【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及體育成績(jī)?cè)u(píng)估，尤其涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、體育成績(jī)?cè)u(píng)估
是一個(gè)專(zhuān)注于通過(guò)科技手段對(duì)體育活動(dòng)表現(xiàn)進(jìn)行量化評(píng)估的領(lǐng)域。該
的核心目標(biāo)是提供客觀、準(zhǔn)確和高效的評(píng)估方法，以便教師、教練和評(píng)估人員能夠公正地評(píng)價(jià)學(xué)生或運(yùn)動(dòng)員的體育表現(xiàn)。在教育體系，尤其是中等教育階段中，體育成績(jī)的評(píng)估是學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)的重要組成部分，涉及運(yùn)動(dòng)技能、體能表現(xiàn)和運(yùn)動(dòng)規(guī)則的掌握。這種評(píng)估方法不僅需要考慮運(yùn)動(dòng)的技術(shù)細(xì)節(jié)，如技巧和戰(zhàn)術(shù)，還需考慮體育活動(dòng)的教育價(jià)值和對(duì)學(xué)生身心發(fā)展的影響。
2、中考足球成績(jī)生成方法是一種專(zhuān)為中學(xué)生體育考試中的足球項(xiàng)目設(shè)計(jì)的評(píng)估系統(tǒng)，目的在于為學(xué)生在足球項(xiàng)目上的表現(xiàn)提供一個(gè)量化的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。這種方法會(huì)涵蓋多個(gè)方面，如球技技巧、球場(chǎng)上的表現(xiàn)、戰(zhàn)術(shù)理解能力以及團(tuán)隊(duì)合作能力等。特別地，球繞桿成績(jī)是其中的一個(gè)重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，用于測(cè)試學(xué)生控球技巧和速度的綜合能力，通過(guò)設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)化的繞桿路線和時(shí)間限制，來(lái)量化學(xué)生在控球技巧上的熟練程度。這種生成方法的目的是確保中考體育成績(jī)的公平性、客觀性和標(biāo)準(zhǔn)化，從而讓所有考生都在相同的標(biāo)準(zhǔn)下被評(píng)價(jià)。
3、雖然現(xiàn)有技術(shù)有效支持了體育表現(xiàn)的基本評(píng)估，但在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析方面，仍存在顯著的不足。現(xiàn)有方法在捕捉和解析比賽中發(fā)生的關(guān)鍵事件，如進(jìn)球或攔截，以及將這些事件快速轉(zhuǎn)化為可量化的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)方面，面臨挑戰(zhàn)。此外，在綜合考慮運(yùn)動(dòng)員多方面表現(xiàn)，如技術(shù)技能與體能素質(zhì)的相互影響下進(jìn)行全面評(píng)價(jià)方面，現(xiàn)有技術(shù)未能提供足夠的解決方案。雖然現(xiàn)有技術(shù)在確保評(píng)估
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專(zhuān)利技術(shù)的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點(diǎn)，而提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法及系統(tǒng)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)采用了如下技術(shù)方案：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，包括以下步驟，
3、s1：基于運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型分析運(yùn)動(dòng)員的多種輸入，應(yīng)用隨機(jī)前沿分析模型處理數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)，構(gòu)建效率前沿，生成效率分析結(jié)果；
4、s2：基于所述效率分析結(jié)果，采用復(fù)雜事件處理算法捕獲比賽中實(shí)時(shí)發(fā)生的關(guān)鍵事件，并結(jié)合事件信息更新效率分析數(shù)據(jù)，反映運(yùn)動(dòng)員的即時(shí)表現(xiàn)，生成更新后的效率分析結(jié)果；
5、s3：基于所述更新后的效率分析結(jié)果，采用假設(shè)檢驗(yàn)方法，評(píng)分過(guò)程進(jìn)行一致性和公平性的分析，應(yīng)用置信區(qū)間估計(jì)確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的可靠性，并對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化，生成校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；
6、s4：基于所述校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，采用信息論中的熵計(jì)算方法，評(píng)估每個(gè)比賽指標(biāo)的信息量，通過(guò)信息增益分析選定對(duì)評(píng)分結(jié)果影響最大的指標(biāo)，據(jù)此調(diào)整評(píng)分體系，生成優(yōu)化后的評(píng)分體系；
