【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)。
技術(shù)介紹
1、當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)過程中所涉及的數(shù)據(jù)量巨大且多樣化，傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理方法已不能滿足對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效利用和深度分析的需求。由此產(chǎn)生了對(duì)能夠智能處理生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)的需求，以提升生產(chǎn)流程的效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本。
2、傳統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法存在數(shù)據(jù)采集不全面、分析效率低下、對(duì)異常情況反應(yīng)滯后等問題，導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的潛在問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。因此，亟需一種對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，能夠精準(zhǔn)識(shí)別生產(chǎn)過程中的異常情況并即時(shí)響應(yīng)的基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提供一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，旨在解決相關(guān)技術(shù)中生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法存在數(shù)據(jù)采集不全面、分析效率低下、對(duì)異常情況反應(yīng)滯后等問題，導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的潛在問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
2、第一方面，本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，包括：
3、數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲得初始采集數(shù)據(jù)，并對(duì)所述初始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并獲得目標(biāo)采集數(shù)據(jù)；
4、數(shù)據(jù)分析模塊，用于確定目標(biāo)對(duì)象，并對(duì)所述目標(biāo)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析獲得所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；
5、數(shù)據(jù)抽取模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取獲得所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；
6、狀態(tài)確定模塊，用于
7、異常識(shí)別模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)狀態(tài)確定所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的異常變化值；
8、策略確定模塊，用于根據(jù)所述異常變化值確定所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的異常處理策略。
9、本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，該平臺(tái)利用數(shù)據(jù)采集模塊獲取初始采集數(shù)據(jù)，并對(duì)初始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行合并從而得到目標(biāo)采集數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用數(shù)據(jù)分析模塊將目標(biāo)采集數(shù)據(jù)和目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，以獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，從而獲得目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)而縮小處理范圍和提升數(shù)據(jù)處理效率，為后續(xù)的步驟提供支撐。再根據(jù)數(shù)據(jù)抽取模塊對(duì)目標(biāo)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系抽取，從中獲取目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用狀態(tài)確定模塊通過目標(biāo)窗口和目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)，從而異常識(shí)別模塊基于目標(biāo)狀態(tài)確定異常變化值，幫助識(shí)別目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的異常情況，從而利用策略確定模塊根據(jù)異常變化值確定目標(biāo)對(duì)象的異常處理策略，幫助應(yīng)對(duì)異常情況并采取相應(yīng)措施。制定合適的處理策略可以最大程度地減少損失，保障系統(tǒng)正常運(yùn)行。該平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)抽取模塊、狀態(tài)確定模塊、異常識(shí)別模塊以及策略確定模塊建立完整的數(shù)據(jù)分析和異常處理體系，能夠更好地了解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題、預(yù)警異常，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，并為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。并解決了相關(guān)技術(shù)中生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析方法存在數(shù)據(jù)采集不全面、分析效率低下、對(duì)異常情況反應(yīng)滯后等問題，導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的潛在問題無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理，影響了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，其特征在于，所述平臺(tái)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的平臺(tái)，其特征在于，所述概率計(jì)算子模塊，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)抽取模塊，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)補(bǔ)齊子模塊，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述狀態(tài)確定模塊，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的平臺(tái)，其特征在于，所述系數(shù)計(jì)算子模塊，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述異常識(shí)別模塊，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述策略確定模塊，包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于人工智能的數(shù)據(jù)處理分析平臺(tái)，其特征在于，所述平臺(tái)包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的平臺(tái)，其特征在于，所述概率計(jì)算子模塊，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模塊，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平臺(tái)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)抽取模塊，包括：
<...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：高敬，丁美竹，張廣杰，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：珠海市楓逸科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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