【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及語音及圖像分析，具體而言，涉及一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)的電商模式已難以滿足消費(fèi)者的需求。元宇宙電商平臺打破了傳統(tǒng)電商的物理限制，為消費(fèi)者帶來了沉浸式、場景化的購物體驗(yàn),也為企業(yè)提供了更廣闊的營銷空間。盡管如此，商品推薦效果不佳和用戶付款安全性不高等問題仍然存在，影響了元宇宙電商平臺的實(shí)際應(yīng)用效果。
2、隨著信息技術(shù)的不斷更新?lián)Q代，多種現(xiàn)代信息技術(shù)能夠直接應(yīng)用于元宇宙電商品平臺，不僅能夠顯著提升商品的推薦效果，而且能夠確保用戶付款的安全性。因此，充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)并在此基礎(chǔ)上提出一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法及系統(tǒng)有非常重要的價值和意義。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服上述問題或者至少部分地解決上述問題，本專利技術(shù)提供一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法及系統(tǒng)，利用基于語音超分辨率重建的詞匯針對性校驗(yàn)式語音識別模型、基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型、基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型、基于編碼優(yōu)先級劃分的存儲資源優(yōu)化配置式語音編碼模型，對元宇宙電商平臺購物中涉及的語音和圖像進(jìn)行精準(zhǔn)高效的處理，實(shí)現(xiàn)商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款，大大提高元宇宙電商平臺的購物效果；并利用分布式存儲技術(shù)對核心信息進(jìn)行存儲，提升了數(shù)據(jù)的安全性。
2、為解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)采用的技術(shù)方案為：
3、第一方面，本專利技術(shù)提供一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)
4、當(dāng)用戶在元宇宙電商平臺進(jìn)行購物時，采集用戶的意向購買語音信號；
5、利用基于語音超分辨率重建的詞匯針對性校驗(yàn)式語音識別模型，對意向購買語音信號進(jìn)行識別，以得到語音識別結(jié)果；
6、根據(jù)語音識別結(jié)果，在元宇宙電商平臺的商品數(shù)據(jù)庫中搜索對應(yīng)的全部商品圖像，利用基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型，在對應(yīng)的全部商品圖像中選取目標(biāo)商品圖像；
7、利用基于單幅圖像的三維重建模型對所有的目標(biāo)商品圖像進(jìn)行重建，以得到并將重建結(jié)果展示給用戶；
8、用戶觀看重建結(jié)果后，采集用戶的實(shí)際購買語音信號，利用基于語音超分辨率重建的詞匯針對性校驗(yàn)式語音識別模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別，以確定用戶的實(shí)際購買商品信息；
9、利用基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別，得到用戶身份信息；
10、根據(jù)用戶身份信息和實(shí)際購買商品信息在對應(yīng)的用戶賬戶中進(jìn)行相應(yīng)的扣款，并記錄商品購買時間；
11、利用基于編碼優(yōu)先級劃分的存儲資源優(yōu)化配置式語音編碼模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行編碼，以得到實(shí)際購買語音信號編碼結(jié)果；
12、利用分布式存儲技術(shù)，將用戶身份信息、實(shí)際購買商品信息、商品購買時間、實(shí)際購買語音信號編碼結(jié)果進(jìn)行存儲；
13、其中：
14、所述利用基于語音超分辨率重建的詞匯針對性校驗(yàn)式語音識別模型，對意向購買語音信號進(jìn)行識別的方法包括以下步驟：
15、利用語音超分辨率重建模型，在捕捉語音信號的時間-頻率特征的基礎(chǔ)上對意向購買語音信號進(jìn)行精細(xì)化重建，以得到重建語音信號；
16、通過預(yù)置的語音識別模型對重建語音信號進(jìn)行識別，得到語音信號初步識別結(jié)果；
17、若語音信號初步識別結(jié)果中包含預(yù)置的發(fā)音易混淆詞匯，則利用多重語義校驗(yàn)的方式對語音信號初步識別結(jié)果中的發(fā)音易混淆詞匯的語義合理性進(jìn)行校驗(yàn)，校驗(yàn)無誤后，輸出最后的語音識別結(jié)果；
18、所述利用基于編碼優(yōu)先級劃分的存儲資源優(yōu)化配置式語音編碼模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行編碼的方法包括以下步驟：
19、將實(shí)際購買語音信號進(jìn)行多等分處理，以得到多段等分語音信號；
20、計算每段等分語音信號的客觀語音質(zhì)量評估值，若某一段等分語音信號的對應(yīng)識別結(jié)果中包含發(fā)音易混淆詞匯或客觀語音質(zhì)量評估值低于預(yù)設(shè)的質(zhì)量閾值，則將該段等分語音信號認(rèn)定為優(yōu)先編碼等分語音信號；反之，則將該段等分語音信號認(rèn)定為非優(yōu)先編碼等分語音信號；
21、利用編碼速率高的波形編碼方式對優(yōu)先編碼等分語音信號進(jìn)行編碼，以得到對應(yīng)的編碼結(jié)果；
