【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)屬于計算機視覺，具體涉及一種煤場無人值守的車輛過磅方法、裝置、電子設(shè)備及產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、在煤炭應(yīng)用過程中，需求煤炭的相關(guān)企業(yè)和個人都需要從存儲煤炭的倉庫進行提貨、裝載和運輸?shù)龋欢诿禾窟\輸?shù)倪^程中，運輸車輛需要通過地磅進行稱重(也稱過磅)，以獲取車輛載重信息；其中，傳統(tǒng)的過磅方式通常由人工監(jiān)控車輛過磅情況，并手動錄入過磅車輛的車牌和過磅信息，以及由司機在過磅后打印過磅單，這種方式的人工成本較高，效率低，且存在人為干預(yù)過磅過程的風險，容易產(chǎn)生作弊行為；基于此，如何提供一種成本低，效率高，且能夠有效遏制過磅作弊行為的車輛過磅方法，已成為了一個亟待解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是提供一種煤場無人值守的車輛過磅方法、裝置、電子設(shè)備及產(chǎn)品，用以解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的人工成本較高，效率低，以及容易產(chǎn)生作弊行為的問題。
2、為了實現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案：
3、第一方面，提供了一種煤場無人值守的車輛過磅方法，包括：
4、獲取車輛的第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，其中，所述第一數(shù)據(jù)為車輛進入煤場時的過磅數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)為車輛裝載煤炭后的過磅數(shù)據(jù)，且所述第一數(shù)據(jù)包括車輛的第一車牌識別結(jié)果、車輛駕駛?cè)藛T的第一人臉識別結(jié)果和空車車重數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)包括車輛的車牌圖像、車輛駕駛?cè)藛T的人臉圖像以及車輛載重過磅數(shù)據(jù)；
5、對所述車牌圖像進行車牌定位處理，提取出所述車牌圖像中的至少一個車牌候選區(qū)域，并對所述至少一個車牌候選區(qū)域
6、基于每個車牌候選區(qū)域的字符分割圖像集，計算出每個車牌候選區(qū)域?qū)儆谡鎸嵻嚺茀^(qū)域的置信度，并根據(jù)置信度最大的車牌候選區(qū)域的字符分割圖像集，得出車輛的第二車牌識別結(jié)果；
7、對所述人臉圖像進行人臉識別處理，得出所述車輛駕駛?cè)藛T的第二人臉識別結(jié)果；
8、判斷所述第一車牌識別結(jié)果與所述第二車牌識別結(jié)果是否相同，以及所述第一人臉識別結(jié)果與所述第二人臉識別結(jié)果是否相同；
9、若是，則基于所述車輛載重過磅數(shù)據(jù)和所述空車車重數(shù)據(jù)，得出所述車輛的載重數(shù)據(jù)，并基于所述載重數(shù)據(jù)、所述第二人臉識別結(jié)果和所述第二車牌識別結(jié)果，生成電子過磅單；
10、將所述電子過磅單發(fā)送至服務(wù)器進行存儲，以及發(fā)送至車輛駕駛終端，并向地磅閘機發(fā)送開閘指令，以使地磅閘機在接收到開閘指令后，打開地磅道閘欄桿，以完成車輛的自動化過磅。
11、基于上述公開的內(nèi)容，本專利技術(shù)在車輛空車進入煤場時，先獲取到了車輛的第一車牌識別結(jié)果和車輛駕駛?cè)藛T的第一人臉識別結(jié)果，如此，相當于在進場前就實現(xiàn)人車的綁定；同時，在車輛出場時，則獲取車輛的車牌圖像以及車輛駕駛?cè)藛T的人臉圖像；而后，即可基于車牌圖像和人臉圖像進行車牌識別以及人臉識別，以通過對比進場和出場時的車牌與人臉，來判斷是否存在人車不一致的問題；其中，當進出場的車牌和人臉識別結(jié)果一致時，則不存在更換車輛的和人員問題，此時，則可基于車輛載重過磅數(shù)據(jù)和空車車重數(shù)據(jù)，得出車輛載重數(shù)據(jù)，并結(jié)合車輛和駕駛?cè)藛T的信息，來生成電子過磅單；而后，則可將電子過磅單發(fā)送至服務(wù)器進行留存，以及發(fā)送至車輛駕駛終端；最后，控制地磅閘機打開欄桿，即可實現(xiàn)車輛的自動過磅。
12、通過上述設(shè)計，本專利技術(shù)利用計算機視覺技術(shù)，來實現(xiàn)車輛裝載前后的車牌識別，以及駕駛?cè)藛T的人臉識別，并基于此，來對比裝載前后的人車是否一致；如此，將駕駛?cè)藛T和車牌進行綁定，可防止中途更換車輛和人員的問題；而后，在完成裝載前后的人車校驗后，則會自動生成電子過磅單下發(fā)至駕駛終端，以及控制閘機打開欄桿，從而實現(xiàn)車輛的自動過磅；由此，本專利技術(shù)無需人工參與車輛過磅過程，不僅降低了人工成本，提高了過磅效率，還能夠降低人為干預(yù)過磅過程的風險，從而可遏制過磅作弊行為；因此，本專利技術(shù)非常適用于大規(guī)模應(yīng)用與推廣。
13、在一個可能的設(shè)計中，對所述車牌圖像進行車牌定位處理，提取出所述車牌圖像中的至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
14、對于所述車牌圖像中的任一像素點，獲取所述任一像素點為中心的鄰域窗口；
15、計算出所述鄰域窗口內(nèi)所有像素點的灰度方差，并基于所述灰度方差，調(diào)整所述任一像素點的像素值，以在完成所述車牌圖像中所有像素點的像素值調(diào)整后，得到調(diào)整后的車牌圖像，其中，任一像素點調(diào)整后的像素值為1或0；
16、對所述調(diào)整后的車牌圖像進行連通域搜索，得到多個連通域；
17、從多個連通域中，篩選出符合車牌形狀特征的連通域；
18、從篩選出的連通域中，確定出所述至少一個車牌候選區(qū)域。
