【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力交易，尤其涉及一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法及系統。
技術介紹
1、隨著電力交易市場的發展和電力系統的高效運行和可持續發展，電力交易市場的有效運行對于實現可持續能源供應和優化電力系統運營至關重要。然而，由于電力交易市場的復雜性和多樣性，需要更精細和靈活的模擬仿真方法以應對多樣化的電力交易市場情境，但是，傳統的電力交易市場模擬仿真方法在時間尺度的分析上存在預測不準、效率低的問題。
技術實現思路
1、基于此，本專利技術有必要提供一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，以解決至少一個上述技術問題。
2、為實現上述目的，一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，包括以下步驟：
3、步驟s1：對電力交易市場進行歷史數據采集處理，得到電力交易市場歷史數據；對電力交易市場歷史數據進行多時間尺度劃分，以得到電力市場多時間尺度交易數據，其中電力市場多時間尺度交易數據包括分鐘級的電力交易數據、小時級的電力交易數據以及季節或年級的電力交易數據；
4、步驟s2：對電力交易市場的參與者進行智能體建模處理，得到電力交易市場代理智能體；基于電力交易市場代理智能體對電力交易市場進行智能體行為特征分析，得到電力交易市場智能體行為特征；
5、步驟s3：基于電力交易市場智能體行為特征對電力市場多時間尺度交易數據進行時間尺度分層建模，以得到短時段市場運行模型網絡層、中時段市場運行模型網絡層以及長時段市場運行模型網絡層；
6、步驟s4
7、本專利技術首先通過對電力交易市場進行歷史數據采集處理，能夠得到了詳實的電力交易市場歷史數據。同時，通過對電力交易市場歷史數據進行多時間尺度劃分，以劃分出包括但不限于分鐘級、小時級和季節或年級的電力交易數據，這有助于建立一個全面且精準的時間序列，為后續的建模和仿真提供了深刻的數據基礎。通過對不同時間尺度的數據進行分析，決策者能夠更好地理解市場的波動性和季節性，從而制定更靈活、適應性更強的決策策略。其次，通過對電力交易市場的參與者進行智能體建模處理，能夠得到了代表市場參與者的電力交易市場代理智能體。通過對這些智能體進行分析，可以深入了解電力交易市場的參與者行為，這有助于揭示市場中的潛在動態和參與者策略，為后續建模提供了關鍵的信息。智能體行為特征的獲取進一步強化了對市場參與者的理解，為更精準的市場建模奠定基礎。然后，通過利用電力交易市場智能體行為特征對電力市場多時間尺度交易數據進行時間尺度分層建模，這一步驟旨在構建短時段市場運行模型網絡層、中時段市場運行模型網絡層以及長時段市場運行模型網絡層，通過在不同時間尺度上進行建模，能夠更好地捕捉市場的動態變化，提高模型的預測準確性和效率，這為模型的復雜性和綜合性奠定了基礎，使其更貼近實際市場運行情況。最后，通過使用建立好的短時段市場運行模型網絡層、中時段市場運行模型網絡層和長時段市場運行模型網絡層對電力交易市場進行交互模擬處理，能夠構建了多時間尺度市場運行模擬仿真模型，這個模型能夠綜合考慮不同時間尺度的因素，為電力交易市場提供了更全面、準確的仿真。此外，還通過獲取實時的電力交易市場數據，再利用構建好的多時間尺度市場運行模擬仿真模型對實時的電力交易市場數據進行模擬仿真處理，得到了更具有實際參考意義的電力交易市場模擬仿真結果，這一處理過程有助于市場決策者更好地理解市場行為，進行實時決策，并為未來市場趨勢提供更準確的預測，從而能夠更精細和靈活的應對多樣化的電力交易市場情境。
8、優選地，本專利技術還提供了一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統，用于執行如上所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，該多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統包括：
9、電力交易數據采集處理模塊，用于對電力交易市場進行歷史數據采集處理，得到電力交易市場歷史數據；對電力交易市場歷史數據進行多時間尺度劃分，以得到電力市場多時間尺度交易數據，其中電力市場多時間尺度交易數據包括分鐘級的電力交易數據、小時級的電力交易數據以及季節或年級的電力交易數據；
10、智能體交易行為特征模塊，用于對電力交易市場的參與者進行智能體建模處理，得到電力交易市場代理智能體；基于電力交易市場代理智能體對電力交易市場進行智能體行為特征分析，從而得到電力交易市場智能體行為特征；
11、多時間尺度分層建模模塊，用于基于電力交易市場智能體行為特征對電力市場多時間尺度交易數據進行時間尺度分層建模，以得到短時段市場運行模型網絡層、中時段市場運行模型網絡層以及長時段市場運行模型網絡層；
12、模型交互模擬仿真處理模塊，用于對短時段市場運行模型網絡層、中時段市場運行模型網絡層以及長時段市場運行模型網絡層進行交互模擬處理，以構建得到多時間尺度市場運行模擬仿真模型；獲取實時電力交易市場數據，并利用多時間尺度市場運行模擬仿真模型對實時電力交易市場數據進行模擬仿真處理，以得到電力交易市場模擬仿真結果。
13、綜上所述，本專利技術提供了一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統，該多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統由電力交易數據采集處理模塊、智能體交易行為特征模塊、多時間尺度分層建模模塊以及模型交互模擬仿真處理模塊組成，能夠實現本專利技術所述任意一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，用于聯合各個模塊上運行的計算機程序之間的操作實現一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，系統內部結構互相協作，通過結合分鐘級、小時級、季節或年級等多時間尺度條件下的電力交易市場歷史數據，使得仿真模型能夠更全面、精準地模擬不同時間尺度下的市場運行，并將市場參與者建模成代理智能體，考慮其行為策略和風險偏好，使得模擬仿真更貼近實際電力交易市場情境，這樣通過結合歷史數據和市場運行模擬仿真模型，實現對不同時間尺度下的電力需求和發電計劃的準確預測，這樣能夠大大減少重復工作和人力投入，能夠快速有效地提供更準確、更高效的電力交易市場模擬仿真過程，從而簡化了多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統的操作流程。
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1.一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S14包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S142中的噪聲頻率閾值計算公式具體為：；；
5.根據權利要求3所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S143包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S1433包括以下步驟：
7.根據權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S2包括以下步驟：
8.根據權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S3包括以下步驟：
9.根據權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：p>
10.一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統，其特征在于，用于執行如權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，該多時間尺度的電力交易市場模擬仿真系統包括：
...【技術特征摘要】
1.一種多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟s1包括以下步驟：
3.根據權利要求2所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟s14包括以下步驟：
4.根據權利要求3所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟s142中的噪聲頻率閾值計算公式具體為：；；
5.根據權利要求3所述的多時間尺度的電力交易市場模擬仿真方法，其特征在于，步驟s143包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的多時...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊剛，李超英，楊俊，
申請(專利權)人：中能智新科技產業發展有限公司，
類型：發明
國別省市：
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