22、利用編碼速率低的波形編碼方式對非優(yōu)先編碼等分語音信號進(jìn)行編碼，以得到對應(yīng)的編碼結(jié)果；
23、將每段等分語音信號的編碼結(jié)果進(jìn)行整合，以得到最終的實(shí)際購買語音信號編碼結(jié)果。
24、首先，本專利技術(shù)提出了基于語音超分辨率重建的詞匯針對性校驗(yàn)式語音識別模型，對語音信號進(jìn)行識別；該模型首先對語音信號進(jìn)行超分辨率重建，在此基礎(chǔ)上對語音信號進(jìn)行識別，識別后對普通詞匯不進(jìn)行校驗(yàn)并針對性地對發(fā)音易混淆詞匯進(jìn)行多重語義校驗(yàn)，在保證語音識別正確率的前提下降低了計算資源消耗。其次，本專利技術(shù)提出了基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型，對所有的目標(biāo)商品圖像進(jìn)行選取；該模型在圖像超分辨率重建的基礎(chǔ)上，通過k-means聚類模型對圖像完成聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果保留目標(biāo)商品圖像，相比于檢索、識別等方式，整體性地完成了所有目標(biāo)商品圖像的高效和精準(zhǔn)獲取。再次，本專利技術(shù)提出了基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型，對用戶的身份進(jìn)行識別；該模型在完成了普通的聲紋識別后，對基準(zhǔn)語音信號和實(shí)際購買語音信號進(jìn)行階梯式多維度編碼，在不同維度編碼的基礎(chǔ)上分別計算二者的相似度，從而對聲紋識別的結(jié)果進(jìn)行有效驗(yàn)證，進(jìn)一步提升了身份識別的精準(zhǔn)度。從次，本專利技術(shù)提出了基于編碼優(yōu)先級劃分的存儲資源優(yōu)化配置式語音編碼模型，對語音信號進(jìn)行編碼；該模型對多段不同的等分語音信號進(jìn)行評估，根據(jù)評估結(jié)果將它們劃分為優(yōu)先編碼等分語音信號和非優(yōu)先編碼等分語音信號，并分別利用編碼速率較高的波形編碼方式和編碼速率較低的波形編碼方式進(jìn)行編碼，不僅提升了編碼的精準(zhǔn)度，而且降低了存儲資源的消耗。最后，本專利技術(shù)利用分布式存儲技術(shù)對核心信息進(jìn)行存儲，提升了系統(tǒng)的安全性。
25、基于第一方面，進(jìn)一步地，上述利用基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型，在對應(yīng)的全部商品圖像中選取目標(biāo)商品圖像的方法包括以下步驟：
26、將對應(yīng)的全部商品圖像均進(jìn)行圖像超分辨率重建，以得到對應(yīng)的圖像重建結(jié)果；
27、利用k-means聚類模型對所有的圖像重建結(jié)果進(jìn)行聚類，聚類結(jié)束后，保留并將商品圖像數(shù)量最多的類別中的所有商品圖像作為目標(biāo)商品圖像。
28、基于第一方面，進(jìn)一步地，上述利用基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別的方法包括以下步驟：
29、利用普通聲紋識別模型對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別，以得到初步身份識別信息；
30、利用低維度自編碼器對預(yù)置的基準(zhǔn)語音信號和實(shí)際購買語音信號分別進(jìn)行編碼，計算基準(zhǔn)語音信號和實(shí)際購買語音信號之間的相似度，以得到第一相似度結(jié)果；
31、利用常規(guī)維度自編碼器對基準(zhǔn)語音信號和實(shí)際購買語音信號分別進(jìn)行編碼，計算基準(zhǔn)語音信號和實(shí)際購買語音信號之間的相似度，以得到第本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，所述利用基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型，在對應(yīng)的全部商品圖像中選取目標(biāo)商品圖像的方法包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，所述利用基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別的方法包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，還包括以下步驟：
5.一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款系統(tǒng)，其特征在于，包括用戶語音采集模塊、語音識別模塊、圖像聚類模塊、三維重建模塊、購買信息識別模塊、用戶身份識別模塊、扣款模塊、語音編碼模塊以及信息存儲模塊，其中：
6.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
7.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，所述利用基于圖像超分辨率重建的圖像聚類模型，在對應(yīng)的全部商品圖像中選取目標(biāo)商品圖像的方法包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種元宇宙電商平臺商品智能推薦和多維校驗(yàn)付款方法，其特征在于，所述利用基于階梯式多維度校驗(yàn)的聲紋識別模型，對實(shí)際購買語音信號進(jìn)行識別的方法包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求1...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：袁道紅，袁野，
申請(專利權(quán))人：北京未來鏈技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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