19、在一個可能的設(shè)計中，從篩選出的連通域中，確定出所述至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
20、對于連通域集合中的第k個連通域，從所述連通域集合中，獲取第k個連通域在水平方向上的最臨近的連通域，其中，所述連通域集合包含所有篩選出的連通域，且k的初始值為1；
21、計算出所述第k個連通域，與第k個連通域的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度；
22、判斷所述區(qū)域置信度是否大于或等于區(qū)域置信度閾值；
23、若是，則將所述第k個連通域與對應(yīng)的最臨近的連通域進行合并，并將合并后得到的區(qū)域作為一個車牌候選區(qū)域，否則，則將第k個連通域作為一個車牌候選區(qū)域；
24、將k自加1，并重新從所述連通域集合中，獲取所述第k個連通域在水平方向上的最臨近的連通域，直至k等于m時，得到所述至少一個車牌候選區(qū)域，其中，m為連通域集合中的連通域總數(shù)。
25、在一個可能的設(shè)計中，計算出所述第k個連通域，與第k個連通域的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度，包括：
26、獲取所述第k個連通域與對應(yīng)的最臨近的連通域在豎直方向上的重合高度，以及所述第k個連通域與對應(yīng)的最臨近的連通域之間的水平距離；
27、基于所述重合高度和所述水平距離，并按照如下公式(1)，計算出所述第k個連通域與對應(yīng)的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度；
28、
29、上述公式(1)中，c1表示所述第k個連通域與對應(yīng)的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度，h表示所述重合高度，d表示所述水平距離，hk,wk表示所述第k個連通域的高度和寬度，hk′,w′k表示所述第k個連通域?qū)?yīng)的最臨近的連通域的高度和寬度。
30、在一個可能的設(shè)計中，對所述至少一個車牌候選區(qū)域中的每個車牌候選區(qū)域進行字符分割處理，得到每個車牌候選區(qū)域?qū)?yīng)的字符分割圖像集，包括：
31、對于所述至少一個車牌候選區(qū)域中的任一車牌候選區(qū)域，對所述任一車牌候選區(qū)域進行初始分割處理，得到所述任一車牌候選區(qū)域的初始字符分割圖像集；
32、對于所述初始字符分割圖像集中的第i個初始字符分割圖像，判斷所述第i個初始字符分割圖像的寬度是否小于預(yù)設(shè)寬度；
33、若否，則獲取像素點集合本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種煤場無人值守的車輛過磅方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述車牌圖像進行車牌定位處理，提取出所述車牌圖像中的至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從篩選出的連通域中，確定出所述至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計算出所述第k個連通域，與第k個連通域的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少一個車牌候選區(qū)域中的每個車牌候選區(qū)域進行字符分割處理，得到每個車牌候選區(qū)域?qū)?yīng)的字符分割圖像集，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)若干個子圖像，構(gòu)建出所述字符圖像區(qū)域的特征向量，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于每個車牌候選區(qū)域的字符分割圖像集，計算出每個車牌候選區(qū)域?qū)儆谡鎸嵻嚺茀^(qū)域的置信度，包括：
8.一種煤場無人值守的車輛過磅裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括
10.一種包含指令的計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，當指令在計算機上運行時，使計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1～7任意一項所述的煤場無人值守的車輛過磅方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種煤場無人值守的車輛過磅方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述車牌圖像進行車牌定位處理，提取出所述車牌圖像中的至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，從篩選出的連通域中，確定出所述至少一個車牌候選區(qū)域，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計算出所述第k個連通域，與第k個連通域的最臨近的連通域?qū)儆谕粎^(qū)域的區(qū)域置信度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述至少一個車牌候選區(qū)域中的每個車牌候選區(qū)域進行字符分割處理，得到每個車牌候選區(qū)域?qū)?yīng)的字符分割圖像集，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：崔聳，林章發(fā)，蘭顯現(xiàn)，
申請(專利權(quán))人：上海平奧供應(yīng)鏈管理有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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