yīng)的孤立樹。
22、可選的，所述基于各所述孤立樹上所述汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算，包括：
23、基于各孤立樹上汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別公式；
24、利用所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別公式對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算；所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別公式為：
25、
26、其中，mean(h(k，j))為在第j個(gè)孤立樹上，汽車經(jīng)銷商k所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度，mean(h(k，j))，1≤j≤n為經(jīng)銷商k在全部n個(gè)孤立樹的深度的平均值，mean(h(i，j))，1≤i≤m.1≤j≤n為所有的m個(gè)經(jīng)銷商在全部n個(gè)孤立樹的深度的平均值。
27、第二方面，本申請(qǐng)公開了一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別裝置，包括：
28、信息獲取及處理模塊，用于按照預(yù)設(shè)的經(jīng)銷商信息獲取方法獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息，對(duì)所述信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征；
29、孤立樹構(gòu)建模塊，用于基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹；
30、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊，用于基于各所述孤立樹上所述汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算，以得到各所述汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)；
31、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊，用于判斷任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值，若任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)相應(yīng)的所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
32、第三方面，本申請(qǐng)公開了一種電子設(shè)備，包括：
33、存儲(chǔ)器，用于保存計(jì)算機(jī)程序；
34、處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序，以實(shí)現(xiàn)前述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。
35、第四方面，本申請(qǐng)公開了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，用于保存計(jì)算機(jī)程序；其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述公開的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法的步驟。
36、可見，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，包括按照預(yù)設(shè)的經(jīng)銷商信息獲取方法獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息，對(duì)所述信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征；基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹；基于各所述孤立樹上所述汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算，以得到各所述汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)；判斷任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值，若任一所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)相應(yīng)的所述汽車經(jīng)銷商本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的經(jīng)銷商信息獲取方法獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述汽車經(jīng)銷商的信息包括財(cái)報(bào)信息、企業(yè)信息、庫(kù)存信息以及客戶信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述判斷所述深度是否小于所述最大深度，并判斷所述葉子節(jié)點(diǎn)上的各所述汽車經(jīng)銷商的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量之后，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述基于各所述孤立樹上所述汽車經(jīng)銷商所在的葉子節(jié)點(diǎn)的深度并利用孤立森林算法對(duì)各所述汽車經(jīng)銷商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分?jǐn)?shù)計(jì)算，包括：
8.一
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，用于保存計(jì)算機(jī)程序；其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述按照預(yù)設(shè)的經(jīng)銷商信息獲取方法獲取待識(shí)別的汽車經(jīng)銷商的信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述汽車經(jīng)銷商的信息包括財(cái)報(bào)信息、企業(yè)信息、庫(kù)存信息以及客戶信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所述信息進(jìn)行處理，以得到經(jīng)銷商特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的汽車經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，其特征在于，所述基于所述經(jīng)銷商特征構(gòu)建各孤立樹，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的汽車經(jīng)銷商的...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：曹家楷，郭紅鈞，黃慕宇，張浩，張勝慶，李志立，趙軒，陳邦瑋，錢皓磊，任超，盧剛，梁瑋峰，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：長(zhǎng)安汽車金融有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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