System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及互感器監管,具體地涉及一種高壓組合式互感器的智能管理方法、一種高壓組合式互感器的智能管理裝置、一種高壓組合式互感器的智能管理系統及一種計算機可讀存儲介質。
技術介紹
1、隨著城市規模的不斷增大、工業活動的不斷增強,城市中高壓線路越來越多,為了實現對用電、輸電等的合理配置,提供互感器進行電流/電壓的轉換。
2、高壓組合式互感器一般被配置于設備的二次側,其一旦被投入運行,往往固定設置于高壓電網處,在日常使用過程中,由于高壓電網的危險性,往往不會對互感器進行檢查、維護、維修等,除非互感器發生故障或嚴重的異常,才會采取對一次設備進行停電的方式,將互感器取下并進行對應的維護、更換、維修等處理。
3、然而在實際應用過程中,由于缺乏對互感器的實時監控過程,因此在互感器使用過程中的計量誤差無法被及時發現,互感器的異常無法被及時感知到,導致用電設備的電性參數存在偏差,對用電設備的使用壽命造成影響;另一方面,互感器的潛在威脅無法被及時發現,導致互感器損壞、爆炸等事故發生,并進而導致更大的經濟損失。
技術實現思路
1、為了克服現有技術中存在的上述技術問題,本專利技術實施例提供一種高壓組合式互感器的智能管理方法、裝置、系統及介質,通過對高壓組合式互感器的運行數據進行實時采集,并從運行狀態和潛在隱患兩個方面進行分析,從而對其進行安全管理,提高了使用安全性。
2、為了實現上述目的,本專利技術實施例提供一種高壓組合式互感器的智能管理方法,所述方法包括:獲取高壓組
3、優選地,所述對所述運行數據進行異常分析,根據分析結果提取異常數據,包括:確定預設數據窗口;基于所述預設數據窗口從所述運行數據中提取窗口數據;基于所述窗口數據擬合生成對應的數據分布趨勢;獲取與所述數據分布趨勢對應的期望趨勢;基于所述期望趨勢和所述數據分布趨勢生成異常趨勢段和正常趨勢段;基于所述正常趨勢段生成第一趨勢分析結果,基于所述異常趨勢段生成第二趨勢分析結果;根據所述第一趨勢分析結果和所述第二趨勢分析結果提取對應的異常數據。
4、優選地,所述基于所述正常趨勢段生成第一趨勢分析結果,包括:基于所述數據分布趨勢和數據偏離預警值,獲取在所述正常趨勢段的幅度異常數據;基于所述數據分布趨勢和預設趨勢偏離寬度,獲取在所述正常趨勢段的趨勢異常數據;基于所述幅度異常數據和所述趨勢異常數據生成第一趨勢分析結果。
5、優選地,所述基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的運行狀況進行分析,生成第一分析結果,包括:獲取與所述異常數據對應的預設故障范圍;基于所述預設故障范圍和所述異常數據判斷所述高壓組合式互感器是否處于故障狀態;若是,生成互感器故障的第一分析結果;否則,基于所述異常趨勢段判斷在預設時間內是否存在位于所述預設故障范圍的極值:若是,生成互感器故障的第一分析結果;否則,生成互感器處于亞健康狀態的第一分析結果。
6、優選地,所述異常數據包括異常絕緣數據、異常含氣數據、異常電流數據、異常電壓數據和異常溫度數據,所述基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的潛在隱患進行分析,生成第二分析結果,包括:判斷所述異常溫度數據是否達到預設火災閾值,基于溫度判斷結果生成火災分析信息;基于所述異常絕緣數據和所述異常含氣數據進行爆炸分析,生成對應的爆炸分析信息;判斷所述異常電流數據和/或所述異常電壓數據是否達到預設電性閾值,基于電性判斷結果生成燃爆分析信息;基于所述火災分析信息、所述爆炸分析信息和所述燃爆分析信息生成對應的第二分析結果。
7、優選地,所述基于所述第一分析結果和所述第二分析結果生成對應的管理策略,包括:基于所述第一分析結果和所述第二分析結果確定異常等級;基于所述異常等級確定對應的管控措施;基于所述管控措施生成管理策略。
8、相應的,本專利技術還提供一種高壓組合式互感器的智能管理裝置,所述裝置包括:數據獲取單元,用于獲取高壓組合式互感器的運行數據;異常分析單元,用于對所述運行數據進行異常分析,根據分析結果提取異常數據;運行分析單元,用于基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的運行狀況進行分析,生成第一分析結果;隱患分析單元,用于基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的潛在隱患進行分析,生成第二分析結果;管理單元,用于基于所述第一分析結果和所述第二分析結果生成對應的管理策略。
9、優選地,所述異常分析單元具體用于:確定預設數據窗口;基于所述預設數據窗口從所述運行數據中提取窗口數據;基于所述窗口數據擬合生成對應的數據分布趨勢;獲取與所述數據分布趨勢對應的期望趨勢;基于所述期望趨勢和所述數據分布趨勢生成異常趨勢段和正常趨勢段;基于所述正常趨勢段生成第一趨勢分析結果,基于所述異常趨勢段生成第二趨勢分析結果;根據所述第一趨勢分析結果和所述第二趨勢分析結果提取對應的異常數據。
10、另一方面,本專利技術還提供一種高壓組合式互感器的智能管理系統,所述系統包括本專利技術實施例提供的高壓組合式互感器的智能管理裝置。
11、另一方面,本專利技術還提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現本專利技術提供的方法。
12、通過本專利技術提供的技術方案,本專利技術至少具有如下技術效果:
13、通過在現有的互感器簡單數據采集監控的基礎上,對其運行數據進行分析,不僅從其異常數據段提取異常數據,還從正常數據段提取異常數據,以在精確分析出其運行狀況的異常的基礎上,還對其潛在隱患進行可靠分析,并最終生成更精確的管理方案,基于此,管理人員能夠及時對高壓組合式互感器進行安全管理,提高了使用安全性。
14、本專利技術實施例的其它特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種高壓組合式互感器的智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述運行數據進行異常分析,根據分析結果提取異常數據,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述正常趨勢段生成第一趨勢分析結果,包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的運行狀況進行分析,生成第一分析結果,包括:
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述異常數據包括異常絕緣數據、異常含氣數據、異常電流數據、異常電壓數據和異常溫度數據,所述基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的潛在隱患進行分析,生成第二分析結果,包括:
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一分析結果和所述第二分析結果生成對應的管理策略,包括:
7.一種高壓組合式互感器的智能管理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述異常分析單元具體用于:
9.一種高壓組合式互感器的智能管
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任一項權利要求所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.一種高壓組合式互感器的智能管理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述運行數據進行異常分析,根據分析結果提取異常數據,包括:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述正常趨勢段生成第一趨勢分析結果,包括:
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述異常數據對所述高壓組合式互感器的運行狀況進行分析,生成第一分析結果,包括:
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述異常數據包括異常絕緣數據、異常含氣數據、異常電流數據、異常電壓數據和異常溫度數據,所述基于所述異常數據對所述高壓組...
【專利技術屬性】
技術研發人員:幸勇,楊衍,蔣鳳,
申請(專利權)人:成都昶鑫電子科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。