【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，涉及一種時空要素快速動態獲取方法。
技術介紹
1、隨著社會和經濟的快速發展，時空數據在各個領域的應用越來越廣泛，已經成為當今社會的重要資源之一。時空數據的快速獲取和利用對于城市規劃、交通管理、環境保護、災害監測等領域具有重要意義。在這些領域中，遙感影像作為一種重要的數據源，具有更新速度快、信息豐富等特點，為時空大數據的快速獲取提供了重要支持。
2、遙感影像是指利用衛星、飛機等遙感平臺獲取的地球表面影像數據。由于遙感平臺的視角較高，可以覆蓋大面積的區域，因此遙感影像具有空間覆蓋范圍廣、信息量大的特點。同時，隨著遙感技術的不斷發展，遙感影像的分辨率和精度也不斷提高，能夠提供更加豐富和精準的信息。通過遙感影像語義分割技術，可以快速獲取時空大數據。遙感影像語義分割是指利用計算機視覺和圖像處理技術，將遙感影像中具有相同或相似語義特征的區域分割出來，并賦予其相應的語義標簽。通過語義分割，可以將遙感影像中的不同地物類型、建筑物、道路等分割出來，形成具有實際意義的區域，從而提取出有用的時空信息。
3、通過遙感影像語義分割技術快速獲取時空大數據具有廣泛的應用前景。例如，在城市規劃領域，可以快速獲取城市土地利用變化、建筑物分布等信息，為城市規劃和政策制定提供科學依據；在環境保護領域，可以監測環境污染情況、生態變化等信息，為環境保護和治理提供數據支持；在災害監測和評估領域，可以實時監測災害發生情況和影響范圍，為災害救援和恢復提供決策支持。
4、然而，遙感影像通常涵蓋的范圍大、變化快，對整幅影
技術實現思路
1、針對現有技術中獲取時空數據時效性較差的技術問題，本專利技術提出一種時空要素快速動態獲取方法。
2、為了實現上述目的，本專利技術提供以下技術方案：
3、一種時空要素快速動態獲取方法，具體包括以下步驟：
4、s1：將采集的遙感影像進行切片；
5、s2：將切片按照命名規則進行命名并進行存儲；
6、s3：根據用戶的請求數據搜索對應的切片數據并拼接得到局部影像；
7、s4：將訓練完成的遙感語義分割模型對局部影像進行識別獲取時空要素。
8、優選地，所述s1中，首先從網絡數據庫中獲取遙感影像，并統一遙感影像的坐標系和分辨率，然后對遙感影像進行切片。
9、優選地，所述切片的位置計算為：
10、定義全局切圖原點o(x0,y0)，x軸水平向右，y軸垂直向下，切片像素大小為k*k，每像素代表的分辨率為r，將遙感影像分成n×m個切塊，n表示切塊的總行數，m表示切塊的總列數，(ci,rj)表示第i行第j列的切塊，i∈n，j∈m；
11、則切塊i(ci,ri)所代表的地理范圍的左上角坐標(xi1,yi1)和右下角坐標(xi2,yi2)分別為：
12、xi1＝x0+ci×k×r，yi1＝y0+ri×k×r??(1)
13、xi2＝x0+(ci+1)×k×r，yi1＝y0+(ri+1)×k×r??(2)
14、公式(1)、(2)中，ci表示切塊i所在的行數；ri表示切塊i所在的列數。
15、優選地，所述s2中，命名規則包括一級目錄、二級目錄和三級目錄；一級目錄是所有切片的總目錄；在一級目錄下，按照切片所在的行號建立二級目錄；在二級目錄下，按照切片所在的列號命名切片文件，并存放每一行對應的所有列的切片，建立三級目錄。
16、優選地，所述s3中，用戶的請求數據包括請求范圍的左上角坐標、右下角坐標。
17、優選地，所述s3中，服務器結合原點坐標、瓦片大小、分辨率和請求數據計算用戶請求范圍的切片所在的行列，從而獲取切片并按原始順序拼接成局部影像。
18、優選地，所述用戶請求范圍的計算方法為：
19、原點坐標為o(x0,y0)，瓦片像素大小為k*k，請求范圍的左上角坐標為(x1,y1)，右下角坐標為(x2,y2)，影像分辨率為r；
20、則請求范圍的左上角位置所在的行列號(cm,rm)為：
21、
22、請求范圍的右下角位置所在的行列號(cn,rn)為：
23、
24、如果cn<0或rn<0，則服務中未覆蓋請求范圍；如果cn≥0且rn≥0時，若cm<0，則取cm＝0；若cn<0，則取cn＝0；最終覆蓋的請求范圍為(cm,rm)至(cn,rn)的對應切片。
25、優選地，所述s4中，遙感語義分割模型采用resnet+unet網絡。
