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    基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):42188866 閱讀:11 留言:0更新日期:2024-07-30 18:39
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域,具體公開基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備,該方法包括:提取信息物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云庫中的待處理藥物臨床數(shù)據(jù);根據(jù)各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),并對(duì)各群體對(duì)象進(jìn)行分組;統(tǒng)計(jì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行處理,綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示輸出。本發(fā)明專利技術(shù)通過評(píng)估各臨床數(shù)據(jù)組的藥物臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量,提高研究結(jié)果的可靠性和科學(xué)性,通過有效的數(shù)據(jù)排序,可以最大限度地利用臨床數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)浪費(fèi),提升數(shù)據(jù)的整體價(jià)值。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及醫(yī)療信息,具體為基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備


    技術(shù)介紹

    1、藥物臨床數(shù)據(jù)處理是藥物研發(fā)過程中非常關(guān)鍵的一環(huán),涉及到臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和報(bào)告。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,特別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,藥物臨床數(shù)據(jù)處理變得更加高效和精確。

    2、例如公告號(hào)為cn114255846b的專利技術(shù)專利,為基于大數(shù)據(jù)的臨床對(duì)象臨床藥物進(jìn)藥分析處理系統(tǒng)包括研究人員操作模塊、檢測模塊、第一數(shù)據(jù)庫、第一處理器,其用于判斷是否在輸出檢測信號(hào)之前的第一時(shí)間內(nèi)存在往期第一體征信息,若是則通過第一方法比較所述第一體征信息與所述往期第一體征信息并輸出第一調(diào)整建議至信息顯示模塊;信息顯示模塊,其用于顯示所述第一調(diào)整建議和所述病歷檔案,進(jìn)而達(dá)到根據(jù)群體對(duì)象的身體體征的各項(xiàng)參數(shù)而對(duì)群體對(duì)象的藥物的劑量做出調(diào)整,不僅減少了研究人員的工作強(qiáng)度使研究人員的精力更加充足,同時(shí)也有利于其他群體對(duì)象的醫(yī)治工作,提高了醫(yī)療系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

    3、例如公告號(hào)為cn115312152b的專利技術(shù)專利,為一種基于臨床試驗(yàn)平臺(tái)的藥物預(yù)警系統(tǒng),包括:直接分析端,用于基于試驗(yàn)項(xiàng)目確定出試驗(yàn)藥物中的有效成分中包含的直接影響成分;個(gè)性確定端,用于基于試驗(yàn)群體對(duì)象的特殊身體數(shù)據(jù),確定出試驗(yàn)藥物中的個(gè)性影響成分;反應(yīng)預(yù)測端,用于基于直接影響成分和個(gè)性影響成分以及藥物反應(yīng)機(jī)制庫,預(yù)測出對(duì)應(yīng)試驗(yàn)群體對(duì)象的試驗(yàn)反應(yīng)線程;臨床記錄端,用于基于試驗(yàn)項(xiàng)目對(duì)對(duì)應(yīng)試驗(yàn)臨床對(duì)象進(jìn)行臨床試驗(yàn),并實(shí)時(shí)記錄對(duì)應(yīng)試驗(yàn)群體對(duì)象的臨床反應(yīng),獲得臨床反應(yīng)記錄線程;藥物預(yù)警端,用于基于試驗(yàn)反應(yīng)線程和臨床反應(yīng)線程,判斷是否發(fā)出警報(bào);用以在無需人工成本和人工經(jīng)驗(yàn)的情況下更大程度地保證了試驗(yàn)群體對(duì)象的安全。

    4、基于上述方案發(fā)現(xiàn),目前對(duì)臨床用藥方面還存在一些不足,具體體現(xiàn)在沒有根據(jù)數(shù)據(jù)代表性對(duì)藥物臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行有序地顯示輸出,難以快速識(shí)別出最具代表性和科學(xué)價(jià)值的數(shù)據(jù),增加了研究的難度和時(shí)間成本。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本專利技術(shù)提供了基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備,能夠有效解決上述
    技術(shù)介紹
    中涉及的問題。

    2、為實(shí)現(xiàn)以上目的,本專利技術(shù)通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):本專利技術(shù)第一方面提供了基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,包括:提取信息物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云庫中的待處理藥物臨床數(shù)據(jù),所述待處理藥物臨床數(shù)據(jù)包括各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù)以及各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜。

    3、根據(jù)各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),并根據(jù)各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),對(duì)各群體對(duì)象進(jìn)行分組,并標(biāo)記為各臨床數(shù)據(jù)組。

    4、統(tǒng)計(jì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行處理,得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),并綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),并根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示輸出。

    5、作為進(jìn)一步的方法,所述根據(jù)各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:所述各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),包括各群體對(duì)象的年齡和體質(zhì)指數(shù)。

    6、從信息物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云庫中提取參照標(biāo)準(zhǔn)年齡和參照標(biāo)準(zhǔn)體質(zhì)指數(shù)。

    7、綜合處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),所述各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù)用于從年齡和體質(zhì)指數(shù)兩個(gè)角度量化各群體對(duì)象進(jìn)行藥物臨床數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量水平。

    8、作為進(jìn)一步的方法,所述根據(jù)各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),對(duì)各群體對(duì)象進(jìn)行分組,具體過程為:從信息物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云庫提取各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù)區(qū)間,根據(jù)各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),將各群體對(duì)象歸入相應(yīng)的群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù)區(qū)間,并將各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù)區(qū)間的群體對(duì)象集合標(biāo)記為各臨床數(shù)據(jù)組。