7、s5：基于所述優(yōu)化后的評(píng)分體系，采用梯度提升機(jī)算法，利用歷史數(shù)據(jù)建立模型，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員未來(lái)表現(xiàn)和成長(zhǎng)潛力，通過(guò)交叉驗(yàn)證優(yōu)化模型參數(shù)，生成績(jī)效預(yù)測(cè)模型；
8、s6：基于所述績(jī)效預(yù)測(cè)模型，采用神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)方法，將足球運(yùn)動(dòng)的動(dòng)作與策略通過(guò)符號(hào)邏輯進(jìn)行表示，利用深度學(xué)習(xí)模型分析符號(hào)與運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)之間的關(guān)系，生成符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果；
9、s7：基于所述效率分析結(jié)果、更新后的效率分析結(jié)果、校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化后的評(píng)分體系、績(jī)效預(yù)測(cè)模型、符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果，采用集成學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行評(píng)估框架的構(gòu)建，為運(yùn)動(dòng)員提供成績(jī)生成和發(fā)展方案，生成綜合性能評(píng)估結(jié)果和發(fā)展計(jì)劃。
10、本專(zhuān)利技術(shù)改進(jìn)有，所述效率分析結(jié)果包括運(yùn)動(dòng)員的綜合評(píng)分、效率排名、關(guān)鍵表現(xiàn)指標(biāo)，所述更新后的效率分析結(jié)果包括調(diào)整后的運(yùn)動(dòng)員效率評(píng)分、實(shí)時(shí)比賽表現(xiàn)更新、關(guān)鍵事件響應(yīng)評(píng)價(jià)，所述校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括新設(shè)定的評(píng)分閾值、調(diào)整的技能權(quán)重、評(píng)分維度，所述優(yōu)化后的評(píng)分體系包括優(yōu)化的評(píng)分指標(biāo)、新增的表現(xiàn)維度、去除的冗余指標(biāo)，所述績(jī)效預(yù)測(cè)模型包括預(yù)測(cè)的成長(zhǎng)軌跡、關(guān)鍵能力提升區(qū)域、潛在表現(xiàn)瓶頸，所述符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果包括符號(hào)化的技能掌握水平、策略執(zhí)行效果、個(gè)人改進(jìn)方案，所述綜合性能評(píng)估結(jié)果和發(fā)展計(jì)劃包括個(gè)人綜合能力評(píng)估、針對(duì)性發(fā)展方案、制定的訓(xùn)練目標(biāo)。
11、本專(zhuān)利技術(shù)改進(jìn)有，基于運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型分析運(yùn)動(dòng)員的多種輸入，應(yīng)用隨機(jī)前沿分析模型處理數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)，構(gòu)建效率前沿，生成效率分析結(jié)果的具體步驟如下，
12、s101：基于運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)，采用python的pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，使用dropna函數(shù)去除缺失值，fillna函數(shù)填補(bǔ)缺失值，standardscaler函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，生成預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集；
13、s102：基于所述預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，使用python的pydea庫(kù)進(jìn)行效率分析，設(shè)置輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，調(diào)用solve函數(shù)計(jì)算每位運(yùn)動(dòng)員的效率值，生成dea效率分析結(jié)果；
14、s103：基于所述dea效率分析結(jié)果，采用隨機(jī)前沿分析模型，使用r軟件的frontier包處理隨機(jī)波動(dòng)，設(shè)置模型參數(shù)包括邊界類(lèi)型和分布假設(shè)，運(yùn)行sfa分析命令，對(duì)效率值進(jìn)行調(diào)整并參照數(shù)據(jù)的隨機(jī)性，生成效率分析結(jié)果。
15、本專(zhuān)利技術(shù)改進(jìn)有，基于所述效率分析結(jié)果，采用復(fù)雜事件處理算法捕獲比賽中實(shí)時(shí)發(fā)生的關(guān)鍵事件，并結(jié)合事件信息更新效率分析數(shù)據(jù)，反映運(yùn)動(dòng)員的即時(shí)表現(xiàn)，生成更新后的效率分析結(jié)果的具體步驟如下，
