【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及綠色消費，尤其涉及一種基于綠色消費評價方法及評價系統。
技術介紹
1、綠色消費，也稱可持續消費，是指一種以適度節制消費，避免或減少對環境的破壞，崇尚自然和保護生態等為特征的新型消費行為和過程。綠色消費包括以下幾個方面：選擇未被污染或有助于公眾健康的綠色產品，如有機食品、低碳產品、生物基材料等；注重節約資源和能源，如使用節能燈、太陽能、智能家電等；減少廢物和污染的產生，如使用可回收、可降解、無毒的包裝材料，避免使用一次性用品，妥善處理垃圾等；倡導綠色生活方式，如乘坐公共交通、騎自行車、步行等低碳出行方式，參與環保志愿活動，提高環保意識等。綠色消費的意義在于，它有利于保護生態環境，減緩全球變暖，提高人類健康水平，促進經濟社會可持續發展。綠色消費需要企業和消費者的共同參與和支持，形成綠色消費的制度保障、技術支撐、市場供給和文化氛圍。傳統的綠色消費評價方法中的評價標準存在差異，難以構建統一指標體系。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種基于綠色消費評價方法及評價系統，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種基于綠色消費評價方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：采集用戶的消費行為數據；利用區塊鏈技術對消費行為數據進行可信傳輸以及存儲，從而得到消費行為數據鏈；
4、步驟s2：根據社會影響指標、資源影響指標、能源影響指標、環境影響指標以及消費影響指標進行反映綠色消費的關鍵指標提取，從而得到評價指標集合數據；通過層次分析法
5、步驟s3：對消費行為數據鏈中的產品進行生命周期潛勢特征分析，從而得到產品潛勢特征數據；對消費行為數據鏈進行消費時間提取，并根據預設常規消費頻次區間進行超頻消費篩選，從而得到超頻消費特征數據；
6、步驟s4：根據評價指標體系數據對產品潛勢特征數據進行綠色消費水平評估，從而得到綠色消費水平數據；根據超頻消費特征數據以及綠色消費水平數據對超頻消費進行綠色消費等級評估，從而得到綠色消費等級數據；
7、步驟s5：對綠色消費等級數據進行可視化展示，從而得到綠色消費評價報告。
8、本專利技術消費行為數據的采集可以提供豐富的用戶消費信息，包括購買偏好、消費頻率、消費金額等，為后續的綠色消費評估提供數據基礎。區塊鏈技術的應用可以確保消費行為數據的可信傳輸和存儲，防止數據篡改和偽造，增加數據的可靠性和安全性。消費行為數據鏈的建立可以形成完整的消費記錄，為后續的綠色消費評估和追溯提供可靠的數據來源。通過對社會影響、資源影響、能源影響、環境影響和消費影響等方面的指標提取，可以全面反映綠色消費的關鍵因素和影響因素，有效評估產品的可持續性和環境友好性。層次分析法的應用可以量化評價指標之間的相對重要性，為后續的綠色消費評估提供權重依據，確保評價體系的科學性和準確性。整合評價指標集合數據和評價指標權重向量數據得到綠色消費評價的統一指標體系，提供了一個綜合評估產品綠色消費水平的基礎，為后續的評估提供參考。通過對消費行為數據鏈中的產品進行生命周期潛勢特征分析，可以了解產品在生產、運輸、使用和處理等環節中對環境的潛在影響，為綠色消費評估提供數據支持。提取消費行為數據鏈中的消費時間，可以分析用戶的消費頻率和消費習慣，進一步了解消費行為的特點。通過超頻消費特征數據的篩選，可以識別出超頻消費的產品，重點關注其綠色消費水平，為綠色消費等級評估提供重要依據。通過對產品潛勢特征數據進行綠色消費水平評估，可以綜合考慮產品的社會影響、資源影響、能源影響、環境影響和消費影響等方面，評估其符合綠色消費的程度，為消費者提供可靠的消費決策依據。根據超頻消費特征數據和綠色消費水平數據對超頻消費進行綠色消費等級評估，可以識別出超頻消費的產品中哪些符合綠色消費要求，哪些存在潛在的環境問題，為消費者提供有針對性的建議和指導。將綠色消費等級數據進行可視化展示，可以直觀地向消費者展示產品的綠色消費水平和評級結果，提高消費者對產品的環保意識和認知。綠色消費評價報告的生成可以為消費者提供詳細的消費者評估結果和建議，引導消費者做出更加環保和可持續的消費選擇。綜上所述，以上步驟包括提供可信的消費行為數據、構建綜合的綠色消費評價指標體系、分析產品的潛在環境影響、評估綠色消費水平和等級，并通過可視化展示向消費者提供詳細的評價報告，從而促進綠色消費意識的提高，引導消費者做出更加環保和可持續的消費決策。
