【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于區塊鏈，尤其是一種基于ai技術的現場人員考勤的方法。
技術介紹
1、隨著我國經濟的高速發展,改革的力度不斷加大,我國的綜合國力得到了顯著的提升。我國的城市化進程在改革的浪潮中,不斷快速發展深入。由于施工企業在城市化的過程中必不可少,因此近年來施工企業也在不斷壯大發展。與此同時,在建筑工程中，由于目前勞務實名制考勤辦法的缺點：需要人員通過每個閘機通道，并且每次需將臉湊到人臉識別機器上才能進行人臉信息識別，在上下班高峰時間，數百人集中通過的情況下會出現排隊擁擠現象，即浪費時間又造成秩序混亂。
2、經檢索，如現有中國專利公開號：cn211015636u一種用于工地的高精度人臉識別考勤機，包括箱體,所述箱體內壁右側設置的凹槽間隙配合有滑塊,所述滑塊的內端固接有蓋板,所述箱體的內部設有考勤機,所述考勤機的底部設有開合組件。
3、所引證的專利文獻也存在同樣的問題，需要人員通過每個閘機通道，并且每次需將臉湊到人臉識別機器上才能進行人臉信息識別，在上下班高峰時間，數百人集中通過的情況下會出現排隊擁擠現象，即浪費時間又造成秩序混亂。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，以解決
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：本實施例公開了一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，包括以下步驟：
3、s1，在中心系統中建立區塊鏈服務中心模塊、監測服務終端模塊以及智能檢測判斷模塊；
4、s2，所述區塊鏈服務中心模塊包括區塊鏈數據系統子模塊和中央處理子模塊；
5、s3，所述智能檢測判斷模塊包括互聯網連接終端子模塊以及智能檢修監測子模塊；
6、s4，所述智能檢修監測子模塊的輸入端與區塊鏈服務中心模塊的輸出端連接，所述區塊鏈數據系統子模塊由數據層、網絡層、共識層、激勵層、合約層和應用層建立；
7、s5，使用到智能ai人臉識別算法攝像機，在工地大門的左右兩側安裝，人臉識別抓取算法需滿足在同一時間的監控區域中能同時抓取20個以內的人臉信息；
8、s6，針對上下班時通過人臉抓取的數據與勞務實名制系統進行對接，完成考勤記錄；
9、s7，針對上下班時通過的不在人臉庫中的人員進行報警，門衛立即前往。
10、優選的，在公司總部及各個施工單位之間建立一個基于區塊鏈網絡的分布式數字身份系統，編寫分布式數字身份系統相關的智能合約，并部署在所述區塊鏈網絡上，同時開放對應的sdk，以便訪問，所述智能合約包括身份數據智能合約和考勤數據智能合約。
11、優選的，施工人員在所述分布式數字身份系統中申請注冊，填寫個人信息，上傳身份證照片，由所述身份數據智能合約為其分配唯一數字身份id，個人信息為未啟用狀態。
12、優選的，所述現場采集設備對采集的人臉信息與該名員工注冊的個人信息進行比對驗證，若驗證一致，則形成施工人員的電子檔案，若驗證不一致，則通過聯網公安局身份證系統進行身份核查請求，對施工人員的身份信息進行二次驗證。
13、優選的，若二次驗證一致，則形成施工人員的電子檔案，若二次驗證不一致,則將其歸入虛假人員名單，禁止該人員進入建筑工地。
14、優選的，將所述人臉識別模型的準確率上傳至區塊鏈網絡中對應的區塊鏈節點進行廣播，以使所述區塊鏈網絡的其中一個區塊鏈節點根據來自各個區塊鏈節點的人臉識別模型的準確率確定打包和區塊鏈打包節點并將所述打包發送至所述區塊鏈打包節點。
15、優選的，針對上下班時通過人臉抓取的數據與勞務實名制系統進行對接，完成考勤記錄，針對上下班時通過的不在人臉庫中的人員進行報警，門衛立即前往。
16、與現有技術相比，本專利技術的技術效果和優點：
17、該基于ai技術的現場人員考勤的方法，使用到智能ai人臉識別算法攝像機，在工地大門的左右兩側安裝，人臉識別抓取算法需滿足在同一時間的監控區域中能同時抓取20個以內的人臉信息，針對上下班時通過人臉抓取的數據與勞務實名制系統進行對接，完成考勤記錄，針對上下班時通過的不在人臉庫中的人員進行報警，門衛立即前往，通過此新方法，利用更先進、更貼切工地現場管理的方法提高工地人員上下班考勤效率，解決工地入口堵塞排隊擁堵現象，合理增加了出工時間等。
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1.一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：在公司總部及各個施工單位之間建立一個基于區塊鏈網絡的分布式數字身份系統，編寫分布式數字身份系統相關的智能合約，并部署在所述區塊鏈網絡上，同時開放對應的SDK，以便訪問，所述智能合約包括身份數據智能合約和考勤數據智能合約。
3.根據權利要求2所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：施工人員在所述分布式數字身份系統中申請注冊，填寫個人信息，上傳身份證照片，由所述身份數據智能合約為其分配唯一數字身份ID，個人信息為未啟用狀態。
4.根據權利要求3所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：所述現場采集設備對采集的人臉信息與該名員工注冊的個人信息進行比對驗證，若驗證一致，則形成施工人員的電子檔案，若驗證不一致，則通過聯網公安局身份證系統進行身份核查請求，對施工人員的身份信息進行二次驗證。
5.根據權利要求4所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：若二次驗證
6.根據權利要求5所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：將所述人臉識別模型的準確率上傳至區塊鏈網絡中對應的區塊鏈節點進行廣播，以使所述區塊鏈網絡的其中一個區塊鏈節點根據來自各個區塊鏈節點的人臉識別模型的準確率確定打包和區塊鏈打包節點并將所述打包發送至所述區塊鏈打包節點。
7.根據權利要求6所述的一種基于AI技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：針對上下班時通過人臉抓取的數據與勞務實名制系統進行對接，完成考勤記錄，針對上下班時通過的不在人臉庫中的人員進行報警，門衛立即前往。
...【技術特征摘要】
1.一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：在公司總部及各個施工單位之間建立一個基于區塊鏈網絡的分布式數字身份系統，編寫分布式數字身份系統相關的智能合約，并部署在所述區塊鏈網絡上，同時開放對應的sdk，以便訪問，所述智能合約包括身份數據智能合約和考勤數據智能合約。
3.根據權利要求2所述的一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：施工人員在所述分布式數字身份系統中申請注冊，填寫個人信息，上傳身份證照片，由所述身份數據智能合約為其分配唯一數字身份id，個人信息為未啟用狀態。
4.根據權利要求3所述的一種基于ai技術的現場人員考勤的方法，其特征在于：所述現場采集設備對采集的人臉信息與該名員工注冊的個人信息進行比對驗證，若驗證一致，則形成施工人員的電子檔案，若...
【專利技術屬性】
技術研發人員：鄧永馳，岳立章，唐劍，楊朔，程士洋，沈軍禮，
申請(專利權)人：中鐵市政環境建設有限公司，
類型：發明
國別省市：
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