【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，尤其涉及一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法及系統。
技術介紹
1、隨著社會疾病防護意識的提高，對男性的生殖健康進行監測也開始得到關注，一般會采用特定的生殖監測儀器結合醫護人員的判斷來進行監測。一種新的趨勢是通過可穿戴設備進行監測，例如配備有傳感器的智能衣物。但現有技術中利用可穿戴設備進行的生殖健康監測，仍然局限于利用單一傳感器的感應數據結合簡單的數據判斷規則來實現，沒有考慮到多種生殖指標數據也沒有與服務模式進行結合，這種做法的監測效率和效果均較差，也無法為用戶提供更合理的生殖健康方面的服務。可見，現有技術存在缺陷，亟待解決。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題在于，提供一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法及系統，能夠提高對用戶的生殖健康進行監測的效果和效率，為用戶提供更合理和全面的生殖健康服務。
2、為了解決上述技術問題，本專利技術第一方面公開了一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，所述方法包括：
3、獲取目標用戶的可穿戴設備在多個時間段發送的多個類型的生殖監測數據；
4、基于神經網絡預測算法，根據所述多個不同類型的生殖監測數據，預測所述目標用戶的生殖健康情況；
5、根據所述生殖健康情況，以及所述可穿戴設備的設備位置信息，確定出多個服務商和服務方案；
6、基于預設的服務打包規則，對所述多個服務商和服務方案進行打包，得到所述目標用戶的推薦服務方案。
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8、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述服務方案包括看護服務方案、治療服務方案、檢查服務方案、用藥服務方案和通知服務方案中的至少一種。
9、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述基于神經網絡預測算法，根據所述多個不同類型的生殖監測數據，預測所述目標用戶的生殖健康情況，包括：
10、對于每一所述生殖監測數據，根據該生殖監測數據對應的數據類型，從多個候選神經網絡模型中篩選出對應的預測神經網絡；所述預測神經網絡通過包括有多個對應的數據類型的訓練監測數據和對應的生殖健康情況標注的訓練數據集訓練得到；
11、將該生殖監測數據輸入至所述預測神經網絡，得到該生殖監測數據對應的健康預測參數；
12、根據所有所述生殖監測數據對應的所述健康預測參數，確定所述目標用戶的生殖健康情況。
13、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述根據所有所述生殖監測數據對應的所述健康預測參數，確定所述目標用戶的生殖健康情況，包括：
14、根據預設的監測數據類型直接或間接反映用戶生殖健康情況的對應規則，將所有所述生殖監測數據分為直接表征數據集合和間接表征數據集合；
15、計算所述直接表征數據集合中的所有所述生殖監測數據對應的所述健康預測參數的加權求和平均值，得到直接預測健康參數；
16、計算所述間接表征數據集合中的所有所述生殖監測數據對應的所述健康預測參數的加權求和平均值，得到間接預測健康參數；
17、在所述直接預測健康參數小于第一參數閾值且所述間接預測健康參數大于第二參數閾值的情況下，計算所述直接預測健康參數和所述間接預測健康參數的加權求和平均值，得到所述目標用戶的生殖健康情況，在其他情況下，將所述直接預測健康參數直接確定為所述目標用戶的生殖健康情況。
18、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述根據所述生殖健康情況，以及所述可穿戴設備的設備位置信息，確定出多個服務商和服務方案，包括：
19、計算與所述生殖健康情況成正比的距離區間值；
20、根據預設的服務商分布圖以及所述可穿戴設備的設備位置信息，確定出所述設備位置信息附近的多個候選服務商；
21、根據所述距離區間值和所述生殖健康情況，以及所述候選服務商的位置和服務方案類型，確定出多個服務商和服務方案。
22、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述根據所述距離區間值和所述生殖健康情況，以及所述候選服務商的位置和服務方案類型，確定出多個服務商和服務方案，包括：
23、對于每一所述候選服務商，計算所述候選服務商的位置與所述設備位置信息的距離，以及計算所述距離與所述距離區間值之間的偏離程度值；
24、根據預設的方案類型和治療效果的對應關系，計算所述候選服務商的服務方案類型對應的治療效果參數和所述生殖健康情況之間的匹配度；
25、計算所述偏離程度值和所述匹配度的加權求和平均值，得到所述候選服務商對應的優先參數；
26、根據所述優先參數從大到小對所有所述候選服務商進行排序得到服務商序列；
27、篩選出所述服務商序列中第一數量個的且所述優先參數大于第三參數閾值的所有所述候選服務商以及對應的服務方案，得到多個服務商和服務方案。
