【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及消防，具體為一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統。
技術介紹
1、傳統的消防水炮系統主要依賴于人工操作，這不僅效率低下，而且在滅火過程中存在著安全風險，尤其是在處理大規模或危險的火災時。此外，手動控制系統難以精確地調整噴射角度和水量，導致資源的浪費，且在復雜的環境下難以適應風向變化等不確定因素。
2、現有技術中，雖然存在一些自動化消防系統，但它們大多缺乏有效的火源定位技術，不能根據環境變化調整噴射策略，且未能充分利用先進的傳感器和通信技術。此外，防爆需求進一步限制了傳統消防裝備的應用范圍，尤其在易燃易爆的工業環境中。
技術實現思路
1、針對現有技術的不足，本專利技術提供了一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，能夠結合現代的圖像識別技術、環境監測、自我學習調整及遠程通信技術，以實現對火源的快速識別、自動噴射決策及遠程監控和干預功能。
2、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，包括：
3、圖像采集模塊，配置有至少一個攝像頭和熱成像傳感器；
4、控制器，其采用人工智能算法處理圖像采集模塊所提供的數據；
5、傳感器組，用于實時監測環境參數；
6、通信模塊，用于與遠程監控中心通信；
7、電源模塊，用于為控制系統供電；
8、其中，所述控制器根據接收到的數據，通過以下數學模型自動計算并調整消防水炮的噴射角度和水量：
<...【技術保護點】
1.一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述圖像采集模塊采用深度學習算法對采集到的火源圖像進行實時分析以識別火源的位置和大小。
3.根據權利要求2所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述熱成像傳感器用于評估火源的烈度和溫度分布。
4.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述控制器進一步根據噴射模型的輸出調整水炮噴射的動態路徑。
5.根據權利要求4所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述動態路徑規劃采用以下模型進行計算：
6.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述控制器采用閉環反饋控制系統來微調噴射參數，所述反饋控制系統選自PID控制和模型預測控制。
7.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述傳感器組進一步包括至少一個溫度傳感器和至少一個煙霧濃度
8.根據權利要求7所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述傳感器組還包括至少一個風速傳感器和至少一個濕度傳感器，用于收集環境狀態數據以輸入到所述環境調整函數f(E)中。
9.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述控制器包括一個自我學習模塊，該模塊使用增強學習算法根據歷史噴射數據和實時反饋優化噴射策略，所述增強學習算法通過以下獎勵函數R來評估噴射策略：
10.根據權利要求1所述的一種AI與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述通信模塊支持至少一種無線通信標準來傳輸數據，并能夠接收遠程監控中心的干預指令，以允許遠程操作人員在必要時對噴射策略進行調整。
...【技術特征摘要】
1.一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述圖像采集模塊采用深度學習算法對采集到的火源圖像進行實時分析以識別火源的位置和大小。
3.根據權利要求2所述的一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述熱成像傳感器用于評估火源的烈度和溫度分布。
4.根據權利要求1所述的一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述控制器進一步根據噴射模型的輸出調整水炮噴射的動態路徑。
5.根據權利要求4所述的一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述動態路徑規劃采用以下模型進行計算：
6.根據權利要求1所述的一種ai與防爆型消防水炮相結合的控制系統，其特征在于，所述控制器采用閉環反饋控制系統來微調噴射參數，所述反饋控制系統選自pid控制和模型...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張振東，王文標，祁峰，
申請(專利權)人：詠峰大連科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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