26、優選地，所述時空要素包括建筑物、道路、水系、耕地、林地和草地。
27、優選地，所述s4中，獲取的時空要素可以根據請求的要素類型進行過濾。
28、綜上所述，由于采用了上述技術方案，與現有技術相比，本專利技術至少具有以下有益效果：
29、(1)采用遙感影像語義分割技術，允許用戶根據自身需求，基于感興趣區域和請求類型靈活地提取地理要素，為用戶提供了更大的選擇自由度和定制空間，能夠更好地滿足不同領域和場景的數據需求，大大提高了數據的獲取效率。
30、(2)由于遙感影像的更新速度快，該方法將遙感影像分塊存儲，能夠快速更新影像局部區域，獲取最新的地理要素信息，從而保證數據的時效性。這對于需要實時監測和預警的應用場景尤為重要，如災害應急響應、交通流量監測等。
31、(3)遙感影像涵蓋范圍大、信息豐富，通過語義分割技術，可以提取出各種類型的地理要素，包括但不限于地形地貌、植被覆蓋、建筑物分布等，為各種地理信息應用提供全面的數據支持。
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1.一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述S1中，首先從網絡數據庫中獲取遙感影像，并統一遙感影像的坐標系和分辨率，然后對遙感影像進行切片。
3.根據權利要求2所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述切片的位置計算為：
4.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述S2中，命名規則包括一級目錄、二級目錄和三級目錄；一級目錄是所有切片的總目錄；在一級目錄下，按照切片所在的行號建立二級目錄；在二級目錄下，按照切片所在的列號命名切片文件，并存放每一行對應的所有列的切片，建立三級目錄。
5.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述S3中，用戶的請求數據包括請求范圍的左上角坐標、右下角坐標。
6.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述S3中，服務器結合原點坐標、瓦片大小、分辨率和請求數據計算用戶請求范圍的切片所在的行列，從而獲取切片并按原始順序拼接成局
7.根據權利要求6所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述用戶請求范圍的計算方法為：
8.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述S4中，遙感語義分割模型采用resnet+unet網絡。
9.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述時空要素包括建筑物、道路、水系、耕地、林地和草地。
...【技術特征摘要】
1.一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述s1中，首先從網絡數據庫中獲取遙感影像，并統一遙感影像的坐標系和分辨率，然后對遙感影像進行切片。
3.根據權利要求2所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述切片的位置計算為：
4.根據權利要求1所述的一種時空要素快速動態獲取方法，其特征在于，所述s2中，命名規則包括一級目錄、二級目錄和三級目錄；一級目錄是所有切片的總目錄；在一級目錄下，按照切片所在的行號建立二級目錄；在二級目錄下，按照切片所在的列號命名切片文件，并存放每一行對應的所有列的切片，建立三級目錄。
5.根據權利要求1所述的一種時空要...
【專利技術屬性】
技術研發人員：向煜，黃志，華媛媛，何波，韓熙，黃令，唐時蕎，向譚先，李奎君，孟云豪，張江，周林秋，袁帥，黃國洪，姜碧波，
申請(專利權)人：重慶數字城市科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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