【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及監督碳排放，具體涉及一種基于碳足跡監測的減排系統。
技術介紹
1、隨著科技的進步，對溫室氣體排放的監測變得更加準確。碳足跡是衡量企業生產產品在特定時間內所產生的溫室氣體總量的一個標準，通過監測和報告碳足跡，可以更好地了解企業生產產品產生的溫室氣體。
2、在碳足跡監測過程中，生命周期評價被廣泛用于評估企業生產產品的整個生命周期各個階段的排放系數。生命周期評價中的排放系數是基于每個時刻下的數據構建模型獲得的。其中，由于產品生產的滯后性，每個時刻下的原料使用量與產品產出量、碳排放量并不對應，直接根據每個時刻下的原料使用量、產品產出量以及碳排放量構建模型，會導致獲取的各個階段的排放系數存在誤差，進而對企業生產產品各個階段中的碳足跡的監測不準確。
技術實現思路
1、為了解決由于產品生產的滯后性，導致每個時刻下的原料使用量與產品產出量、碳排放量不對應，進而對企業生產產品各個階段中的碳足跡的監測不準確的技術問題，本專利技術的目的在于提供一種基于碳足跡監測的減排系統，所采用的技術方案具體如下：
2、本專利技術實施例中提供了一種基于碳足跡監測的減排系統，該系統包括以下：
3、數據獲取模塊，用于獲取企業生產產品的預設歷史時間段內每個時刻下的參與數據，所述參與數據包括原料使用量、產品產出量以及碳排放量；
4、相似時刻獲取模塊，用于根據預設歷史時間段內每個時刻與其他每個時刻下的原料使用量的差異，獲取每個時刻的相似時刻；
5、修正參與
6、標準數據集獲取模塊，用于根據每個時刻的最終生產周期參數對應的時刻，以及每個時刻的相似時刻的預設鄰域范圍內的產品產出量對應的時刻，獲取每個時刻下的修正參與數據的修正權重；選取第一預設數量個修正參與數據作為初始聚類中心，根據每個修正參與數據的修正權重與初始聚類中心的距離，確定每個修正參與數據的類別；根據每個類別中的修正參與數據的數量，獲取標準數據集；
7、數據處理模塊，用于根據標準數據集對碳足跡進行監測。
8、進一步地，所述相似時刻的獲取方法為：
9、對于預設歷史時間段內的任一個時刻，獲取該時刻下的原料使用量與預設歷史時間段內的其他每個時刻下的原料使用量的差異，作為原料差異；
10、將原料差異進行負相關且歸一化的結果，作為該時刻與對應的其他時刻之間的原料相似程度；
11、當原料相似程度大于或者等于預設的原料相似程度閾值時，將對應的其他時刻作為該時刻的相似時刻。
12、進一步地，所述可能程度的獲取方法為：
13、對于預設歷史時間段內的第t個時刻，將第t個時刻的任一個相似時刻作為目標時刻；
14、將目標時刻右邊鄰近的第二預設數量個時刻，作為目標時刻的鄰域時刻，將目標時刻和目標時刻的鄰域時刻對應的總時長，作為目標時刻的預設鄰域范圍；
15、獲取目標時刻的預設鄰域范圍內的每個產品產出量與第t個時刻的預設生產周期參數對應時刻下的產品產出量的差異，作為產出差異；
16、將最小的產出差異對應的目標時刻的預設鄰域范圍內的產品產出量，作為目標時刻的特征產出量；
17、根據第t個時刻的預設生產周期參數對應時刻下的產品產出量和第t個時刻的每個相似時刻的特征產出量，獲取第t個時刻的初始生產周期參數對應時刻下的產品產出量為第t個時刻實際產品產出量的可能程度。
18、進一步地，所述可能程度的計算公式為：
19、
20、式中，q2,t+y為第t個時刻的初始生產周期參數y對應時刻(t+y)下的產品產出量為第t個時刻實際產品產出量的可能程度；s2,t+y為第t個時刻的初始生產周期參數y對應時刻(t+y)下的產品產出量；n為第t個時刻的相似時刻的總數量；為第t個時刻的第p個相似時刻的特征產出量；exp為以自然常數為底數的指數函數。
21、進一步地，所述根據可能程度，調整每個時刻的預設生產周期參數，確定每個時刻的最終生產周期參數的方法為：
22、當可能程度大于或者等于預設的可能程度閾值時，將對應時刻下的預設生產周期參數，作為對應時刻的最終生產周期參數；
23、當可能程度小于預設的可能程度閾值時，將對應時刻下的預設生產周期參數累加預設步長，每累加一次預設步長，獲取一次更新的可能程度，直至更新的可能程度大于或者等于預設的可能程度閾值，停止預設生產周期參數累加預設步長，將此時累加預設步長后的預設生產周期參數作為對應時刻的最終生產周期參數。
24、進一步地，所述根據每個時刻的最終生產周期參數，獲取每個時刻下的修正參與數據的方法為：
25、獲取每個時刻的最終生產周期參數對應時刻下的產品產出量和碳排放量，作為每個時刻下的修正產品產出量和修正碳排放量；
