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    基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法及系統(tǒng)技術方案
    
                            
    技術編號：42158130 閱讀：13 留言：0更新日期：2024-07-27 00:09
    
                        
    
                        
    
                            
                            本申請涉及企業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)分析技術領域，具體涉及基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法及系統(tǒng)。本申請在應用時，根據(jù)訪問端的訪問請求對生產數(shù)據(jù)進行篩選和精簡得到訪問請求對應的目標生產數(shù)據(jù)，符合權限的初始訪問端可以得到目標生產數(shù)據(jù)對應的可視化圖文數(shù)據(jù)，從而可以直觀地查看數(shù)據(jù)。再從目標生產數(shù)據(jù)和歷史生產數(shù)據(jù)中基于客戶的關注維度，生成數(shù)據(jù)趨勢變化圖，從而直觀地反應關注維度的變化趨勢。還可以作出批注以完善充實各項數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)趨勢變化圖、數(shù)據(jù)標記以及一級數(shù)據(jù)批注推送至同級別或高級別的數(shù)據(jù)接入端，這些數(shù)據(jù)接入端可得到完善、精簡、充實的數(shù)據(jù)結果，從而為這些數(shù)據(jù)接入端提供高質量的數(shù)據(jù)以反映企業(yè)的動態(tài)狀況。
    
                            
                            
    


    
                            

                            
    【技術實現(xiàn)步驟摘要】
    
                                
    本申請涉及企業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)分析，具體涉及基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法及系統(tǒng)。

    技術介紹
    1、企業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)是指在企業(yè)運營過程中實時生成或更新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)決策、運營效率和市場競爭力具有重要影響。動態(tài)數(shù)據(jù)往往來自不同的數(shù)據(jù)源，如工業(yè)產線、社交媒體、客戶關系管理（crm）系統(tǒng)、銷售點（pos）系統(tǒng)等。企業(yè)需要對動態(tài)數(shù)據(jù)進行深入分析，以發(fā)現(xiàn)潛在的問題。尤其在工業(yè)產線中，工業(yè)產線的生產數(shù)據(jù)對企業(yè)具有較大的影響，如何在企業(yè)運營過程中對工業(yè)產線的動態(tài)狀況進行數(shù)據(jù)分析，得到高質量的數(shù)據(jù)結果，是本領域需要解決的技術問題。

