System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內(nèi)的位置。 參數(shù)名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及無線通信,具體涉及到一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制識(shí)別方法。
技術(shù)介紹
1、調(diào)制識(shí)別能夠在非合作無線通信條件下識(shí)別未知調(diào)制信號(hào)的調(diào)制類型,也是無線電信號(hào)檢測和解調(diào)間的重要步驟。近年來,隨著無線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,調(diào)制識(shí)別在認(rèn)知無線電、網(wǎng)絡(luò)安全、電子對(duì)抗等民用和軍用領(lǐng)域受到了愈加廣泛的關(guān)注。
2、調(diào)制識(shí)別方法主要可以歸納為兩大類:基于最大似然函數(shù)的方法和基于時(shí)序信號(hào)特征的方法。深度學(xué)習(xí)理論的迅猛發(fā)展和計(jì)算機(jī)算力的顯著增強(qiáng)進(jìn)一步推動(dòng)了基于時(shí)序信號(hào)特征的調(diào)制識(shí)別方法的研究。基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識(shí)別方法通常會(huì)首先利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)序信號(hào)進(jìn)行特征提取,然后進(jìn)一步利用分類器對(duì)提取到的時(shí)序信號(hào)特征進(jìn)行分類。由此可見,對(duì)時(shí)序信號(hào)的特征提取能力直接關(guān)乎到分類器的分類結(jié)果,進(jìn)而影響調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率。但是現(xiàn)有的利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別方法對(duì)時(shí)序信號(hào)的特征提取能力還有待增強(qiáng),調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率也有待提升。因此,對(duì)于調(diào)制識(shí)別方法,如何提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)序信號(hào)的特征提取能力是亟待解決的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)上述問題,本專利技術(shù)提出了一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制識(shí)別方法。具體步驟包括:首先,仿真調(diào)制信號(hào),并以其作為樣本制作訓(xùn)練集和測試集;然后,設(shè)計(jì)時(shí)序掩膜自編碼器,并利用訓(xùn)練集中的樣本分別進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、參數(shù)遷移以及參數(shù)微調(diào);最后,利用測試集中的樣本測試所提出的調(diào)制識(shí)別方法,通過計(jì)算得到調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率。
2、本專利技術(shù)的方案具體如下:
3、a:仿真調(diào)制信號(hào),
4、a1:通過仿真得到調(diào)制信號(hào)。
5、a2:從調(diào)制信號(hào)中提取i路信號(hào)和q路信號(hào)。
6、a3:制作數(shù)據(jù)集。
7、b:設(shè)計(jì)時(shí)序掩膜自編碼器,并利用訓(xùn)練集中的樣本分別進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、參數(shù)遷移以及參數(shù)微調(diào)。
8、b1:設(shè)計(jì)時(shí)序掩膜自編碼器。
9、b2:進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。
10、b3:進(jìn)行參數(shù)遷移。
11、b4:進(jìn)行參數(shù)微調(diào)。
12、c:利用測試集中的樣本測試所提出的調(diào)制識(shí)別方法,通過計(jì)算得到調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率。
13、c1:利用測試集中的樣本測試所提出的調(diào)制識(shí)別方法。
14、c2:通過計(jì)算得到調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率。
15、本專利技術(shù)所提出的方法帶來的有益效果至少包括:
16、(1)一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制識(shí)別方法,在預(yù)訓(xùn)練階段,設(shè)計(jì)了時(shí)序掩膜自編碼器這一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用輸入的時(shí)序信號(hào)特征和解碼后的時(shí)序信號(hào)特征間的均方誤差構(gòu)成損失函數(shù),按照自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式對(duì)時(shí)序掩膜自編碼器進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化。通過對(duì)所設(shè)計(jì)的時(shí)序掩膜自編碼器進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,提升了對(duì)時(shí)序信號(hào)的特征提取能力。
17、(2)一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制識(shí)別方法,在參數(shù)微調(diào)階段,保留了時(shí)序掩膜自編碼器中的編碼器以及預(yù)訓(xùn)練后的參數(shù),實(shí)現(xiàn)參數(shù)遷移;再用多層感知機(jī)替換了解碼器并進(jìn)行了隨機(jī)初始化。利用輸入的時(shí)序信號(hào)特征所對(duì)應(yīng)的調(diào)制類型標(biāo)簽和多層感知機(jī)的輸出間的交叉熵構(gòu)成損失函數(shù),按照有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式對(duì)時(shí)序掩膜自編碼器的編碼器和多層感知機(jī)進(jìn)行參數(shù)微調(diào),實(shí)現(xiàn)參數(shù)優(yōu)化。通過對(duì)時(shí)序掩膜自編碼器的編碼器和多層感知機(jī)的參數(shù)微調(diào),提升了調(diào)制識(shí)別準(zhǔn)確率。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制識(shí)別方法。其特征在于包括以下步驟:
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于時(shí)序掩膜自編碼器的調(diào)制...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:欒聲揚(yáng),周嘉晨,朱明波,李春雷,尚睿,許朋,
申請(專利權(quán))人:江蘇師范大學(xué),
類型:發(fā)明
國別省市:
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。