【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及物聯網，尤其涉及一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法及系統。
技術介紹
1、苦瓜是一種具有重要經濟價值和營養價值的蔬菜，其種植過程中的管理方法對于產量和質量有著重要影響。部分苦瓜種植管理技術中，常通過靜態的參數分析土壤濕度、光照強度等生長因素是否超過正常范圍，以及通過定期定量進行施肥澆水等方式來進行種植管理。然而，這些方案存在著一些缺陷。
2、首先，靜態參數分析無法實時反映苦瓜生長環境的動態變化。例如，土壤濕度和光照強度會隨時間和氣候變化而變化，僅依靠固定時間點的參數測量難以準確掌握實際情況。其次，定期定量施肥澆水的方法忽略了不同區域之間的差異性。不同種植區域由于地形、土質等條件的不同，各區域的土壤濕度、光照強度等生長因素的變化速度和幅度也有所不同。例如，在相同的定量澆水條件下，部分區域的土壤濕度可能會變化較快，而其他區域則變化較慢，這會導致水資源的浪費和部分苦瓜植株生長狀態不佳。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本專利技術提出了一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法及系統，通過分析基于物聯網采集到的每塊種植區域內的生長環境數據，研究不同生產參數的階段性差異變化，從而調整不同種植區域的管理策略，以針對不同區域的具體情況，進行精準施肥和澆水，避免資源浪費，提高苦瓜的產量和質量，提升苦瓜種植的管理效率。
2、為實現上述目的，本專利技術第一方面提供一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，包括：
3、獲取多個苦瓜種植區域的生長評測結果和生
4、根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的光照強度特征向量，基于多個光照強度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子；
5、根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，基于多個土壤元素特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子；
6、根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤濕度特征向量，基于多個土壤濕度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤濕度差異因子；
7、基于預設光照強度閾值、預設土壤肥力閾值和預設土壤濕度閾值分別確定多個第二目標種植區域中的光照強度異常區域、土壤肥力異常區域和土壤濕度異常區域；
8、根據第一目標種植區域的光照強度特征向量、土壤元素特征向量和土壤濕度特征向量分別確定光照強度異常區域的光照補償方案、土壤肥力異常區域的肥力補償方案和土壤濕度異常區域的濕度補償方案。
9、優選地，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的光照強度特征向量，基于多個光照強度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子，包括：
10、基于生長環境數據提取每個苦瓜種植區域在每天的多個第一預設時段內的階段光照強度監測數據，計算每個苦瓜種植區域在每天的多個第一預設時段內的階段光照強度監測數據的光照強度均值，生成苦瓜種植區域的光照強度特征向量；
11、分別計算每個第二目標種植區域的光照強度特征向量與第一目標種植區域的光照強度特征向量的相似度，得到每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子。
12、優選地，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，基于多個土壤元素特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子，包括：
13、提取生長環境數據中每個苦瓜種植區域土壤中氮、磷和鉀元素每天的濃度均值，構建每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，包括構建得到第一濃度向量、第二濃度向量和第三濃度向量；
14、計算每個第二目標種植區域的第一濃度向量與第一目標種植區域的第一濃度向量之間的相似度，得到第一濃度差異因子，計算每個第二目標種植區域的第二濃度向量與第一目標種植區域的第二濃度向量之間的相似度，得到第二濃度差異因子，計算每個第二目標種植區域的第三濃度向量與第一目標種植區域的第三濃度向量之間的相似度，得到第三濃度差異因子；
15、根據如下公式計算得到每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子：
16、；
17、式中，為土壤肥力差異因子，、和分別為第一濃度差異因子、第二濃度差異因子和第三濃度差異因子，、和分別為第一濃度差異因子、第二濃度差異因子和第三濃度差異因子的權重參數。
18、優選地，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤濕度特征向量，基于多個土壤濕度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤濕度差異因子，包括：
19、提取生長環境數據中每個苦瓜種植區域在每天的多個第二預設時段內的階段土壤濕度監測數據，計算每個苦瓜種植區域在每天的多個第二預設時段內的土壤濕度均值，構建得到每個苦瓜種植區域的土壤濕度特征向量；
20、分別計算每個第二目標種植區域的土壤濕度特征向量與第一目標種植區域的土壤濕度特征向量的相似度，得到每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤濕度差異因子。
21、優選地，基于預設光照強度閾值、預設土壤肥力閾值和預設土壤濕度閾值分別確定多個第二目標種植區域中的光照強度異常區域、土壤肥力異常區域和土壤濕度異常區域，包括：
22、將光照強度差異因子大于預設光照強度閾值的第二目標種植區域標記為光照強度異常區域，將土壤肥力差異因子大于預設土壤肥力閾值的第二目標種植區域標記為土壤肥力異常區域，將土壤濕度差異因子大于預設土壤濕度閾值的第二目標種植區域標記為土壤濕度異常區域。
23、優選地，基于歐氏距離計算公式計算每個第二目標種植區域的光照強度特征向量與第一目標種植區域的光照強度特征向量的相似度，得到每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子。
24、本專利技術第二方面提供一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理系統，用于實現上述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，包括：
25、數據獲取模塊，用于獲取多個苦瓜種植區域的生長評測結果和生長環境數據，生長環境數據包括土壤濕度監測數據、土壤肥力監測數據和光照強度監測數據；
26、種植區域劃分模塊，用于根據生長評測結果將多個苦瓜種植區域劃分為第一目標種植區域和多個第二目標種植區域；
27、光照強度分析模塊，用于根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的光照強度特征向量，基于多個光照強度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子；
28、土壤元素分析模塊，用于根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，基于多個土壤元素特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子；本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的光照強度特征向量，基于多個光照強度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子，包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，基于多個土壤元素特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤濕度特征向量，基于多個土壤濕度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤濕度差異因子，包括：
5.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，基于預設光照強度閾值、預設土壤肥力閾值和預設土壤濕度閾值分別確定多個第二目標種植區域中的光照強度異常區域、土壤肥力
6.根據權利要求2所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，基于歐氏距離計算公式計算每個第二目標種植區域的光照強度特征向量與第一目標種植區域的光照強度特征向量的相似度，得到每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子。
7.一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理系統，其特征在于，所述系統用于實現上述權利要求1-6任一項所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理系統，其特征在于，對于異常區域劃分模塊，還包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的光照強度特征向量，基于多個光照強度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的光照強度差異因子，包括：
3.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤元素特征向量，基于多個土壤元素特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤肥力差異因子，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的苦瓜種植分析管理方法，其特征在于，根據生長環境數據確定每個苦瓜種植區域的土壤濕度特征向量，基于多個土壤濕度特征向量分別計算每個第二目標種植區域與第一目標種植區域之間的土壤濕度差異因子...
【專利技術屬性】
技術研發人員：關峰，石博，萬新建，張景云，楊雪桐，謝媛媛，王凱，
申請(專利權)人：江西省農業科學院蔬菜花卉研究所，
類型：發明
國別省市：
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