【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及金融和大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種信貸還款識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
技術(shù)介紹
1、近年來，消費金融行業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的趨勢，行業(yè)的客群也形成了較為穩(wěn)定的消費習慣和交易模式。在信貸申請方便快捷，業(yè)務量不斷增長的現(xiàn)在，交易流水包含著大量有關(guān)信用還款交易的信息。通過獲取信用還款的交易信息，我們可以識別信貸機構(gòu)，篩選使用信用貸款的人群。觀察他們是否存在逾期還款的情況，或者針對他們的消費行為制定營銷策略。
2、在現(xiàn)有的技術(shù)方案中，首先，通過設(shè)置規(guī)則判斷交易是否為信貸還款交易需要通過經(jīng)驗積累和人工校驗，且包含了大量重復性的工作，耗費時間和人力。識別交易流水記錄時，使用預設(shè)規(guī)則的方式會產(chǎn)生誤差，將不屬于信貸還款類型的交易誤判。其次，現(xiàn)有方案在工程實踐過程中有較大的阻礙，集群的計算資源很難滿足億級交易流水按照現(xiàn)有方案的識別與計算，也需要耗費較長的計算時間。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請的主要目的在于提供一種信貸還款識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決信貸還款識別準確率低且計算量大的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N信貸還款識別方法，所述信貸還款識別方法包括以下步驟：
3、獲取交易金額序列和交易日期序列；
4、基于預設(shè)的損失算法，根據(jù)所述交易金額序列和交易日期序列，獲得信貸還款交易損失；
5、根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果。
6、可選地，所述基于所述損失算法中的金額序列損失算法，根據(jù)所述交易金額序
7、基于所述損失算法中的日期序列損失算法，根據(jù)所述交易日期序列，計算得到交易日期損失；
8、根據(jù)所述交易金額損失和交易日期損失，計算得到所述信貸還款交易損失。
9、可選地，所述基于所述損失算法中的金額序列損失算法，根據(jù)所述交易金額序列，計算得到交易金額損失的步驟包括：
10、根據(jù)預先獲取的交易期數(shù)序列，計算得到交易期數(shù)離差平方和；
11、根據(jù)所述交易金額序列和交易期數(shù)序列，計算得到交易金額及交易期數(shù)的離差積和；
12、根據(jù)所述交易金額序列，計算得到交易金額離差平方和；
13、基于所述金額序列損失算法，根據(jù)所述交易期數(shù)離差平方和、交易金額及交易期數(shù)的離差積和、交易金額離差平方和，計算得到所述交易金額損失。
14、可選地，基于所述損失算法中的日期序列損失算法，根據(jù)所述交易日期序列，計算得到交易日期損失的步驟包括：
15、根據(jù)預先獲取的交易期數(shù)序列，計算得到交易期數(shù)離差平方和；
16、根據(jù)所述交易日期序列和交易期數(shù)序列，計算得到交易日期和交易期數(shù)的離差積和；
17、根據(jù)所述交易日期序列，計算得到交易日期離差平方和；
18、基于所述日期序列損失算法，根據(jù)所述交易期數(shù)離差平方和、交易日期和交易期數(shù)的離差積和、交易日期離差平方和，計算得到所述交易日期損失。
19、可選地，所述根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果的步驟之后，還包括：
20、當所述信貸還款識別結(jié)果為信貸交易是信貸還款時，根據(jù)所述交易期數(shù)離差平方和、交易金額和交易期數(shù)的離差積和，計算得到金額序列方程斜率；
21、根據(jù)所述交易期數(shù)序列、交易金額序列和金額序列方程斜率，計算得到金額序列方程截距；
22、根據(jù)所述交易期數(shù)離差平方和、交易日期和交易期數(shù)的離差積和，計算得到日期序列方程斜率；
23、根據(jù)所述交易期數(shù)序列、交易日期序列和日期序列方程斜率，計算得到日期序列方程截距；
24、基于預設(shè)的貸款計算算法，根據(jù)所述金額序列方程斜率、金額序列方程截距、日期序列方程斜率和日期序列方程截距，計算得到貸款數(shù)據(jù)。
25、可選地，所述基于預設(shè)的貸款計算算法，根據(jù)所述金額序列方程斜率、金額序列方程截距、日期序列方程斜率和日期序列方程截距，計算得到貸款數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：
26、基于預設(shè)的信貸分析模型，對所述信貸還款識別結(jié)果進行分析，獲得信貸分析結(jié)果；
27、根據(jù)所述信貸分析結(jié)果和貸款數(shù)據(jù)，生成所述營銷建議。
28、可選地，所述據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果的步驟包括：
29、判斷所述信貸還款交易損失是否小于預設(shè)的損失閾值，得到判斷結(jié)果；
30、根據(jù)所述判斷結(jié)果，獲得所述信貸還款識別結(jié)果。
31、此外，為實現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種信貸還款識別裝置，所述信貸還款識別裝置包括：
32、獲取模塊，用于獲取交易金額序列和交易日期序列；
