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    一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法技術

    技術編號:42009321 閱讀:15 留言:0更新日期:2024-07-12 12:29
    本發明專利技術提供了一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,所述海量數據分類采集方法具體包括:(1)數據分類管理:對新型儲能數據進行分類管理,通過不同類型數據層級關系進行分類,將數據分為一類數據,二類數據和三類數據;(2)信息采集鏈:根據數據分類結果和數據間的“1?N”映射關系,對一類數據、二類數據、三類數據的“采集?分析?再采集”策略,形成有效數據信息采集鏈。本發明專利技術提供一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,通過對新型儲能數據進行分類管理,并結合各類數據的內部業務邏輯關系,進而在海量數據邊緣側管理時使用不同的采集范圍、頻次,以提高通訊鏈路有效數據利用率,降低關鍵數據傳輸時延等。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于儲能數據采集,特別涉及一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法。


    技術介紹

    1、

    2、以化學電池為代表的新型儲能電站,其基本單位是儲能單元,它是由儲能變流器、電池堆及電池管理系統所組成的儲能系統,其中電池堆又是由電池單體和電池簇組合構成。以目前常見的2mw/4mwh集裝箱式電池艙為例,一般由2套儲能單元組成,約有2000~3000個電池單體,1.2~1.5萬個信息采集量。用目前電池艙構建的常規100mw/200mwh儲能電站,全站數據規模會高達幾十萬個,如此規模數據的進行全量采集時,效率極低。

    3、按照儲能電站調度常規的每日“一充一放”或者“兩充兩放”運行方式,在一天的大部分時段,由于沒有充放電過程,海量數值都是維持不變的。但是現有的數據采集管理,以定時輪詢或者事件報告方式為主:定時輪詢方式會造成大量不變化數據重復采集,效率極低;事件報告方式雖然會屏蔽大量不變化數據,但由于設備基數大,類似電池單體電壓、電流、溫度等數值小幅度波動而導致的傳輸規模仍然非常龐大,效率較低。常規電站數據采集的方式方法,在面對新型儲能電站海量數據時,會存在站內傳輸數據規模龐大,通訊鏈路被大量非必要信息占用,進而造成關鍵數據采集時延較高等問題,迫切需要解決。


    技術實現思路

    1、為了解決上述問題,本專利技術提供一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,通過對新型儲能數據進行分類管理,并結合各類數據的內部業務邏輯關系,進而在海量數據邊緣側管理時使用不同的采集范圍、頻次,以提高通訊鏈路有效數據利用率,降低關鍵數據傳輸時延等。

    2、本專利技術具體為一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,所述海量數據分類采集方法具體包括:

    3、1)數據分類管理:對新型儲能數據進行分類管理,通過不同類型數據層級關系進行分類,將數據分為一類數據,二類數據和三類數據。其中一類數據是儲能單元的總統計量或總信號狀態等關鍵數據,包括儲能單元的儲能變流器系統數據、電池堆系統數據等;二類數據是儲能變流器和電池簇的統計分量或信號狀態分量,包括儲能變流器數據、構成電池堆的電池簇數據等;三類數據是電芯或者電池單體數據,是電化學儲能電站最基礎的原始數據。同時,在一類數據與二類數據、二類數據與三類數據之間,構建“1-n”映射關系。

    4、2)信息采集鏈:根據數據分類結果和數據間的“1-n”映射關系,從一類數據開始采集,通過對一類數據的質量分析、清洗、篩選以及業務邏輯處理,在確保數據的準確性前提下獲得有效分析結果,以決定是否需要進行相關二類數據采集;同理,通過對二類數據的質量分析、清洗、篩選以及業務邏輯處理,在確保數據的準確性前提下獲得有效分析結果,以決定是否需要進行相關三類數據采集。這種對數據的“采集-分析-再采集”策略,形成有效數據信息采集鏈,從而避免了全量采集方式,提高信息傳輸效能。

    5、與現有技術相比,有益效果是:所述海量數據分類采集方法,在電站側對數據進行一類、二類和三類的分類。一類數據采集后,利用設備就地計算功能對一類數據清洗、篩選和業務分析。必要時,為獲取更為詳盡信息,繼續采集二類數據或三類數據。通過這種方法,在未減少有效信息獲取的前提下,避免了對儲能電站數據的全量采集,縮減了數據采集范圍,提高了關鍵數據的采集時效性,極大增強了有效數據通信效率。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述海量數據分類采集方法具體包括:

    2.根據權利要求1所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述新型儲能電站基本單位是儲能單元,它是由儲能變流器、電池堆及電池管理系統所組成的儲能系統,其中電池單體構成電池簇,所述電池簇組成所述電池堆。

    3.根據權利要求2所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述一類數據是儲能單元的總統計量或總信號狀態,包括儲能單元的儲能變流器系統數據、電池堆系統數據;

    4.根據權利要求3所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述一類數據中所述儲能變流器系統數據包括PCS運行狀態、直流側有功、交流側有功、PCS總故障狀態;

    5.根據權利要求4所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,步驟(2)中對所述一類數據、所述二類數據、所述三類數據的“采集-分析-再采集”策略的具體方法為:

    【技術特征摘要】

    1.一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述海量數據分類采集方法具體包括:

    2.根據權利要求1所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述新型儲能電站基本單位是儲能單元,它是由儲能變流器、電池堆及電池管理系統所組成的儲能系統,其中電池單體構成電池簇,所述電池簇組成所述電池堆。

    3.根據權利要求2所述的一種新型儲能電站的海量數據分類采集方法,其特征在于,所述一類數據是儲能單元的總統計...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:戴強晟,杜云龍,潘書磊,霍雪松,管國兵梅雪峰柴赟,張揚
    申請(專利權)人:國網江蘇省電力有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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