9、優選地，其中消費行為數據包括用戶消費數據以及產品生命周期數據，步驟s1包括以下步驟：
10、步驟s11：采集用戶消費數據，其中用戶消費數據包括消費產品數據、消費時間數據、消費金額數據以及消費地點數據；
11、步驟s12：采集待評估產品的功能單位、系統邊界、環境影響類型以及物質以及能量的輸入輸出信息，從而得到產品生命周期數據；
12、步驟s13：對消費行為數據進行數據質量檢驗，并進行異常值刪除，從而得到預處理消費行為數據；
13、步驟s14：對預處理消費行為數據進行標準格式化處理，從而得到標準消費行為數據；
14、步驟s15：利用區塊鏈技術對標準消費行為數據進行可信傳輸以及存儲，從而得到消費行為數據鏈。
15、本專利技術通過采集用戶的消費數據，可以獲取詳細的消費信息，包括購買的產品、消費時間、消費金額和消費地點等數據，為后續的評估和分析提供基礎數據。通過對消費產品、消費時間、消費金額和消費地點等數據進行分析，可以了解用戶的購買偏好、消費習慣以及消費行為的變化趨勢。通過采集待評估產品的功能單位、系統邊界、環境影響類型以及物質和能量的輸入輸出信息，可以對產品的整個生命周期進行分析，包括原材料采集、制造、運輸、使用和處理等環節，從而全面評估產品的環境影響。通過獲取產品生命周期數據，可以對產品在不同階段對環境的影響進行定量評估，為綠色消費提供客觀依據。通過對消費行為數據進行質量檢驗，可以排除數據采集過程中的錯誤和異常，提高數據的準確性和可靠性。刪除異常值可以避免在后續分析中對結果產生不良影響，確保評估和分析的準確性。通過對消費行為數據進行標準格式化處理，可以統一數據的表達形式和結構，提高數據的一致性和可比性，方便后續的計算和分析。將消費行為數據標準化后，可以更好地與其他數據進行整合和關聯，從而獲得更全面的信息，支持更深入的綠色消費評估。利用區塊鏈技術對消費行為數據進行可信傳輸和存儲，確保數據的安全性和完整性，防止數據被篡改或偽造，增加數據的可信度。區塊鏈作為一種去中心化的存儲方式，可以避免數據集中存儲的風險，提高數據的可靠性和穩定性。通過區塊鏈的不可篡改特性，消費行為數據鏈可以實現對數據的追溯，提供更加可靠的數據來源證明，增加數據的可信度。綜上所述，以上步驟包括：獲取詳細的消費數據、進行產品生命周期分析、保證數據質量和一致性、提高數據的可信度和安全性，以及實現數據的本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于綠色消費評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，其中消費行為數據包括用戶消費數據以及產品生命周期數據，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S15包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S24所述相對重要性評估公式如下所示：
6.根據權利要求5所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S32包括以下步驟：
8.根據權利要求7所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：
9.根據權利要求8所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟S45所述的綜合評估公式如下所示：
10.一種基于綠色消費評價系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的基于綠色
...【技術特征摘要】
1.一種基于綠色消費評價方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，其中消費行為數據包括用戶消費數據以及產品生命周期數據，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟s15包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟s2包括以下步驟：
5.根據權利要求4所述的基于綠色消費評價方法，其特征在于，步驟s24所述相對重要性評估公式如下所示：
【專利技術屬性】
技術研發人員：王冠鴻，
申請(專利權)人：深圳迅銷科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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