26、將每個時刻下的原料使用量、修正產品產出量和修正碳排放量，作為每個時刻下的修正參與數據。
27、進一步地，所述修正權重的獲取公式為：
28、
29、式中，ωt為第t個時刻下的修正參與數據的修正權重；m為第t個時刻的最終生產周期參數對應的時刻；n為第t個時刻的相似時刻的總數量；tp為第t個時刻的第p個相似時刻對應的時刻；t′p為第t個時刻的第p個相似時刻的特征產出量對應的時刻；||為絕對值函數；norm為歸一化函數。
30、進一步地，所述根據每個修正參與數據的修正權重與初始聚類中心的距離，確定每個修正參與數據的類別的方法為：
31、根據每個時刻下的修正參與數據建立空間坐標系，獲取空間坐標系中的每個修正參與數據與每個初始聚類中心之間的歐式距離，作為第一距離；
32、獲取每個修正參與數據的修正權重與對應的每個第一距離的乘積，作為每個修正參與數據與每個初始聚類中心之間的修正距離；
33、將每個修正參與數據劃分到對應的最小修正距離對應的類別中。
34、進一步地，所述標準數據集的獲取方法為：
35、獲取每個類別中的修正參與數據的數量，作為第一數量；
36、將最大的第一數量對應到類別，作為標準數據集。
37、進一步地，所述根據標準數據集對碳足跡進行監測的方法為：
38、根據標準數據集建立系統模型，根據系統模型，基于生命周期評價，確定企業生產產品各個階段的碳足跡。
39、本專利技術具有如下有益效果：
40、根據預設歷史時間段內每個時刻與其他每個時刻下的原料使用量的差異，獲取每個時刻的相似時刻，為后續確本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述相似時刻的獲取方法為：
3.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述可能程度的獲取方法為：
4.如權利要求3所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述可能程度的計算公式為：
5.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述根據可能程度，調整每個時刻的預設生產周期參數，確定每個時刻的最終生產周期參數的方法為：
6.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述根據每個時刻的最終生產周期參數，獲取每個時刻下的修正參與數據的方法為：
7.如權利要求3所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述修正權重的獲取公式為：
8.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述根據每個修正參與數據的修正權重與初始聚類中心的距離，確定每個修正參與數據的類別的方法為：
9.如權利要求
10.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述根據標準數據集對碳足跡進行監測的方法為：
...【技術特征摘要】
1.一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述系統包括：
2.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述相似時刻的獲取方法為：
3.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述可能程度的獲取方法為：
4.如權利要求3所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述可能程度的計算公式為：
5.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減排系統，其特征在于，所述根據可能程度，調整每個時刻的預設生產周期參數，確定每個時刻的最終生產周期參數的方法為：
6.如權利要求1所述的一種基于碳足跡監測的減...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉燕武，孫忠慶，
申請(專利權)人：北京大漂亮科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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