【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及安全生產，特別涉及一種檢修過程的風險指令阻斷系統。
技術介紹
1、隨著工業控制系統和信息技術加速融合，大量原本獨立、封閉的工控系統開始使用云計算、大數據等技術進行數據的存儲及分析。由于工控系統和信息融合技術的飛速發展，在工業生產效率得到了大幅提升的同時，也使得工控系統面臨著來自內部、外部網絡的多種威脅。其中，工業運維系統的安全問題備受廣泛關注。
2、目前，運維操作員在運維相關工控設備時，通常使用專用的電腦直接通過網絡與運維設備直接連接進行維護操作，這其中存在運維作業事先無防護，事中無審計，事后無追蹤的問題，而且運維方式過于傳統陳舊，缺乏有效的網絡安全維護手段。隨著網絡安全事件的頻發，當前傳統工業互聯網的安全的重要性顯得尤為重要。目前對工業網絡內部進行檢修時，常常都是直接接入運維設備進行維護操作，如果檢修人員發生誤操作，誤輸入風險指令，都極有可能造成網絡安全事故，甚至造成設備故障，最終導致不可避免的損失。
3、因此，本專利技術提供一種檢修過程的風險指令阻斷系統。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種檢修過程的風險指令阻斷系統，用以降低設備運維時的風險系數，保障運維人員的人身安全，減少因運維操作不當、系統誤發操作指令等導致發生安全事故的可能性，進而提高工業運維系統的安全管理水平以及智能化水平。
2、本專利技術提供一種檢修過程的風險指令阻斷系統，包括：
3、識別模塊，用于獲取檢修過程中輸入的操作指令，并解析得到所述操作指令中的
4、分析評估模塊，用于按照風險表示規則對解析內容中的風險表示進行識別，并對識別結果進行分析評估；
5、風險集合確定模塊，用于基于分析評估結果確定對應操作指令的風險集合；
6、風險阻斷模塊，用于對所述風險集合中的風險指標進行組合分析，確定存在的所有風險類型以及每種風險類型對應的風險等級，并從風控數據庫中匹配相關的風控指令，對相應操作指令進行風險阻斷。
7、優選的，所述識別模塊，包括：
8、指令種類識別單元，用于獲取人為輸入的人為操作指令、與人為操作指令輸入同時刻系統匹配的系統操作指令，并將所述人為操作指令、系統操作指令與指令數據庫中的指令種類對照表進行匹配，識別所述人為操作指令、系統操作指令的指令種類；
9、指令內容識別單元，用于基于指令種類的識別結果匹配指令解析方式，來解析所述人為操作指令以及同時刻的系統操作指令，得到人為指令內容和系統攜帶內容。
10、優選的，所述分析評估模塊，包括：
11、內容評估單元，用于對所述解析內容中的表示集進行逐條分析，預測每條表示所對應子指令執行后與操作指令匹配的設備的預估運行狀態；
12、風險指令識別單元，用于將每個預估運行狀態分別與風險表示規則下的預設風險狀態進行匹配，并對匹配成功的子指令所對應的表示進行風險標記，并記為風險表示。
13、優選的，所述分析評估模塊，還包括：
14、第一歸類單元，用于對所述人為指令內容的風險表示進行第一風險歸類分析，并構建得到第一歸類集，其中，所述第一歸類集包含若干第一類，且每第一類中包含若干第一表示；
15、第二歸類單元，用于對所述系統攜帶內容的風險表示進行第二風險歸類分析，并構建得到第二歸類集，其中，所述第二歸類集包含若干第二類，且每第二類中包含若干第二表示；
16、填充單元，用于按照風險優先級以及風險歸類類型，將所述第一歸類集以及第二歸類集在空白部署表中進行放置部署，得到填充表；
17、組合分析單元，用于對所述填充表中的填充行進行組合分析，得到分析評估結果。
18、優選的，所述風險集合確定模塊，包括：
19、概率確定單元，用于獲取與操作指令匹配的設備的當前運行參數，并對所述當前運行參數以及運行標準參數進行參數評估，結合匹配的設備的n1個運行周期下的歷史運行狀態走向圖，確定所述匹配的設備的自身風險概率以及基于所述自身風險概率的可能風險因子；
20、風險集合確定單元，用于基于所述分析評估結果確定當下風險因子，并與所述可能風險因子進行風險消除，得到對應操作指令的風險集合。
21、優選的，所述風險阻斷模塊，包括：
22、風險指標獲取單元，用于識別所述風險集合中每個風險因子的因子類型，得到類型向量，并將所述類型向量輸入到風險類型模型中，獲取得到與所述風險集合一致的風險指標，其中，所述類型向量包括因子類型以及每個因子類型的類型出現數量；
