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    用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備技術(shù)

    技術(shù)編號:42027676 閱讀:5 留言:0更新日期:2024-07-16 23:17
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備,其中方法包括以下步驟:S1、基于果園的作業(yè)范圍,確定無人機每個作業(yè)路徑點及各個作業(yè)路徑點之間的連接順序,連接各個作業(yè)路徑點的全局路徑;S2、將全局路徑擬合成全局B樣條軌跡;S3、構(gòu)建路徑引導(dǎo)優(yōu)化函數(shù),減少B樣條軌跡的控制點與幾何引導(dǎo)路徑采集點的距離,使B樣條軌跡貼合幾何引導(dǎo)路徑,令全局B樣條軌跡優(yōu)化成預(yù)熱軌跡;S4、構(gòu)建代價函數(shù),以對預(yù)熱軌跡進行優(yōu)化,生成滿足要求的自主規(guī)避軌跡。本發(fā)明專利技術(shù)通過確認全局路徑點的位置,生成全局軌跡,并使用B樣條曲線對全局軌跡進行擬合,得到易于優(yōu)化的軌跡,提高了軌跡可優(yōu)化性,提高軌跡優(yōu)化效率。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及無人機技術(shù),具體涉及一種用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備


    技術(shù)介紹

    1、檸檬是具有很高營養(yǎng)和藥用價值的綠色水果,到了21世紀(jì)后,隨著中國人民的生活水平提高,對檸檬的需求量快速增加,這也促使了中國檸檬種植的快速發(fā)展。由于人均耕地面積少,中國南方地區(qū)的檸檬果樹多種植在山地丘陵地帶,且果樹種植普遍因勢利導(dǎo),采用非結(jié)構(gòu)化種植方式。受地形條件和種植條件限制,地面噴霧機具難以在丘陵山地果園內(nèi)無障礙通行。目前檸檬果園的植保作業(yè)仍以人工噴藥為主,工作量繁重,植保作業(yè)的強度很大,需要投入大量的人力物力。亟需解決因種植地域非結(jié)構(gòu)化問題,無人機作業(yè)過程中的路徑避障問題。一般來說,植保無人機噴灑作業(yè)時,路徑規(guī)劃通常是離線進行的,通過地面站地圖進行路徑點的選擇,生成一條“π”形狀的路徑。然而,果園中通常會有些障礙物,如電線桿、路燈桿、高度不一致的樹木等。這都會對植保無人機執(zhí)行路徑任務(wù)時造成安全威脅。當(dāng)前大部分關(guān)于植保無人機路徑規(guī)劃算法主要集中于對傳統(tǒng)路徑搜索算法的改進優(yōu)化,這些研究在算法效率上取得了提升。然而,它們忽視了后端優(yōu)化,特別是在軌跡光滑性、安全性和動力學(xué)可行性上的優(yōu)化。這會導(dǎo)致軌跡質(zhì)量不佳以及存在不必要的轉(zhuǎn)彎,難以保證植保無人機的飛行穩(wěn)定性。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的第一目的是為了克服以上現(xiàn)有技術(shù)存在的不足,提供了一種用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法。此用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法克服了傳統(tǒng)方法的缺陷,具有高效、準(zhǔn)確和更智能等優(yōu)點。

    2、本專利技術(shù)的第二目的是提供了一種存儲介質(zhì)。

    3、本專利技術(shù)的第三目的是提供了一種計算機設(shè)備。

    4、本專利技術(shù)的目的通過以下的技術(shù)方案實現(xiàn):本用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,包括以下步驟:

    5、s1、基于果園的作業(yè)范圍,確定無人機每個作業(yè)路徑點及各個作業(yè)路徑點之間的連接順序,連接各個作業(yè)路徑點以生成全局路徑;

    6、s2、將全局路徑擬合成全局b樣條軌跡;

    7、s3、構(gòu)建路徑引導(dǎo)優(yōu)化函數(shù),減少b樣條軌跡的控制點與幾何引導(dǎo)路徑采集點的距離,使b樣條軌跡貼合幾何引導(dǎo)路徑,令全局b樣條軌跡優(yōu)化成預(yù)熱軌跡;

    8、s4、構(gòu)建代價函數(shù),以對預(yù)熱軌跡進行優(yōu)化,生成滿足要求的自主規(guī)避軌跡。

    9、在步驟s2和s3之間還存在以下步驟:

    10、基于障礙地圖進行全局b樣條軌跡可行性檢測,當(dāng)檢測到預(yù)定的軌跡會穿過障礙物時,則在局部地圖范圍內(nèi)采用a*算法尋找一條初步的無碰撞路徑。

    11、步驟s1中,各個作業(yè)路徑點的確定包括以下步驟:

    12、在植保無人機上搭載云臺和相機獲取檸檬果園的圖像,其中云臺安裝角度為45°~60°之間,云臺俯仰角度為75°~90°之間,根據(jù)獲取圖像確定每個路徑點的位置。

    13、步驟s2中全局b樣條軌跡的擬合過程如下:

    14、s21、令用于擬合的全局b樣條軌跡的控制點的個數(shù)為2l,其中1為全局路徑的長度,每個控制點的間隔距離為0.5m;

    15、s22、令無人機在檸檬果園中每個無人機路徑點為di,則全局b樣條軌跡的表達式為:

