本發明專利技術公開了一種引流液的監測分析及預警系統與方法，涉及醫療領域，解決了臨床上通常通過比色卡、肉眼觀察引流液的性狀來判斷患者病情恢復狀況，存在主觀誤差的問題，包括初步分類模塊、樣本監測模塊、監測分析模塊和異常預警模塊，其中，初步分類模塊用于獲取初步分類數據，樣本監測模塊根據初步分類數據獲取患者引流液分級數據，監測分析模塊根據患者引流液分級數據對引流液進行細菌分析，異常預警模塊根據患者引流液分級數據進行異常預警，本發明專利技術能夠有效規避人工對引流液進行觀察判斷所帶來的誤差，提高引流液分析預警的科學性與嚴謹性。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于醫療領域，涉及生物化學技術，具體是一種引流液的監測分析及預警系統與方法。
技術介紹
1、引流液是指在醫療或外科手術過程中，通過引流管引流出的液體，這些液體包括血液、淋巴液、膿液或其他體液，引流液的目的是幫助排出手術部位的余液，促進傷口愈合，減少感染的機會，在手術后，醫護人員會監測引流液的量和性質，以評估患者的康復情況，引流液的監測對于手術后的護理非常重要；
2、現有技術中，在對引流液的監測分析及預警時，存在以下缺陷：
3、1、臨床上通常通過比色卡、肉眼觀察引流液的性狀來判斷患者病情恢復狀況，存在主觀誤差；
4、2、傳統對引流液的分析通常不會對引流液中存在的菌落種類進行獲取，沒有對引流液進行全面的檢查。
技術實現思路
1、針對現有技術存在的不足，本專利技術的目的是提供一種引流液的監測分析及預警系統與方法，本專利技術基于獲取患者引流液樣本數據和患者引流液穩定系數，對患者引流液穩定系數進行閾值判斷，獲取引流液穩定性區間數據，并將引流液穩定性區間數據和患者引流液樣本數據定義為初步分類數，據患者引流液樣本數據獲取細胞數量分級數據，結合細胞數量分級數據和引流液穩定性區間數據得到患者引流液分級數據，根據患者引流液分級數據對引流液進行細菌分析，獲取患者致病菌種類數據，根據患者引流液分級數據和患者致病菌種類數據進行異常預警。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案，一種引流液的監測分析及預警系統各模塊具體工作過程如下：
3、初步分類模塊：獲取患者引流液樣本數據和患者引流液穩定系數，對患者引流液穩定系數進行閾值判斷，獲取引流液穩定性區間數據，并將引流液穩定性區間數據和患者引流液樣本數據定義為初步分類數據；
4、樣本監測模塊：根據患者引流液樣本數據獲取細胞數量分級數據，結合細胞數量分級數據和引流液穩定性區間數據得到患者引流液分級數據；
5、監測分析模塊：根據患者引流液分級數據對引流液進行細菌分析，獲取患者致病菌種類數據；
6、異常預警模塊：根據患者引流液分級數據和患者致病菌種類數據進行異常預警；
7、還包括數據庫。
8、進一步地，所述初步分類模塊獲取初步分類數據，具體如下：
9、數據庫中存儲的數據包括患者引流液穩定系數閾值
10、初步分類模塊包括樣本獲取單元、初步評估單元；
11、樣本獲取單元獲取患者引流液樣本和患者引流液穩定系數；
12、初步評估單元進行患者引流液評估，得到初步分類數據。
13、進一步地，所述初步分類模塊對患者引流液穩定系數進行獲取，具體如下：
14、通過量筒獲取患者每次引流液的排出量數值，將患者第一次排出引流液的排出量標記為第一排出量，將患者第二次排出引流液的排出量標記為第二排出量，將患者第三次排出引流液的排出量標記為第三排出量……將患者第m次排出引流液的排出量標記為第m排出量；
15、獲取患者48小時內的累計排出流量，并將其標記為周期累計排出量；
16、將第二排出量與第一排出量進行數值比對，若第二排出量大于第一排出量時，獲取第二排出量與第一排出量進行數值的差值作為第一排出量變化值，若第二排出量大于第一排出量時，使用數值“0”對第一排出量變化值進行參數賦值；
17、重復上述獲取第一排出量變化值的過程，重復上述步驟s112-步驟s113，分別獲取第三排出變化量至第m-1排出變化量；
18、將第一排出變化量至第m-1排出變化量以及周期累計排出量通過計算得到患者引流液穩定系數；
19、獲取患者引流液樣本數據。
20、進一步地，所述根據數據庫獲取患者引流液穩定系數閾值；
21、將患者引流液穩定系數與患者引流液穩定系數閾值進行比對，得到引流液穩定性區間數據；
22、比對過程具體如下：
23、當患者引流液穩定系數小于等于患者引流液穩定系數閾值，判斷為第一排出量區間；
24、當患者引流液穩定系數大于等于患者引流液穩定系數閾值，判斷為第二排出量區間。
25、進一步地，所述樣本監測模塊獲取引流液分級數據，具體如下：
26、數據庫中存儲的數據還包括白細胞基準數值、紅細胞基準數值、第一引流液細胞數量誤差閾值以及第二引流液細胞數量誤差閾值；
27、根據初步分類數據獲取引流液穩定性區間數據和引流液樣本數據；
28、將處于第一排出量區間的引流液樣本數據標記為第一引流液樣本；
29、通過白細胞分析儀獲取第一引流液樣本中的白細胞數量值；
30、通過紅細胞分析儀獲取第一引流液樣本中的紅細胞數量值；
31、通過數據庫獲取白細胞基準數值和紅細胞基準數值；
32、將白細胞基準數值、紅細胞基準數值、白細胞數量值和紅細胞數量值通過計算得到引流液細胞數量誤差數值；
