【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種識別城市綠地可達性空間分布方法，屬于可達性空間分布識別。
技術介紹
1、高度城市化使居民戶外運動減少，對居民的身心健康產生了多種不利影響。可達性表示了居民獲取公共設施服務的潛在機會大小，公園綠地的可達性的不平等現象可能間接加劇健康不平等。因此，如何通過改善建成環境促進居民的戶外運動，確保居民具有平等的機會到達公園綠地，對于促進健康公平具有重要意義。
2、可達性測度方法開始不斷涌現并且得到不斷改進。關于可達性的測度的方法有容器模型法、緩沖區方法、核密度估計法、兩步移動搜索法等。最常使用的是傳統的2sfca模型，該方法同時考慮了需求和供給規模的大小以及空間摩擦，因而被廣泛應用于公園綠地的可達性測度。然而公園綠地中設施的數量和種類存在差異，僅使用面積難以準確代表其服務能力。為此有學者將公園綠地供給量化為公園規模和設施質量的函數。后有人引入了一種綜合質量指數進行公園綠地的可達性測度，發現不同質量維度的公園綠地可能存在空間差異。盡管可達性研究取得了廣泛進步，現有的研究仍未解決以下問題：缺乏一種有效的工具，用于評估居民進入公園綠地進行體力活動的機會大小；未考慮公園綠地質量對可達性不平等程度的影響。
技術實現思路
1、在下文中給出了關于本專利技術的簡要概述，以便提供關于本專利技術的某些方面的基本理解。應當理解，這個概述并不是關于本專利技術的窮舉性概述。它并不是意圖確定本專利技術的關鍵或重要部分，也不是意圖限定本專利技術的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以
2、鑒于此，為解決現有技術中存在缺乏一種有效的工具，用于評估居民進入公園綠地進行體力活動的機會大小；未考慮公園綠地質量對可達性不平等程度的影響的技術問題，本專利技術提供一種識別城市綠地可達性空間分布方法。本專利技術從公園綠地的體力活動促進視角出發，測度公園綠地的可達性并評估其不平等。
3、方案一、一種識別城市綠地可達性空間分布方法，包括：
4、s1.獲取研究區域的矢量數據；
5、s2.計算體力活動促進指數；
6、s3.構建可達性得分模型，計算基于公園綠地的供需比和需求點的可達性得分；
7、s4.根據可達性得分識別公園綠地體可達性空間分布。
8、優選的，計算體力活動促進指數，方法包括以下步驟：
9、s21.構建公園綠地體力活動促進質量評價指標體系表，采用分類打分法，統計公園綠地內的某項指標是否存在和存在的數量；
10、s22.將各維度的指標得分匯總得到公園綠地的總分；
11、s23.將各公園綠地的總分與所有指標總分的比值作為體力活動促進指數。
12、優選的，構建可達性得分模型，計算基于公園綠地的供需比和需求點的可達性得分的方法包括以下步驟：
13、s31.將公園綠地的供給規模設定為面積和體力活動促進指數的乘積；
14、s32.計算公園綠地的供需比；
15、s33.計算需求點的可達性得分。
16、優選的，計算公園綠地的供需比的方法是：
17、基于拓撲修正后的路網數據；
18、構建網絡數據集，以各需求點為起點，各公園綠地的入口為終點，構建od成本矩陣，并導出屬性表，得到各需求點與各終點的序號以及od通行時間數據，得到od屬性表；
19、將得到的od屬性表導出至excel，基于每條od數據的通行時間數據，計算每條od數據的高斯函數；再將od數據的高斯函數與各需求點的居住人口數量相乘，得到每條od數據的高斯加權人口總數；最后，以終點序號字段為求和對象，求得各公園綠地服務的高斯加權人口總數，即為各公園綠地搜索范圍內的總人口需求；
20、使用excel的vlookup函數，針對每一個終點序號，搜索對應的公園綠地供給規模數據；
21、基于供給規模與需求規模計算每個公園綠地的供需比。
22、優選的，計算需求點的可達性得分的方法是：將供需比數據按字段連接至od屬性表之后導出至excel，并計算各公園綠地供需比與高斯函數的乘積；構建新的數據透視表，以每個需求點為求和對象，得到每個需求點的高斯函數加權供需比之和，即i點的可達性值ai。
23、優選的，根據可達性得分識別公園綠地體可達性空間分布的方法是：使用arcgis屬性表的字段計算器，將需求點的可達性得分按照min-max方法進行歸一化：
24、
25、式中，ai‘表示歸一化后的可達性值，min(ai)表示原可達性的最小值，max(ai)表示原可達性的最大值；
26、將歸一化的可達性值進行分級可視化，明確各街區內的公園綠地可達性水平。
27、方案二、一種電子設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，所述的處理器執行所述計算機程序時實現方案一所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法的步驟。
28、方案三、一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現方案一所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法。
29、本專利技術的有益效果如下：本專利技術考慮了與公園綠地的體力活動促進功能有關的公園質量指標，并增加了對可達性得分的空間變化分析，較全面地體現了公園綠地面積和質量的差異，從而更合理地測度了公園可達性，更精準地識別了缺乏公園綠地服務的區域。本專利技術能更準確地識別出服務不足的地區，且減少了對于高質量公園綠地周邊街區的可達性的低估。解決現有技術中存在缺乏一種有效的工具，用于評估居民進入公園綠地進行體力活動的機會大小；未考慮公園綠地質量對可達性不平等程度的影響的技術問題。
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1.一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算體力活動促進指數，方法包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，構建可達性得分模型，計算基于公園綠地的供需比和需求點的可達性得分的方法包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算公園綠地的供需比的方法是：
5.根據權利要求3所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算需求點的可達性得分的方法是：將供需比數據按字段連接至OD屬性表之后導出至Excel，并計算各公園綠地供需比與高斯函數的乘積；構建新的數據透視表，以每個需求點為求和對象，得到每個需求點的高斯函數加權供需比之和，即i點的可達性值Ai。
6.根據權利要求1所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，根據可達性得分識別公園綠地體可達性空間分布的方法是：使用ArcGIS屬性表的字段計算器，將需求點的可達性得分按照Min
7.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，所述的處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-6任一項所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法的步驟。
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6任一項所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法。
...【技術特征摘要】
1.一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算體力活動促進指數，方法包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，構建可達性得分模型，計算基于公園綠地的供需比和需求點的可達性得分的方法包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算公園綠地的供需比的方法是：
5.根據權利要求3所述的一種識別城市綠地可達性空間分布方法，其特征在于，計算需求點的可達性得分的方法是：將供需比數據按字段連接至od屬性表之后導出至excel，并計算各公園綠地供需比與高斯函數的乘積；構建新...
【專利技術屬性】
技術研發人員：侯韞婧，劉一鳴，吳雨馨，杜伊冰，許皓月，李昕萌，張宏瑋，
申請(專利權)人：東北林業大學，
類型：發明
國別省市：
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