    9、作為進(jìn)一步的方法,所述統(tǒng)計(jì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行處理,得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:根據(jù)藥物干預(yù)前后時(shí)間點(diǎn)對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行分割,得到各臨床藥物前效體征信號(hào)監(jiān)測圖譜和各臨床藥物后效體征信號(hào)監(jiān)測圖譜。

    10、對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床藥物前效體征信號(hào)監(jiān)測圖譜和各臨床藥物后效體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行曲線建模,得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床藥物前效體征信號(hào)函數(shù)模型和各臨床藥物后效體征信號(hào)函數(shù)模型。

    11、根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床藥物前效體征信號(hào)函數(shù)模型和各臨床藥物后效體征信號(hào)函數(shù)模型,綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù)。

    12、作為進(jìn)一步的方法,所述綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),具體分析過程為:獲取藥物臨床數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的藥物類別,并根據(jù)藥物類別從各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床藥物后效體征信號(hào)監(jiān)測圖譜中提取藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線。

    13、根據(jù)藥物類別從信息物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療云庫提取對(duì)應(yīng)的藥物關(guān)聯(lián)體征參照信號(hào)曲線和臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量權(quán)重系數(shù),并將各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線與藥物關(guān)聯(lián)體征參照信號(hào)曲線進(jìn)行重合比對(duì),得到曲線重合長度,標(biāo)記為各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線重合長度,同時(shí)提取藥物關(guān)聯(lián)體征參照信號(hào)曲線長度。

    14、根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線重合長度、各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù)和藥物關(guān)聯(lián)體征參照信號(hào)曲線長度,綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    15、作為進(jìn)一步的方法,所述根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示輸出,具體過程為:根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),按照從大到小的順序?qū)Ω髋R床數(shù)據(jù)組進(jìn)行排序,得到臨床數(shù)據(jù)組排列次序,并提取各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),按照從大到小的順序?qū)Ω髋R床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,得到各臨床數(shù)據(jù)組中的臨床對(duì)象數(shù)據(jù)排列次序。

    16、根據(jù)所述臨床數(shù)據(jù)組排列次序以及所述各臨床數(shù)據(jù)組中的臨床對(duì)象數(shù)據(jù)排列次序,將各臨床數(shù)據(jù)組以及各臨床數(shù)據(jù)組中的各臨床對(duì)象數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出顯示。

    17、作為進(jìn)一步的方法,所述各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),是通過對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線和各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù)進(jìn)行分析得到的量化指標(biāo),用于對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的質(zhì)量和重要性進(jìn)行量化評(píng)估。

    18、作為進(jìn)一步的方法,所述各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),具體數(shù)值表達(dá)式為:

    19、;

    20、式中,表示第i個(gè)臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),表示第i個(gè)臨床數(shù)據(jù)組的第d個(gè)群體對(duì)象的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線重合長度,表示藥物關(guān)聯(lián)體征參照信號(hào)曲線長度,表示第i個(gè)臨床數(shù)據(jù)組的第d個(gè)群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),表示臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量權(quán)重系數(shù),i表示各臨床數(shù)據(jù)組的編號(hào),i=1,2,3,...,n,n表示臨床數(shù)據(jù)組的總數(shù),d表示各群體對(duì)象的編號(hào),d=1,2,3,...,f,f表示群體對(duì)象的總數(shù)。...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),對(duì)各群體對(duì)象進(jìn)行分組,具體過程為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述統(tǒng)計(jì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行處理,得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),具體分析過程為:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示輸出,具體過程為:

    7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),是通過對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的藥物關(guān)聯(lián)體征信號(hào)曲線和各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù)進(jìn)行分析得到的量化指標(biāo),用于對(duì)各臨床數(shù)據(jù)組的質(zhì)量和重要性進(jìn)行量化評(píng)估。

    8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),具體數(shù)值表達(dá)式為:

    9.基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:包括:

    10.基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理設(shè)備,其特征在于:包括:處理器,以及與處理器連接的內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口;所述網(wǎng)絡(luò)接口與服務(wù)器中的非易失性存儲(chǔ)器連接;所述處理器在運(yùn)行時(shí)通過所述網(wǎng)絡(luò)接口從所述非易失性存儲(chǔ)器中調(diào)取計(jì)算機(jī)程序,并通過所述內(nèi)存運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序,以執(zhí)行上述權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的方法。

    ...

    【技術(shù)特征摘要】

    1.基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各群體對(duì)象的基礎(chǔ)指征數(shù)據(jù),處理得到各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各群體對(duì)象質(zhì)量評(píng)估指數(shù),對(duì)各群體對(duì)象進(jìn)行分組,具體過程為:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述統(tǒng)計(jì)各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象的各臨床體征信號(hào)監(jiān)測圖譜進(jìn)行處理,得到各臨床數(shù)據(jù)組的各群體對(duì)象數(shù)據(jù)顯著性評(píng)估指數(shù),具體處理過程為:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述綜合分析得到各臨床數(shù)據(jù)組的代表性評(píng)價(jià)指標(biāo),具體分析過程為:

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于信息物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的藥物臨床數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于:所述根據(jù)各臨床數(shù)據(jù)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:陳蘭芳
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:山東金衛(wèi)軟件技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
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