【技術實現步驟摘要】
本申請屬于電池系統檢測領域，尤其涉及一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測方法及系統。
技術介紹
1、太陽能儲能電池系統是一種可以將太陽能轉化為電能并進行儲存的系統，該電池系統具有獨立性、可擴展性、長壽命和可靠性的特點。可以獨立于電網運行，可以應對停電等緊急情況，保障電力供應的連續性。
2、該電池系統是由多個電池組堆疊而成的，每個電池組之間存在電連接關系。每個電池組之間的連接點為電連接點。電連接點的穩定性是至關重要的，需要定期對電池系統的所有電連接點進行檢測。在相關技術中，一般是在電池系統靜態下測量所有電連接點。具體的，先測量各電池組的交流電阻，若交流電阻滿足合格標準，再對電池系統進行充放電，測量電池組在要求soc下短時充電或放電過程中的整組壓差，如壓差滿足合格標準，則計算電氣回路的直流內阻，如直流內阻滿足合格標準，則該電池系統連接可靠。
3、上述電連接點檢測方法只是對當前時刻的電連接點進行檢測，只能夠檢測當前時刻下電連接點的狀態，而對電連接點在后續時間的狀態無法得到，導致電連接點產生故障時難以挽救，進而會使電池系統產生損耗。
技術實現思路
1、本申請提供了一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測方法及系統，用于根據電連接點的實時數據進行預測，得到故障預測時間點，避免電連接點產生故障時難以挽救的問題，減少電池系統產生損耗。
2、第一方面，本申請提供了一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測方法，獲取所有電連接點的實時數據，并將所有該
3、在確定若干該檢測分中不存在大于預設危險值的檢測分的情況下，將該實時數據進行預處理，得到預處理數據，該預處理數據為該實時數據中刪除異常值之后的數據；
4、將該預處理數據通過移動平均算法進行處理，得到真實實時數據，該真實實時數據為若干實時數據取平均值得到的數據；
5、根據該真實實時數據擬合得到狀態趨勢曲線，該狀態趨勢曲線用于表示電連接點的狀態趨勢；在確定該狀態趨勢曲線的斜率小于預設值的情況下，使用多項式回歸算法確定該狀態趨勢曲線的函數式；
6、根據該函數式確定該電連接點對應的檢測分大于該預設危險值時對應的故障預測時間點；將該故障預測時間點發送給檢測終端。
7、通過采用上述技術方案，獲取所有電連接點的實時數據，并將實時數據輸入數據分析函數進行處理，得到與實時數據對應的檢測分。在不存在大于預設危險值的檢測分的情況下，對實時數據進行預處理，得到預處理數據。然后通過移動平均算法對預處理數據進行平滑處理，得到真實實時數據。根據真實實時數據擬合得到狀態趨勢曲線，并由此得到故障預測時間點。最后將故障預測時間點發送給檢測終端。實現了家用離網太陽能儲能電池系統的電連接點狀態的預測。通過擬合得到的狀態趨勢曲線和故障預測時間點，可以預測電連接點的故障情況，可以及時通知相關人員進行處理，檢測人員可以提前采取措施進行維修或更換。避免了電連接點產生故障時難以挽救的問題，減少了電池系統產生損耗。
8、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，數據分析函數為：
9、
10、公式中，該n為該檢測分，該e為該電池系統的剩余電量，該i為電流，該r為電阻，該v為電壓，該p為該電池系統的輸出功率，該t為檢測時刻，該t為時間自變量，該a為電連接點的溫度，該b為該電池系統的容量。
11、通過采用上述技術方案，該函數通過數學公式計算得出檢測分。公式中的各個參數與電池系統的各項指標相關，如剩余電量、電流、電阻和電壓等。通過對實時數據進行計算，可以得到與電連接點狀態相關的檢測分。能夠更準確地評估電連接點的運行情況，提高檢測的準確性和可靠性，為后續對電連接點的狀態預測提供了準確的數據支持。
12、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在確定若干該檢測分中不存在大于預設危險值的檢測分的情況下，將該實時數據進行預處理，得到預處理數據，具體包括：根據該實時數據生成實時數據三維坐標系，該實時數據包括溫度、電流和電阻，該實時數據三維坐標系為分別以溫度、電流和電阻為橫軸、縱軸和豎軸的坐標系；
13、根據該實時數據將所有該電連接點在該實時數據三維坐標系中一一標注；
14、將與預設坐標距離超過預設閾值的電連接點刪除，得到預處理數據。
15、通過采用上述技術方案，根據實時數據生成實時數據三維坐標系，坐標軸分別為溫度、電流和電阻。然后將所有電連接點在坐標系中進行標注。接著根據預設閾值，刪除與預設坐標距離超過閾值的電連接點，得到預處理數據。這種預處理數據的生成方法能夠有效地篩選出符合要求的電連接點，減少不真實數據的影響，提高數據的準確性，為后續的數據處理和故障預測提供更可靠的數據基礎。
