【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)，特別是涉及一種車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
技術(shù)介紹
1、隨著社會(huì)的發(fā)展，出現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)以及智能車輛等技術(shù)，通過道路上的攝像頭等設(shè)備可以獲取到車輛的相關(guān)信息，如車輛的行駛路徑、行駛速度、是否闖紅燈等信息；并且，通過獲取車輛的相關(guān)信息，可以在高速公路等收費(fèi)道路上，對(duì)車輛進(jìn)行計(jì)費(fèi)等。
2、而通過道路上的攝像頭等設(shè)備識(shí)別獲取車輛的相關(guān)信息后，通常將車輛的相關(guān)信息記錄至車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中，以在車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)車輛的相關(guān)信息，對(duì)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新等處理。
3、然而，傳統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法，存在處理不準(zhǔn)確的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高準(zhǔn)確性的車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。
2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法，包括：
3、獲取道路上車輛的車輛信息；所述車輛信息包括所述車輛的目標(biāo)車牌；
4、當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度；
5、基于所述車牌可信度和所述車型可信度，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息可信度；
6、若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。
7、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取道路上車輛的車輛信
8、通過候選車輛數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄道路上車輛的車輛信息；
9、所述當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度，包括：
10、當(dāng)所述候選車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，在所述候選車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中車牌可信度字段處，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及在所述候選車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中車型可信度字段處，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度。
11、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新，包括：
12、若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則將所述候選車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息更新至目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)。
13、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述車牌可信度的確定方式，包括：
14、獲取各個(gè)目標(biāo)車牌的特征信息；每個(gè)所述目標(biāo)車牌的特征信息包括車牌特征可信度、車頭車牌特征和車尾車牌特征；
15、若各個(gè)所述目標(biāo)車牌的車牌特征可信度均大于或等于第二可信度閾值，或者每個(gè)所述目標(biāo)車牌的所述車頭車牌特征和所述車尾車牌特征一致，則確定所述目標(biāo)車牌的第一車牌可信度；
16、若存在目標(biāo)車牌的車牌特征可信度小于第二可信度閾值，并且存在所述目標(biāo)車牌的所述車頭車牌特征和所述車尾車牌特征不一致，則確定各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布；
17、基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布，確定所述目標(biāo)車牌的第二車牌可信度；所述第二車牌可信度小于所述第一車牌可信度。
18、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布，確定所述目標(biāo)車牌的第二車牌可信度，包括：
19、基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布，統(tǒng)計(jì)各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛中相同特征的數(shù)量；
20、若各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛中相同特征的最大數(shù)量大于數(shù)量閾值，則確定所述目標(biāo)車牌的第二車牌可信度。
21、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述車輛信息包括所述車輛的車型以及所述車型的車型特征可信度；所述車型可信度的確定方式，包括：
22、若各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的車型均相同，并且各個(gè)車型的車型特征可信度均大于第三可信度閾值，則確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的第一車型可信度；
23、若各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的車型存在不同，則確定各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的車型分布和車輛特征；
24、基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的車型分布和車輛特征，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的第二車型可信度。
25、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理裝置，包括：
26、車輛信息獲取模塊，用于獲取道路上車輛的車輛信息；所述車輛信息包括所述車輛的目標(biāo)車牌；
27、可信度確定模塊，用于當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度；
28、所述可信度確定模塊還用于基于所述車牌可信度和所述車型可信度，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息可信度；
29、車輛數(shù)據(jù)庫(kù)更新模塊，用于若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。
30、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：
31、獲取道路上車輛的車輛信息；所述車輛信息包括所述車輛的目標(biāo)車牌；
32、當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度；
33、基于所述車牌可信度和所述車型可信度，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息可信度；
34、若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。
35、第四方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：
36、獲取道路上車輛的車輛信息；所述車輛信息包括所述車輛的目標(biāo)車牌；
37、當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度；
38、基于所述車牌可信度和所述車型可信度，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息可信度；
39、若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。
40、第五方面，本申請(qǐng)還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：
41、獲取道路上車輛的車輛信息；所述車輛信息包括所述車輛的目標(biāo)車牌；
42、當(dāng)獲取到目標(biāo)車牌的次數(shù)達(dá)到次數(shù)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)車牌的車牌可信度，以及所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車型可信度；
43、基于所述車牌可信度和所述車型可信度，確定所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息可信度；
44、若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新。
45、上述車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取道路上車輛的車輛信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述車牌可信度的確定方式，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布，確定所述目標(biāo)車牌的第二車牌可信度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛信息包括所述車輛的車型以及所述車型的車型特征可信度；所述車型可信度的確定方式，包括：
7.一種車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取道路上車輛的車輛信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述車輛信息可信度大于第一可信度閾值，則根據(jù)所述目標(biāo)車牌所屬車輛的車輛信息，對(duì)目標(biāo)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述車牌可信度的確定方式，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)目標(biāo)車牌所屬車輛的特征分布，確定所述目標(biāo)車牌的第二車牌可信度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛信...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡中華，呂馳，全嘉輝，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京信路威科技股份有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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