【技術實現步驟摘要】
本說明書涉及計算機，尤其涉及一種關節磨損預測的方法、存儲介質、設備。
技術介紹
1、隨著人類壽命增加和老齡化加劇，50%以上人口最終會經歷關節退行性病變或損傷，對關節的磨損狀態進行監控以及預測，可以為關節的保護以及關節置換給出有效的指引。
2、目前，在對關節磨損進行檢測時，往往采用醫學檢測的方法，如通過線磨損量檢測（x光）、關節周圍組織液磨屑分析或關節周圍組織取出物測量等方法對人體內的關節進行檢測，這樣的檢測方式只能獲得當前的關節磨損狀態而無法對未來時刻關節的磨損狀態做出準確的預測。
3、由此，本專利技術提供一種關節磨損預測的方法、存儲介質、設備。
技術實現思路
1、本說明書提供一種關節磨損預測的方法，以部分的解決現有技術存在的上述問題。
2、本說明書采用下述技術方案：
3、本說明書提供了一種關節磨損預測的方法，包括：
4、獲取使用者的關節運動與載荷的歷史數據，并，獲取關節參數；
5、確定待預測關節磨損量的指定時刻；
6、根據所述指定時刻，在所述歷史數據中確定預測所述指定時刻的關節磨損量所需的歷史數據，作為所述指定時刻對應的預測數據；
7、根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度；
8、根據所述預測數據、所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，根據所述關節磨損量對所述關節參數進行更新，將更新的關節參數重
9、可選的，使用者的關節運動與載荷的歷史數據，具體包括：使用者在歷史上進行運動時的關節角數據與使用者在歷史上進行運動時的關節間作用力數據。
10、可選的，獲取關節參數，具體包括：
11、獲取關節形狀參數與關節材料參數。
12、可選的，根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度，具體包括：
13、根據關節間作用力與液膜壓力、粗糙峰接觸力構成的受力平衡關系，確定所述指定時刻的關節潤滑膜厚度，其中，所述關節間作用力根據所述指定時刻所對應的預測數據確定，所述液膜壓力根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節形狀參數計算，所述粗糙峰接觸力根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節材料參數計算。
14、可選的，根據所述預測數據、所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，具體包括：
15、根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節材料參數，確定粗糙峰接觸力；
16、根據所述預測數據、所述粗糙峰接觸力與所述關節材料參數，確定所述指定時刻的關節磨損量。
17、可選的，根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節材料參數，確定所述指定時刻的粗糙峰接觸力，具體包括：
18、確定所述關節潤滑膜厚度所對應的關節潤滑狀態，所述關節潤滑狀態包括動力潤滑、邊界潤滑和干摩擦中的一種；
19、根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節材料參數，利用所述關節潤滑狀態所對應的粗糙峰接觸力確定方法，確定所述指定時刻的粗糙峰接觸力。
20、可選的，根據所述關節磨損量對所述關節參數進行更新，具體包括：
21、根據所述關節磨損量對所述關節形狀參數進行更新。
22、可選的，獲取關節參數，具體包括：
23、根據待配置人工關節的參數，確定關節參數；
24、在確定所述指定時刻的關節磨損量之后，還包括：
25、若所述指定時刻為目標時刻，根據所述指定時刻的關節磨損量與預設的磨損閾值，確定根據待配置人工關節確定的關節參數是否符合磨損標準；
26、若所述根據待配置人工關節確定的關節參數符合磨損標準，將所述根據待配置人工關節確定的關節參數，作為所述使用者的目標關節參數；
27、根據所述目標關節參數為使用者配置人工關節。
28、本說明書提供了一種關節磨損預測的裝置，包括：
29、獲取模塊，獲取使用者的關節運動與載荷的歷史數據，并，獲取關節參數；
30、時刻確定模塊，確定待預測關節磨損量的指定時刻；
31、數據確定模塊，根據所述指定時刻，在所述歷史數據中確定預測所述指定時刻的關節磨損量所需的歷史數據，作為所述指定時刻對應的預測數據；
32、厚度預測模塊，根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度；
33、磨損量預測模塊，根據所述預測數據、所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，根據所述關節磨損量對所述關節參數進行更新，將更新的關節參數重新作為所述關節參數，并將所述指定時刻的下一時刻重新作為指定時刻，以繼續確定重新確定的指定時刻的關節磨損量。
34、本說明書提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述關節磨損預測的方法。
35、本說明書提供了一種設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述關節磨損預測的方法。
36、本說明書采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：
37、在本說明書提供的關節磨損預測的方法中，獲取使用者的關節運動與載荷的歷史數據，并，獲取關節參數，確定待預測關節磨損量的指定時刻，根據所述指定時刻，在所述歷史數據中確定預測所述指定時刻的關節磨損量所需的歷史數據，作為所述指定時刻對應的預測數據，根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度，根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，根據所述關節磨損量對所述關節參數進行更新，將更新的關節參數重新作為所述指定時刻的下一時刻對應的關節參數，并將所述指定時刻的下一時刻重新作為指定時刻，以繼續確定重新確定的指定時刻的關節磨損量。
38、從上述方法中可以看出，本方法利用使用者的運動數據與關節參數對關節潤滑膜厚度進行預測，進而根據關節潤滑膜厚度對關節磨損量進行預測，在確定當前時刻的關節磨損量之后，還可根據當前時刻的關節磨損量對關節參數進行更新，以修正關節潤滑膜厚度的預測方法，利用了潤滑與摩擦的耦合關系進行關節磨損量的預測，更符合實際情況下關節摩擦表面間真實的相對運動狀態，可提供關節磨損量更為準確的預測方法。
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1.一種關節磨損預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，使用者的關節運動與載荷的歷史數據，具體包括：使用者在歷史上進行運動時的關節角數據與使用者在歷史上進行運動時的關節間作用力數據。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取關節參數，具體包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度，具體包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述預測數據、所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，具體包括：
6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述關節潤滑膜厚度與所述關節材料參數，確定粗糙峰接觸力，具體包括：
7.如權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述關節磨損量對所述關節參數進行更新，具體包括：
8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取關節參數，具體包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計
10.一種設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現上述權利要求1~8任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種關節磨損預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，使用者的關節運動與載荷的歷史數據，具體包括：使用者在歷史上進行運動時的關節角數據與使用者在歷史上進行運動時的關節間作用力數據。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取關節參數，具體包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，根據所述指定時刻對應的預測數據與所述關節參數，確定所述使用者在所述指定時刻的關節潤滑膜厚度，具體包括：
5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述預測數據、所述關節潤滑膜厚度與所述關節參數，確定所述指定時刻的關節磨損量，具體包括：
<...【專利技術屬性】
技術研發人員：張艷艷，白云鶴，謝可人，高世民，陶凱航，林聚強，龔維軍，謝剛，馮楊，李海旺，
申請(專利權)人：天目山實驗室，
類型：發明
國別省市：
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