    技術實現(xiàn)思路
    1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法及系統(tǒng)，能夠在企業(yè)運營過程中對工業(yè)產線的動態(tài)狀況進行數(shù)據(jù)分析，得到高質量的數(shù)據(jù)結果。
    2、第一方面，本申請?zhí)峁┑囊环N基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，包括：實時獲取企業(yè)的工業(yè)產線的生產數(shù)據(jù)，以及獲取所述生產數(shù)據(jù)對應的訪問權限；獲取初始訪問端的訪問請求，以及獲取所述初始訪問端對應數(shù)據(jù)接入端的端口權限；根據(jù)所述訪問請求從所述生產數(shù)據(jù)中提取對應類別的目標生產數(shù)據(jù)；若所述端口權限匹配所述目標生產數(shù)據(jù)的訪問權限，則將對應的所述目標生產數(shù)據(jù)生成為可視化圖文數(shù)據(jù)，并將所述目標生產數(shù)據(jù)和對應的所述可視化圖文數(shù)據(jù)推送至所述初始訪問端；基于推送所述目標生產數(shù)據(jù)和所述可視化圖文數(shù)據(jù)的推送時刻，調取歷史第一預設時間段內的所述目標生產數(shù)據(jù)對應類別的歷史生產數(shù)據(jù)；獲取企業(yè)服務器存儲的客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)提取所述目標生產數(shù)據(jù)對應類別的關注維度；從所述目標生產數(shù)據(jù)中提取所述關注維度對應的關注數(shù)據(jù)，從所述歷史生產數(shù)據(jù)中提取所述關注維度對應的歷史關注數(shù)據(jù)；根據(jù)所述關注數(shù)據(jù)和所述歷史關注數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)趨勢變化圖；對所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖中的多種變化趨勢分別作出對應種類的數(shù)據(jù)標記；獲取初始訪問端分別對所述目標生產數(shù)據(jù)、所述歷史生產數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖以及所述數(shù)據(jù)標記作出的一級數(shù)據(jù)批注；以及將所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖、所述數(shù)據(jù)標記以及所述一級數(shù)據(jù)批注，推送至訪問權限等于或高于所述初始訪問端的數(shù)據(jù)接入端。
    3、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：獲取具備第一預設訪問權限的第一訪問端對所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖以及所述數(shù)據(jù)標記作出的二級數(shù)據(jù)批注；以及將所述二級數(shù)據(jù)批注推送至具備第二預設訪問權限的第二訪問端；其中，所述第二訪問端包括所述初始訪問端，所述第二預設訪問權限低于或等于所述第一預設訪問權限。
    4、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)；將多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)按照時間順序生成第一排序參數(shù)；以及將多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)和所述第一排序參數(shù)推送至具備第三預設訪問權限的數(shù)據(jù)接入端。
    5、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)包括：基于所述初始訪問端的所述訪問請求的請求時刻，匯總歷史第二預設時間段內，所述訪問請求對應類別所對應的多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)。
    6、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)包括：基于所述初始訪問端的所述訪問請求的請求時刻，匯總歷史預設請求次數(shù)內，所有所述初始訪問端對所述對應類別請求訪問得到的多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)。
    7、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：基于所述初始訪問端的所述訪問請求的請求時刻，匯總當次所述訪問請求中多個類別所對應的多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)；將多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)大小順序生成第二排序參數(shù)；以及將多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)和所述第二排序參數(shù)推送至具備第四預設訪問權限的數(shù)據(jù)接入端。
    8、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：若多個所述初始訪問端在第三預設時間段內對同一類別發(fā)出所述訪問請求，則匯總多個所述初始訪問端對應的多個數(shù)據(jù)接入端的端口數(shù)據(jù)；以及將所述端口數(shù)據(jù)推送至訪問權限等于或高于所述初始訪問端的數(shù)據(jù)接入端。
    9、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：獲取具備第五預設訪問權限的第三訪問端對所述目標生產數(shù)據(jù)和所述可視化圖文數(shù)據(jù)作出的數(shù)據(jù)修改；以及將修改前后的所述目標生產數(shù)據(jù)和所述可視化圖文數(shù)據(jù)推送至具備第六預設訪問權限的第四訪問端；其中，所述第四訪問端包括所述初始訪問端，所述第六預設訪問權限低于或等于所述第五預設訪問權限。
    10、結合第一方面，在一種可能的實現(xiàn)方式中，還包括：將所述目標生產數(shù)據(jù)、所述歷史生產數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖、所述數(shù)據(jù)標記以及所述一級數(shù)據(jù)批注導入ai分析模型；若所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖中的趨勢變化超過預設幅度，則將趨勢變化超過預設幅度對應范圍內的所述生產數(shù)據(jù)標記為風險數(shù)據(jù)；基于所述ai分析模型對所述風險數(shù)據(jù)作出風險解決方案；以及將所述風險解決方案推送至訪問權限等于或高于所述初始訪問端的數(shù)據(jù)接入端。
    11、第二方面，本申請?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，配置為：實時獲取企業(yè)的工業(yè)產線的生產數(shù)據(jù)，以及獲取所述生產數(shù)據(jù)對應的訪問權限；獲取初始訪問端的訪問請求，以及獲取所述初始訪問端對應數(shù)據(jù)接入端的端口權限；根據(jù)所述訪問請求從所述生產數(shù)據(jù)中提取對應類別的目標生產數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊通訊連接，所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊配置為：若所述端口權限匹配所述目標生產數(shù)據(jù)的訪問權限，則將對應的所述目標生產數(shù)據(jù)生成為可視化圖文數(shù)據(jù)；第一數(shù)據(jù)推送模塊，與所述數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊通訊連接，所述第一數(shù)據(jù)推送模塊配置為：將所述目標生產數(shù)據(jù)和對應的所述可視化圖文數(shù)據(jù)推送至所述初始訪問端；特定數(shù)據(jù)篩選模塊，與所述數(shù)據(jù)獲取模塊和所述第一數(shù)據(jù)推送模塊分別通訊連接，所述特定數(shù)據(jù)篩選模塊配置為：基于推送所述目標生產數(shù)據(jù)和所述可視化圖文數(shù)據(jù)的推送時刻，調取歷史第一預設時間段內的所述目標生產數(shù)據(jù)對應類別的歷史生產數(shù)據(jù)；獲取企業(yè)服務器存儲的客戶數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶數(shù)據(jù)提取所述目標生產數(shù)據(jù)對應類別的關注維度；從所述目標生產數(shù)據(jù)中提取所述關注維度對應的關注數(shù)據(jù)，從所述歷史生產數(shù)據(jù)中提取所述關注維度對應的歷史關注數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析模塊，與所述特定數(shù)據(jù)篩選模塊通訊連接，所述數(shù)據(jù)分析模塊配置為：根據(jù)所述關注數(shù)據(jù)和所述歷史關注數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)趨勢變化圖；對所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖中的多種變化趨勢分別作出對應種類的數(shù)據(jù)標記；獲取初始訪問端分別對所述目標生產數(shù)據(jù)、所述歷史生產數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖以及所述數(shù)據(jù)標記作出的一級數(shù)據(jù)批注；以及第二數(shù)據(jù)推送模塊，與所述數(shù)據(jù)分析模塊通訊連接，所述第二數(shù)據(jù)推送模塊配置為：將所述數(shù)據(jù)趨勢變化圖、所述數(shù)據(jù)標記以及所述一級數(shù)據(jù)批注，推送至訪問權限等于或高于所述初始訪問端的數(shù)據(jù)接入端。
    12、本申請在應用時，根據(jù)訪問端的訪問請求對生產數(shù)據(jù)進行篩選和精簡得到訪問請求對應的目標生產數(shù)據(jù)，符合權限的初始訪問端可以得到目標生產數(shù)據(jù)對應的可視化圖文數(shù)據(jù)，從而可以直觀地查看數(shù)據(jù)。再從目標生產數(shù)據(jù)和本文檔來自技高網...
                            
    
                            
    【技術保護點】
    
                                
    1.一種基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，所述匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)包括：
    5.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，所述匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)包括：
    6.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    7.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    8.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    9.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    10.一種基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知系統(tǒng)，其特征在于，包括：
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    【技術特征摘要】
    
                                
    1.一種基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，包括：
    2.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    3.根據(jù)權利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，還包括：
    4.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，所述匯總所述訪問請求對應類別所對應的歷史多組所述可視化圖文數(shù)據(jù)包括：
    5.根據(jù)權利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)、大模型的企業(yè)動態(tài)感知方法，其特征在于，所述匯總所述訪問...
                            
    
                            
    【專利技術屬性】
    
                                技術研發(fā)人員：戴曄，董愛平，劉世聞，李彩榮，王飛，顧璇，嚴典范，
    
        申請(專利權)人：江蘇風云科技服務有限公司，
    
        類型：發(fā)明
    
        國別省市：
    
                            
    
                            
                        
    
                    
    
                    
                    
                     
                
    
                
                
    
                    
    
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