33、計算模塊，用于基于預設(shè)的損失算法，根據(jù)所述交易金額序列和交易日期序列，獲得信貸還款交易損失；
34、識別模塊，用于根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果。
35、本申請實施例還提出一種終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的信貸還款識別程序，所述信貸還款識別程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的信貸還款識別方法的步驟。
36、本申請實施例還提出一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有信貸還款識別程序，所述信貸還款識別程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的信貸還款識別方法的步驟。
37、本申請實施例提出的一種信貸還款識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取交易金額序列和交易日期序列；基于預設(shè)的損失算法，根據(jù)所述交易金額序列和交易日期序列，獲得信貸還款交易損失；根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果。通過定義和計算損失函數(shù)，識別交易流水是否是信用還款交易。由此，實現(xiàn)了對信貸還款交易的識別，解決了現(xiàn)有技術(shù)中信貸還款識別準確率低且計算量大的技術(shù)問題。相較于現(xiàn)有技術(shù)，具有準確率高、計算量小的優(yōu)勢。
38、以上僅為本申請的優(yōu)選實施例，并非因此限制本申請的專利范圍，凡是利用本申請說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的
，均同理包括在本申請的專利保護范圍內(nèi)。
【技術(shù)保護點】
1.一種信貸還款識別方法，其特征在于，所述信貸還款識別方法包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于預設(shè)的損失算法，根據(jù)所述交易金額序列和交易日期序列，獲得信貸還款交易損失的步驟包括：
3.如權(quán)利要求2所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于所述損失算法中的金額序列損失算法，根據(jù)所述交易金額序列，計算得到交易金額損失的步驟包括：
4.如權(quán)利要求2所述的信貸還款識別方法，基于所述損失算法中的日期序列損失算法，根據(jù)所述交易日期序列，計算得到交易日期損失的步驟包括：
5.如權(quán)利要求3或4所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果的步驟之后，還包括：
6.如權(quán)利要求5所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于預設(shè)的貸款計算算法，根據(jù)所述金額序列方程斜率、金額序列方程截距、日期序列方程斜率和日期序列方程截距，計算得到貸款數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：
7.如權(quán)利要求1所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款
8.一種信貸還款識別裝置，其特征在于，所述信貸還款識別裝置包括：
9.一種終端設(shè)備，其特征在于，所述終端設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的信貸還款識別程序，所述信貸還款識別程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的信貸還款識別方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有信貸還款識別程序，所述信貸還款識別程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的信貸還款識別方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種信貸還款識別方法，其特征在于，所述信貸還款識別方法包括以下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于預設(shè)的損失算法，根據(jù)所述交易金額序列和交易日期序列，獲得信貸還款交易損失的步驟包括：
3.如權(quán)利要求2所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于所述損失算法中的金額序列損失算法，根據(jù)所述交易金額序列，計算得到交易金額損失的步驟包括：
4.如權(quán)利要求2所述的信貸還款識別方法，基于所述損失算法中的日期序列損失算法，根據(jù)所述交易日期序列，計算得到交易日期損失的步驟包括：
5.如權(quán)利要求3或4所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信貸還款交易損失，獲得信貸還款識別結(jié)果的步驟之后，還包括：
6.如權(quán)利要求5所述的信貸還款識別方法，其特征在于，所述基于預設(shè)的貸...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃俊哲，劉海濤，徐婷婷，張志波，趙萌，
申請(專利權(quán))人：銀聯(lián)智策顧問上海有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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