本發明專利技術提供了一種園區安全智慧監控系統,包括多模態采集模塊、數據融合模塊、園區行為識別模塊、設備狀態識別模塊、工作行為識別模塊和集中控制模塊;多模態采集模塊,負責搜集園區監控數據;數據融合模塊,對數據進行預處理和整合;園區行為識別模塊,識別并判定園區人、車、物異常行為;設備狀態識別模塊,監測設備運行狀態;工作行為識別模塊,分析人員工作行為;集中控制模塊根據識別結果優化采集行動和報警響應;該系統能提高安全管理效率、實時監控與快速識別異常行為或狀態、精準定位異常行為或狀態、提前預防安全風險、智能決策支持、資源優化分配和歷史數據分析。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智慧監控,尤其涉及一種園區安全智慧監控系統。
技術介紹
1、隨著我國視頻監控系統的不斷普及,數字化、網絡化和智能化程度不斷提高,視頻監控系統在安防領域的作用也越來越重要;但由于大多監控手段為非智能化的,容易存在監控漏洞,設備、人員的狀態信息無法全部掌握,異常情況無法及時發現,容易存在安全隱患;同時攝像機數量多、人力查看畫面時間長且效率低;同時人工排查方式極易出現紕漏,浪費了人力資源;大量數據為視頻、圖像非結構化數據,無法有效利用;且早期ai算法準確度差,容易出現誤報漏報;
2、在科技高度發展的今天,智能化監控措施已經逐漸成為主流;但在現有的智能化監控措施中仍存在以下缺陷;不同的監控設備和管理系統操作分散,難以集中處理,導致信息孤島現象;現有的監控系統界面可能不夠直觀,操作人員需要花費大量時間來解讀監控信息;當識別到異常時無法自動化追蹤,無法保證后續的監測效果;
3、因此,本申請提供一種園區安全智慧監控系統用以解決上述問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種園區安全智慧監控系統,其目的在于:利用多模態感知、數據融合、ai行為識別、異常檢測以及集中控制技術來提升園區重點區域、設備、人員操作過程的監控和安全管理效果。
2、本專利技術提供一種園區安全智慧監控系統,包括:
3、多模態采集模塊,其用于收集園區內各類監控數據;
4、數據融合模塊,其與所述多模態采集模塊連接,用于對收集的各類監控數據進行預處理及整合;p>5、園區行為識別模塊,其與所述數據融合模塊連接,基于整合后的信息對園區重點位置內的人員、車輛、物品進行識別和分類,同時判定園區異常行為信息;
6、設備狀態識別模塊,其與所述數據融合模塊連接,基于整合后的信息對園區中各設備的運行狀態進行識別和分類,同時判定設備異常狀態信息;
7、工作行為識別模塊,其與所述數據融合模塊連接,基于整合后的信息對園區工作區域內的人員操作行為進行識別和分類,同時判定人員的異常操作信息;
8、集中控制模塊,其與所述多模態采集模塊、所述園區行為識別模塊、所述設備狀態識別模塊以及所述工作行為識別模塊連接,基于各模塊的判定結果生成采集決策,基于采集決策控制所述多模態采集模塊的采集動作以及報警動作。
9、根據本專利技術提供的一種園區安全智慧監控系統,所述多模態采集模塊分布設置于園區內的各個位置,均包括:
10、視頻監控單元,其用于獲取視頻流,實時采集人員、車輛、物品、設備的動態視頻數據;
11、音頻監控單元,其用于實時采集園區內的聲學數據;
12、環境監測單元,其用于實時監測園區內的環境條件,所述環境條件包括溫度、濕度、煙霧以及有毒氣體濃度;
13、生物識別單元,其用于識別指紋信息、人臉信息、虹膜信息以及車牌信息,用于驗證人員或車輛身份;
14、數據通信及集成單元,其與所述視頻監控單元、所述音頻監控單元、所述環境監測單元以及所述生物識別單元連接,用于收集各單元采集的數據并進行編碼和壓縮。
15、根據本專利技術提供的一種園區安全智慧監控系統,所述數據融合模塊包括:
16、預處理單元,其與所述數據通信及集成單元連接,用于初步處理采集到的原始數據,所述初步處理過程包括噪聲過濾、缺失值處理、異常值檢測、數據規范化和特征提取;
17、數據同步單元,其與所述預處理單元連接,用于協調不同來源、不同類型和不同時間戳的數據,使各類數據在時間軸上統一對齊;
18、數據關聯單元,其與所述數據同步單元連接,基于協調結果將不同類型的數據相關聯;
19、數據整合單元,其與所述數據同步單元連接,用于將關聯后的數據整合成更高層次的信息,整合過程包括從多個數據源合并特征以及建立情景模型;
20、臨時存儲單元,其與所述數據整合單元連接,用于將整合后的信息進行短期內部存儲,為后續數據分析提供快速訪問的能力,同時提供回滾點,以供進行歷史數據分析或在處理失敗時進行重做處理;
21、數據傳輸單元,其與所述臨時存儲單元連接,用于對數據進行加密、封裝和傳輸,將整合后的監測信息發送至下游模塊。
22、根據本專利技術提供的一種園區安全智慧監控系統,所述園區行為識別模塊包括:
23、區域設定單元,其用于預先設定園區內的重點區域、設備區域和操作區域,同時為各區域設定獨立的編號;