    16、

    17、其中,n為控制點的數(shù)量,i為自然數(shù),pb為全局b樣條軌跡的階數(shù),ti為節(jié)點向量,qi為控制點。

    18、在步驟s2和s3還包括以下步驟:

    19、無人機執(zhí)行全局b樣條軌跡,并基于障礙物地圖進行軌跡可行性檢測,如果檢測到預(yù)定軌跡將會穿過障礙物,則在局部地圖范圍內(nèi)采用a*算法尋找一條初步的無碰撞路徑。

    20、判斷預(yù)定軌跡是否會穿過障礙物的步驟為:

    21、定義障礙物上的點為ob(x1,y1,z1),定義ob到全局b樣條軌跡上距離最近點為τi(x2,y2,z2),ob到τi的距離di為:

    22、

    23、如果di<dthr1,其中dthr1為植保無人機的1.5倍軸距dwb,則認為軌跡穿過障礙物。

    24、步驟s3包括以下具體步驟:

    25、s31、構(gòu)建軌跡光滑性代價函數(shù)fs:

    26、

    27、其中,line(qi-1qi+1)是全局b樣條軌跡控制點qi-1與qi+1連接成的直線,上式表示最小化qi到直線line(qi-1qi+1)之間的距離;

    28、s32、令b樣條上每個控制點qi在引導(dǎo)路徑上都分配一個關(guān)聯(lián)點gi,gi在引導(dǎo)路徑上均勻采樣,qi與di之間的歐式距離總和為fd,即fd是懲罰引導(dǎo)路徑和全局b樣條軌跡之間的距離函數(shù):

    29、

    30、s33、構(gòu)建路徑引導(dǎo)優(yōu)化函數(shù)為:

    31、ftotal1=λ1sfs+λ1dfd;

    32、其中,fs是軌跡光滑性代價函數(shù),fd是懲罰引導(dǎo)路徑和全局b樣條軌跡之間的距離函數(shù);

    33、s34、找到qinew的坐標(biāo)值使得ftotal1達到最小值,確定預(yù)熱軌跡的表達式為:

    34、

    35、其中,

    36、步驟s4包括以下具體步驟:

    37、s41、構(gòu)建碰撞代價函數(shù)fc:

    38、

    39、

    40、其中,d(qi)是避障軌跡的控制點qi到最近檸檬果園障礙物之間的距離,lc(d(qi))是關(guān)于d(qi)的分段函數(shù),dthr2是定義的控制點到最近檸檬果園障礙物最小距離閾值;

    41、s42、構(gòu)建無人機速度fv和加速度的代價函數(shù)fa:

    42、

    43、

    44、

    45、其中,vu、au是代表植保無人機一維的速度和加速度。vmax、amax分別是植保無人機一維的線性最大速度和加速度;

    46、s43、構(gòu)建關(guān)于預(yù)熱軌跡的安全性、光滑性、動力學(xué)可行性的代價函數(shù)為:

    47、ftotal2=λ2sfs+λ2cfc+λ2d(fv+fa);

    48、其中,fs和fc是軌跡光滑性代價函數(shù)和碰撞代價函數(shù),fv和fa是關(guān)于無人機速度和加速度的代價函數(shù),λ2s、λ2c和λ2d分別為這三個代價函數(shù)的權(quán)重;

    49、s42、找到q'inew的坐標(biāo)值使得ftotal2達到最小值,以確定優(yōu)化后的自主規(guī)避軌跡為:

    50、

    51、存儲介質(zhì),存儲有程序,所述程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)第一目的所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法。

    52、計算機設(shè)備,包括處理器以及用于存儲處理器可執(zhí)行程序的存儲器,所述處理器執(zhí)行存儲器存儲的程序時,實現(xiàn)第一目的所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法。

    53、本專利技術(shù)相對于現(xiàn)有技術(shù)具有如下的優(yōu)點:

    54、本專利技術(shù)的一種用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法保障了植保無人機在檸檬果園安全作業(yè)。通過確認全局路徑點的位置,生成全局軌跡,并使用b樣條曲線對全局軌跡進行擬合,得到易于優(yōu)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,在步驟S2和S3之間還存在以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,步驟S1中,各個作業(yè)路徑點的確定包括以下步驟:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,步驟S2中全局B樣條軌跡的擬合過程如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,在步驟S2和S3還包括以下步驟:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,判斷預(yù)定軌跡是否會穿過障礙物的步驟為:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,步驟S3包括以下具體步驟:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,步驟S4包括以下具體步驟:

    9.存儲介質(zhì),存儲有程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)權(quán)利要求1~8中任一項所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法。

    10.計算機設(shè)備,包括處理器以及用于存儲處理器可執(zhí)行程序的存儲器,其特征在于,所述處理器執(zhí)行存儲器存儲的程序時,實現(xiàn)權(quán)利要求1~8中任一項所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,包括以下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,在步驟s2和s3之間還存在以下步驟:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,步驟s1中,各個作業(yè)路徑點的確定包括以下步驟:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,步驟s2中全局b樣條軌跡的擬合過程如下:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于檸檬果園的植保無人機自主避障軌跡規(guī)劃方法,其特征在于,在步驟s2和s3還包括以下步驟:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于檸檬果園的植保...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:文晟劉展霖黃高峰李斯培麥燕清鄧智尹
    申請(專利權(quán))人:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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