16、s201：基于所述效率分析結(jié)果，通過(guò)java平臺(tái)的esper技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的監(jiān)控，定義事件模式匹配邏輯識(shí)別比賽中的關(guān)鍵事件，通過(guò)設(shè)置事件類(lèi)型及關(guān)聯(lián)屬性，對(duì)比賽數(shù)據(jù)流進(jìn)行過(guò)濾和匹配，捕捉到的事件數(shù)據(jù)隨即被解析為結(jié)構(gòu)化的信息，生成關(guān)鍵事件信息集；
17、s202：基于所述關(guān)鍵事件信息集，進(jìn)行事件數(shù)據(jù)解析與效率數(shù)據(jù)的更新，通過(guò)python的pandas庫(kù)對(duì)事件信息進(jìn)行解析，包括提取事件類(lèi)型、時(shí)間戳和參與運(yùn)動(dòng)員id，通過(guò)merge根據(jù)運(yùn)動(dòng)員id將事件數(shù)據(jù)與原效率分析數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并參照事件的即時(shí)性，使每位運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)能夠反映最新的比賽表現(xiàn)，生成事件更新后的數(shù)據(jù)集；
18、s203：基于所述事件更新后的數(shù)據(jù)集，再次采用python中的pydea庫(kù)和r軟件的frontier包，對(duì)更新后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和隨機(jī)前沿分析，再次設(shè)置模型的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，調(diào)整參數(shù)和運(yùn)行分析命令，綜合參照比賽中的本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：所述效率分析結(jié)果包括運(yùn)動(dòng)員的綜合評(píng)分、效率排名、關(guān)鍵表現(xiàn)指標(biāo)，所述更新后的效率分析結(jié)果包括調(diào)整后的運(yùn)動(dòng)員效率評(píng)分、實(shí)時(shí)比賽表現(xiàn)更新、關(guān)鍵事件響應(yīng)評(píng)價(jià)，所述校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括新設(shè)定的評(píng)分閾值、調(diào)整的技能權(quán)重、評(píng)分維度，所述優(yōu)化后的評(píng)分體系包括優(yōu)化的評(píng)分指標(biāo)、新增的表現(xiàn)維度、去除的冗余指標(biāo)，所述績(jī)效預(yù)測(cè)模型包括預(yù)測(cè)的成長(zhǎng)軌跡、關(guān)鍵能力提升區(qū)域、潛在表現(xiàn)瓶頸，所述符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果包括符號(hào)化的技能掌握水平、策略執(zhí)行效果、個(gè)人改進(jìn)方案，所述綜合性能評(píng)估結(jié)果和發(fā)展計(jì)劃包括個(gè)人綜合能力評(píng)估、針對(duì)性發(fā)展方案、制定的訓(xùn)練目標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型分析運(yùn)動(dòng)員的多種輸入，應(yīng)用隨機(jī)前沿分析模型處理數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)，構(gòu)建效率前沿，生成效率分析結(jié)果的具體步驟如下，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述更新后的效率分析結(jié)果，采用假設(shè)檢驗(yàn)方法，評(píng)分過(guò)程進(jìn)行一致性和公平性的分析，應(yīng)用置信區(qū)間估計(jì)確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的可靠性，并對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化，生成校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的具體步驟如下，
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，采用信息論中的熵計(jì)算方法，評(píng)估每個(gè)比賽指標(biāo)的信息量，通過(guò)信息增益分析選定對(duì)評(píng)分結(jié)果影響最大的指標(biāo)，據(jù)此調(diào)整評(píng)分體系，生成優(yōu)化后的評(píng)分體系的具體步驟如下，
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述優(yōu)化后的評(píng)分體系，采用梯度提升機(jī)算法，利用歷史數(shù)據(jù)建立模型，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)員未來(lái)表現(xiàn)和成長(zhǎng)潛力，通過(guò)交叉驗(yàn)證優(yōu)化模型參數(shù)，生成績(jī)效預(yù)測(cè)模型的具體步驟如下，