24、第一接收單元,其與所述數據傳輸單元和所述區域設定單元連接,用于接收傳輸的監測信息,并在涉及各重點區域的監測信息中插入對應的編號;
25、第一識別單元,其與所述第一接收單元連接,選擇攜帶重點區域編號的監測信息,通過ai識別技術對監測信息中的人員、車輛以及物品進行分類,生成第一分類結果;
26、異常行為判定單元,其與所述第一識別單元連接,根據第一分類結果對監測信息進行建模處理,生成各重點區域的多狀態三維模型;分別對所述多狀態三維模型中人員、車輛以及物品的行為進行異常分析,確定異常行為類型;
27、第一可視化呈現單元,其與所述異常行為判定單元連接,用于將異常行為類型與所述多狀態三維模型整合,將整合后的所述多狀態三維模型疊加在動態視頻數據中,同時基于顯示設備進行可視化呈現。
28、根據本專利技術提供的一種園區安全智慧監控系統,所述異常行為判定單元的判定過程包括:
29、步驟一,確定動態視頻數據中人員、車輛、物品的位置,生成坐標信息;基于動態視頻數據中重點區域的范圍進行建模處理,生成該重點區域的三維模型;
30、步驟二,將人員、車輛、物品的坐標信息代入三維模型中顯示;
31、步驟三,以動態視頻數據中人員頭部為原點,以手部和腳部為邊界,建立人員坐標系;以動態視頻數據中車輛中部為原點,以首部、尾部及兩側邊為邊界,建立車輛坐標系;以動態視頻數據中物品中部為原點,以物品的邊緣為邊界,建立物品坐標系;
32、步驟四,將建立的各類坐標系對應代入三維模型中對應的坐標信息處;同時將對應采集到的聲學數據和環境條件整合至所述三維模型中,形成所述多狀態三維模型;
33、步驟五,分別對多狀態三維模型中的人員、車輛、物品的運動軌跡進行跟蹤和分析,判斷其運動狀態;通過對比運動狀態和預設的行為規則之間的差異,生成第一分析結果;通過對比當前環境條件與預設條件標準之間的差異,生成第二分析結果;通過ai轉換方式對當前聲學數據進行識別和文字轉換,判定聲音特征和文字特征是否違規,生成第三分析結果;
34、步驟六,若存在第一分析結果、第二分析結果或第三分析結果中存在任意一項異常時,判定對應的人員、車輛、物品存在異常行為;
35、步驟七,將所述生物識別單元搭載在重點區域入口處;當人員、車輛、物品存在異常行為時在所述多狀態三維模型中追溯該人員、車輛、物品進入重點區域的時刻,根據時刻值匹配所述生物識別單元在該時刻的本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述多模態采集模塊分布設置于園區內的各個位置,均包括:
3.根據權利要求2所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述數據融合模塊包括:
4.根據權利要求3所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述園區行為識別模塊包括:
5.根據權利要求4所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述異常行為判定單元的判定過程包括:
6.根據權利要求5所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述設備狀態識別模塊包括:
7.根據權利要求6所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述工作行為識別模塊包括:
8.根據權利要求7所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述操作行為判定單元的判定過程包括:
9.根據權利要求8所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述集中控制模塊包括:
10.根據權利要求9所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,還包括:p>...
【技術特征摘要】
1.一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述多模態采集模塊分布設置于園區內的各個位置,均包括:
3.根據權利要求2所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述數據融合模塊包括:
4.根據權利要求3所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述園區行為識別模塊包括:
5.根據權利要求4所述的一種園區安全智慧監控系統,其特征在于,所述異常行為判定單元的判定過程包括:
【專利技術屬性】
技術研發人員:劉萬政,王肖嵬,李曉雁,韓濤,王炯亮,陳志霞,楊斌,
申請(專利權)人:華能國際電力股份有限公司日照電廠,
類型:發明
國別省市:
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