【技術實現步驟摘要】
本說明書實施例涉及數據處理，特別涉及一種任務處理方法、對象推薦方法以及計算設備。
技術介紹
1、隨著數據處理技術的發展，基于不同領域和場景下的結構化數據的數據特征，執行對應的目標任務，提升了任務處理效果。
2、目前，基于深度學習算法(例如，transformer模型)或者替代算法(例如，xgboost樹模型)，對結構化數據中多類型任務數據進行特征挖掘，獲得各類型任務數據的數據特征，基于各類型任務數據的數據特征，執行不同領域和場景下的任務，實現任務處理。
3、然而，結構化數據包括符合特定格式的多類型任務數據，深度學習算法或者替代算法不能適配性地挖掘出結構化數據的算術交互特征，導致數據特征的準確度不足，進而導致任務處理的準確度不足。因此，亟需一種高準確度的任務處理方法。
技術實現思路
1、有鑒于此，本說明書實施例提供了一種任務處理方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種對象推薦方法，一種模型訓練方法，一種任務處理裝置，一種對象推薦裝置，一種模型訓練裝置，一種計算設備，一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序產品，以解決現有技術中存在的技術缺陷。
2、本說明書實施例的一個方面，提供了一種任務處理方法，包括：
3、獲取目標任務的結構化數據，其中，結構化數據包括符合特定格式的多類型任務數據；
4、提取多類型任務數據的數據特征；
5、基于至少兩種交互運算，分別對多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算
6、基于各種交互運算對應的交互特征，確定目標任務對應的目標交互特征；
7、基于目標交互特征執行目標任務，獲得目標任務的任務處理結果。
8、本說明書一個實施例中，獲取目標任務的結構化數據，其中，結構化數據包括符合特定格式的多類型任務數據；提取多類型任務數據的數據特征；基于至少兩種交互運算，分別對多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征；基于各種交互運算對應的交互特征，確定目標任務對應的目標交互特征；基于目標交互特征執行目標任務，獲得目標任務的任務處理結果。提取符合特定格式的多類型任務數據的數據特征，基于至少兩種交互運算，分別對多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，得出各種交互運算對應的交互特征，基于各種交互運算對應的交互特征，適配于特定格式的多類型數據提取得到目標交互特征這一算術交互特征，為一種高準確度的數據特征，基于目標交互特征執行目標任務，提升了任務處理的準確度。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種任務處理方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，所述基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，所述對所述各交互運算對應的查詢信息、所述各類型任務數據的鍵信息和值信息進行特征計算，獲得所述各種交互運算對應的交互特征，包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，所述至少兩種交互運算包括一階交互運算和高階交互運算；
5.根據權利要求4所述的方法，所述基于所述高階交互運算，對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得所述高階交互運算對應的交互特征，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述各種交互運算對應的交互特征，確定所述目標任務對應的目標交互特征，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，所述多類型任務數據包括數值任務數據和類目任務數據；
8.根據權利要求1所述的方法，所述基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特
9.根據權利要求8所述的方法，所述算術單元包括一階算術單元和高階算術單元；
10.根據權利要求1所述的方法，在所述提取所述多類型任務數據的數據特征之前，還包括：
11.根據權利要求10所述的方法，所述將所述數據特征輸入所述算術單元，基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型樣本任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征，包括：
12.一種對象推薦方法，應用于云側設備，包括：
13.根據權利要求12所述的方法，在所述獲取目標推薦場景下的結構化數據之后，還包括：
14.一種模型訓練方法，應用于云側設備，包括：
15.根據權利要求14所述的方法，所述將所述數據特征輸入所述算術單元，基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型樣本任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征，包括：
16.一種計算設備，包括：
17.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1至15任意一項所述方法的步驟。
18.一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，該計算機程序/指令被處理器執行時實現權利要求1至15任意一項所述方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種任務處理方法，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，所述基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，所述對所述各交互運算對應的查詢信息、所述各類型任務數據的鍵信息和值信息進行特征計算，獲得所述各種交互運算對應的交互特征，包括：
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，所述至少兩種交互運算包括一階交互運算和高階交互運算；
5.根據權利要求4所述的方法，所述基于所述高階交互運算，對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得所述高階交互運算對應的交互特征，包括：
6.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述各種交互運算對應的交互特征，確定所述目標任務對應的目標交互特征，包括：
7.根據權利要求1所述的方法，所述多類型任務數據包括數值任務數據和類目任務數據；
8.根據權利要求1所述的方法，所述基于至少兩種交互運算，分別對所述多類型任務數據的數據特征進行交互特征分析，獲得各種交互運算對應的交互特征，包括：
9.根據權利要求8所述的方法，所述算術單元包括一...
【專利技術屬性】
技術研發人員：胡仁君，程奕，施興，林偉，
申請(專利權)人：杭州阿里云飛天信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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