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述績(jī)效預(yù)測(cè)模型，采用神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)方法，將足球運(yùn)動(dòng)的動(dòng)作與策略通過(guò)符號(hào)邏輯進(jìn)行表示，利用深度學(xué)習(xí)模型分析符號(hào)與運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)之間的關(guān)系，生成符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果的具體步驟如下，
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述效率分析結(jié)果、更新后的效率分析結(jié)果、校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化后的評(píng)分體系、績(jī)效預(yù)測(cè)模型、符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果，采用集成學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行評(píng)估框架的構(gòu)建，為運(yùn)動(dòng)員提供成績(jī)生成和發(fā)展方案，生成綜合性能評(píng)估結(jié)果和發(fā)展計(jì)劃的具體步驟如下，
10.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法執(zhí)行，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、效率分析模塊、事件處理模塊、假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)K、評(píng)分體系優(yōu)化模塊、績(jī)效預(yù)測(cè)模塊、技能策略評(píng)價(jià)模塊、綜合評(píng)估構(gòu)建模塊；
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：所述效率分析結(jié)果包括運(yùn)動(dòng)員的綜合評(píng)分、效率排名、關(guān)鍵表現(xiàn)指標(biāo)，所述更新后的效率分析結(jié)果包括調(diào)整后的運(yùn)動(dòng)員效率評(píng)分、實(shí)時(shí)比賽表現(xiàn)更新、關(guān)鍵事件響應(yīng)評(píng)價(jià)，所述校正后的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括新設(shè)定的評(píng)分閾值、調(diào)整的技能權(quán)重、評(píng)分維度，所述優(yōu)化后的評(píng)分體系包括優(yōu)化的評(píng)分指標(biāo)、新增的表現(xiàn)維度、去除的冗余指標(biāo)，所述績(jī)效預(yù)測(cè)模型包括預(yù)測(cè)的成長(zhǎng)軌跡、關(guān)鍵能力提升區(qū)域、潛在表現(xiàn)瓶頸，所述符號(hào)化技能和策略評(píng)價(jià)結(jié)果包括符號(hào)化的技能掌握水平、策略執(zhí)行效果、個(gè)人改進(jìn)方案，所述綜合性能評(píng)估結(jié)果和發(fā)展計(jì)劃包括個(gè)人綜合能力評(píng)估、針對(duì)性發(fā)展方案、制定的訓(xùn)練目標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于運(yùn)動(dòng)員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型分析運(yùn)動(dòng)員的多種輸入，應(yīng)用隨機(jī)前沿分析模型處理數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)，構(gòu)建效率前沿，生成效率分析結(jié)果的具體步驟如下，
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述效率分析結(jié)果，采用復(fù)雜事件處理算法捕獲比賽中實(shí)時(shí)發(fā)生的關(guān)鍵事件，并結(jié)合事件信息更新效率分析數(shù)據(jù)，反映運(yùn)動(dòng)員的即時(shí)表現(xiàn)，生成更新后的效率分析結(jié)果的具體步驟如下，
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中考足球成績(jī)生成方法，其特征在于：基于所述更新后的效率分析結(jié)果，采用假設(shè)檢驗(yàn)方法，評(píng)分過(guò)程進(jìn)行一致性和公平性的分析，應(yīng)用置信區(qū)間估計(jì)確定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的可靠性，并對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化，...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊炳杰，劉添隆，肖建承，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：廣州華夏匯海科技有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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