33、通過數據庫獲取第一引流液細胞數量誤差閾值和第二引流液細胞數量誤差閾值；
34、將引流液細胞數量誤差數值分別與第一引流液細胞數量誤差閾值和第二引流液細胞數量誤差閾值進行數值比對，得到細胞數量分級數據。
35、進一步地，所述對引流液細胞數量誤差數值進行閾值判斷，具體如下：
36、當引流液細胞數量誤差數值大于等于第一引流液細胞數量誤差閾值且小于等于第二引流液細胞數量誤差閾值進行數值比對，判斷第一引流液樣本為第一細胞區間；
37、當引流液細胞數量誤差數值小于第一引流液細胞數量誤差閾值或大于第二引流液細胞數量誤差閾值，判斷第一引流液樣本為第二細胞區間；
38、根據細胞數量分級數據和引流液穩定性區間數據對患者進行引流液正常性判斷，得到患者引流液分級數據。
39、進一步地，所述對患者進行引流液正常性判斷，具體如下：
40、將處于第二細胞區間和第二排出量區間的患者定義為引流液異常患者；將同時處于第一排出量區間和第一細胞區間的患者定義為引流液正常患者。
41、進一步地，所述監測分析模塊根據患者引流液分級數據對引流液進行細菌分析，具體如下：
42、數據庫中存儲的數據還包括致病菌數據；
43、獲取患者引流液分級數據；
44、獲取引流液異常患者的引流液樣本數據，并將其標記為第二引流液樣本；
45、將第二引流液樣本分別接種至目標培養基，通過培養基對第二引流液樣本進行細菌培養；
46、待培養完成，對細菌進行純化，得到菌落；
47、使用pcr鑒定法對菌落進行鑒定，獲取細菌種類數據并將其標記為引流液細菌種類數據；
48、通過數據庫獲取現有致病菌數據，將引流液細菌種類數據與現有致病菌數據進行文本比對，得到患者致病菌種類數據。
49、進一步地，所述異常預警模塊根據患者引流液分級數據進行異常預警，具體如下：
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【技術保護點】
1.一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述初步分類模塊獲取初步分類數據，具體如下：
3.根據權利要求2所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述初步分類模塊對患者引流液穩定系數進行獲取，具體如下：
4.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述根據數據庫獲取患者引流液穩定系數閾值；
5.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述樣本監測模塊獲取引流液分級數據，具體如下：
6.根據權利要求5所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述對引流液細胞數量誤差數值進行閾值判斷，具體如下：
7.根據權利要求5所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述對患者進行引流液正常性判斷，具體如下：
8.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述監測分析模塊根據患者引流液分級數據對引流液進行細菌分析，具體如下：
9.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述異常預警模塊根據患者引流液分級數據進行異常預警，具體如下：
10.一種引流液的監測分析及預警方法，適用于權利1-9任意一項所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述分析及預警方法包括以下步驟：
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【技術特征摘要】
1.一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述初步分類模塊獲取初步分類數據，具體如下：
3.根據權利要求2所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述初步分類模塊對患者引流液穩定系數進行獲取，具體如下：
4.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述根據數據庫獲取患者引流液穩定系數閾值；
5.根據權利要求1所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其特征在于，所述樣本監測模塊獲取引流液分級數據，具體如下：
6.根據權利要求5所述的一種引流液的監測分析及預警系統，其...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊福娜，郭蘭偉，石紅英，徐曉霞，孫海波，孫愛英，米艷芝，賈佳，楚曉飛，陳培楠，
申請(專利權)人：河南省腫瘤醫院，
類型：發明
國別省市：
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