23、單一分析單元，用于基于每個風險指標涉及到的因子組合，向對應風險指標進行特征標注，且指標-標注對照表提取第一預設函數對相應風險指標進行單一分析得到第一分析結果；
24、組合分析單元，用于對所述風險集合進行指標歸類，并對同個指標歸類下的風險指標按照第二預設函數進行組合分析，得到第二分析結果；
25、當前等級確定單元，用于對同個指標歸類下的所有第一分析結果以及第二分析結果進行綜合分析，并與結果-類型-等級映射表進行對比，得到風險集合對應的所有風險類型及每種風險類型對應的當前風險等級；
26、預測等級確定單元，用于根據每種風險類型基于所述匹配的設備的第一發生次數、基于所述匹配的設備在接收同類型輸入指令的第二發生次數以及基于所述匹配的設備在接收同個輸入指令的第三發生次數，確定對應風險類型的預測風險等級；
27、阻斷單元，用于根據所有當前風險等級、預測風險等級，從風控數據庫中匹配相關的風控指令，對相應操作指令進行風險阻斷。
28、優選的，所述阻斷單元，包括：
29、計算子單元，用于對應風險類型以及匹配的當前風險等級，計算所述操作指令的第一影響因子，同時，基于對應風險類型以及匹配的預測風險等級，計算所述操作指令的第二影響因子；
30、阻斷策略確定子單元，用于基于所述第一影響因子、第二影響因子，在風控數據庫中篩選與所述操作指令的對應風險類型、當前風險等級、預測風險等級均匹配的預設風險阻斷策略；
31、策略驗證子單元，用于將所述預設風險阻斷策略對所述操作指令的風險類型、當前風險等級以及預測風險等級進行核驗，產生策略驗證結果；
32、指令匹配子單元，用于基于所述預設風險阻斷策略以及策略驗證結果，在風控數據庫中獲取與所述操作指令匹配的風控指令；
33、指令附加子單元，用于將所述風控指令附加在所述操作指令的指定點位上，進行風險阻斷。
34、優選的，所述概率確定單元，包括：
35、標記塊，用于基于參數評估結果以及當下運行參數的獲取時刻，將參數評估結果在n1個運行周期中對應獲取時刻進行標記，其中，所述歷史運行狀態走向圖是基于每個歷史運行周期下不同歷史運行時刻的評估值繪制得到的；
36、概率確定塊，用于獲取n1個運行周期中每個運行周期中獲取時刻的標本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述識別模塊，包括：
3.根據權利要求1所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述分析評估模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述分析評估模塊，還包括：
5.根據權利要求4所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述風險集合確定模塊，包括：
6.根據權利要求5所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述風險阻斷模塊，包括：
7.根據權利要求1所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述阻斷單元，包括：
8.根據權利要求5所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述概率確定單元，包括：
9.根據權利要求8所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述風險集合確定單元，包括：
【技術特征摘要】
1.一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述識別模塊，包括：
3.根據權利要求1所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述分析評估模塊，包括：
4.根據權利要求3所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，所述分析評估模塊，還包括：
5.根據權利要求4所述的一種檢修過程的風險指令阻斷系統，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：徐志偉，李杰，姜自國，李春廷，姚聰，余罡，
申請(專利權)人：朔州市平魯區天瑞風電有限公司，
類型：發明
國別省市：
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