28、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第一方面中，所述基于預設的服務打包規則，對所述多個服務商和服務方案進行打包，得到所述目標用戶的推薦服務方案，包括：
29、對于任意兩個所述服務商，計算該兩個所述服務商的服務方案之間的相似度參數；
30、計算該兩個所述服務商的位置之間的位置距離；
31、計算所述相似度參數和所述位置距離之間的加權求和值，得到該兩個所述服務商對應的差異化參數；
32、計算每一所述服務商對應的所有所述差異化參數的平均值，得到每一所述服務商對應的差異化表征參數；
33、將所有所述差異化表征參數大于第四參數閾值的所有所述服務商和對應的服務方案，打包為所述目標用戶的推薦服務方案。
34、本專利技術實施例第二方面公開了一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理系統，所述系統包括：
35、獲取模塊，用于獲取目標用戶的可穿戴設備在多個時間段發送的多個類型的生殖監測數據；
36、預測模塊，用于基于神經網絡預測算法，根據所述多個不同類型的生殖監測數據，預測所述目標用戶的生殖健康情況；
37、確定模塊，用于根據所述生殖健康情況，以及所述可穿戴設備的設備位置信息，確定出多個服務商和服務方案；
38、打包模塊，用于基于預設的服務打包規則，對所述多個服務商和服務方案進行打包，得到所述目標用戶的推薦服務方案。
39、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第二方面中，所述生殖監測數據為器官物理參數、心率參數、血糖參數、圖像數據、脈搏數據、聲音數據或紅外監測數據；所述器官物理參數包括體積、直徑、長度和曲度中的至少一種。
40、作為一個可選的實施方式，在本專利技術第二方面中，所述服務方案包括看護服務方案、治療服務方案、檢查本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述生殖監測數據為器官物理參數、心率參數、血糖參數、圖像數據、脈搏數據、聲音數據或紅外監測數據；所述器官物理參數包括體積、直徑、長度和曲度中的至少一種。
3.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述服務方案包括看護服務方案、治療服務方案、檢查服務方案、用藥服務方案和通知服務方案中的至少一種。
4.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述基于神經網絡預測算法，根據所述多個不同類型的生殖監測數據，預測所述目標用戶的生殖健康情況，包括：
5.根據權利要求4所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述根據所有所述生殖監測數據對應的所述健康預測參數，確定所述目標用戶的生殖健康情況，包括：
6.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述根據所述生殖健
7.根據權利要求6所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述根據所述距離區間值和所述生殖健康情況，以及所述候選服務商的位置和服務方案類型，確定出多個服務商和服務方案，包括：
8.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述基于預設的服務打包規則，對所述多個服務商和服務方案進行打包，得到所述目標用戶的推薦服務方案，包括：
9.一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理系統，其特征在于，所述系統包括：
10.一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理系統，其特征在于，所述系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述生殖監測數據為器官物理參數、心率參數、血糖參數、圖像數據、脈搏數據、聲音數據或紅外監測數據；所述器官物理參數包括體積、直徑、長度和曲度中的至少一種。
3.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述服務方案包括看護服務方案、治療服務方案、檢查服務方案、用藥服務方案和通知服務方案中的至少一種。
4.根據權利要求1所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述基于神經網絡預測算法，根據所述多個不同類型的生殖監測數據，預測所述目標用戶的生殖健康情況，包括：
5.根據權利要求4所述的基于多服務模式的男性生殖檢測數據處理方法，其特征在于，所述根據所有所述生殖監測數據對應的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：皮濤濤，陳彬，高健倫，
申請(專利權)人：廣東壹健康健康產業集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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