16、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在該獲取所有電連接點的實時數據，并將所有該實時數據分別輸入數據分析函數，得到所有該電連接點一一對應的若干檢測分之前，該方法還包括：
17、獲取歷史用電數據，并根據該歷史用電數據確定若干用電設備，該歷史用電數據包括若干該用電設備和若干該用電設備一一對應的若干功率；
18、生成用電設備選擇頁，該用電設備選擇頁包括若干該用電設備和與若干該用電設備一一對應的若干控件；
19、響應于用戶點擊若干選擇控件的操作，確定若干該選擇控件對應的若干選擇用電設備，該選擇控件的數量不大于該控件的數量；
20、向電池系統發送第一指令，使該電池系統根據該第一指令向若干該選擇用電設備供電。
21、通過采用上述技術方案，獲取歷史用電數據并確定用電設備，生成用電設備選擇頁，用戶可以直觀地選擇所需供電設備，并通過點擊選擇控件來確定選擇用電設備，從而實現對電池系統的供電控制。能夠根據用戶選擇的設備模擬電池系統被使用的實際情況，為后續電連接點的故障預測提供了準確的數據參考。
22、結合第一方面的一些實施例，在一些實施例中，在該將該故障預測時間點發送給檢測終端之后，該方法還包括：
23、在確定若干該檢測分中存在大于該預設危險值的檢測分的情況下，將大于該預設危險值的檢測分對應的電連接點確定為危險電連接點；
24、確定該危險電連接點的位置信息；
25、生成檢測結果并將該危險電連接點的檢測分和位置信息添加到該檢測結果中；
26、將該檢測分和該位置信息設置為第一預設格式；
27、將除該危險電連接點外的所有電連接點對應的檢測分設置為第二預設格式；
28、將該檢測結果發送給該檢測終端。
29、通過采用上述技術方案，將大于預設危險值的檢測分對應的電連接點確定為危險電連接點并確定危險電連接點的位置信息，然后生成檢測結果并將危險電連接點的檢測分和位置信息添加到檢測結果中，再將檢測分和位置信息設置為第一本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據分析函數為：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在確定若干所述檢測分中不存在大于預設危險值的檢測分的情況下，將所述實時數據進行預處理，得到預處理數據，具體包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所有電連接點的實時數據，并將所有所述實時數據分別輸入數據分析函數，得到所有所述電連接點一一對應的若干檢測分之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述故障預測時間點發送給檢測終端之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將除所述危險電連接點外的所有電連接點對應的檢測分設置為第二預設格式之后，所述方法還包括：
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述將除所述危險電連接點外的所有電連接點對應的檢測分設置為第二預設格式之后，所述方法還包括：
8.一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測
9.一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測系統，其特征在于，包括：一個或多個處理器和存儲器；
10.一種計算機可讀存儲介質，包括指令，其特征在于，當所述指令在系統上運行時，使得所述系統執行如權利要求1-7中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種太陽能儲能電池系統電連接點故障時間點預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據分析函數為：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在確定若干所述檢測分中不存在大于預設危險值的檢測分的情況下，將所述實時數據進行預處理，得到預處理數據，具體包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所有電連接點的實時數據，并將所有所述實時數據分別輸入數據分析函數，得到所有所述電連接點一一對應的若干檢測分之前，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述故障預測時間點發送給檢測終端之后，所述方法還包括：
【專利技術屬性】
技術研發人員：李杰，蔡學峰，
申請(專利權)人：深圳市優貝特科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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