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    一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:42211072 閱讀:17 留言:0更新日期:2024-07-30 18:53
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及試劑盒診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟一:將待測樣本分成若干份,將待測樣本與試劑進行反應,獲得檢測結(jié)果;步驟二:對檢測結(jié)果進行分析,判斷檢測結(jié)果,識別生成檢測結(jié)果正常信號和異常信號;步驟三:基于上述步驟二中生成檢測結(jié)果異常信號,獲取反應時間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù),并對溫度進行分析處理得到溫度表征值;步驟四:將得到的溫度表征值與溫度表征值閾值進行比較。本發(fā)明專利技術(shù)通過將待測樣本分成若干份,分別與試劑進行反應,得到多組檢測結(jié)果,判斷檢測結(jié)果是否正常,進而可以了解到在檢測過程中檢測結(jié)果是否被影響,減少由于檢測結(jié)果異常導致診斷判斷錯誤的情況。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及試劑盒診斷,具體涉及一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、試劑盒診斷方法是一種廣泛應用的生物化學實驗技術(shù),尤其在醫(yī)學、生物學和環(huán)境科學等領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用,試劑盒診斷方法主要依賴于試劑盒中預先包裝好的試劑和標準品,通過一系列特定的化學反應來檢測目標物質(zhì)的含量或活性;

    2、然而,在使用試劑盒診斷方法進行檢測時,缺少對檢測結(jié)果的準確性判斷的過程,并且不能基于判斷結(jié)果進行調(diào)控優(yōu)化,在檢測時可能會出現(xiàn)檢測結(jié)果不準確的情況,進而使得診斷結(jié)果判斷錯誤,降低了判斷精準度;

    3、鑒于此,我們提出了一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng)。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的在于提供一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng),以解決上述背景中缺少對檢測結(jié)果的準確性判斷的過程的問題。

    2、本專利技術(shù)的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):

    3、一種應用于試劑盒精準診斷方法及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟一:將待測樣本分成若干份,將待測樣本與試劑進行反應,獲得檢測結(jié)果;步驟二:對檢測結(jié)果進行分析,判斷檢測結(jié)果,識別生成檢測結(jié)果正常信號和異常信號;步驟三:基于上述步驟二中生成檢測結(jié)果異常信號,獲取反應時間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù),并對溫度進行分析處理得到溫度表征值;步驟四:將得到的溫度表征值與溫度表征值閾值進行比較,判斷識別生成溫度正常信號和溫度異常信號;

    4、步驟五:基于上述步驟四生成的溫度異常信號,獲取溫度調(diào)節(jié)系數(shù),并基于溫度調(diào)節(jié)系數(shù)獲取所需調(diào)節(jié)的溫度值,在實時溫度值的基礎(chǔ)上提高或者降低所需調(diào)節(jié)的溫度值,使其與溫度標準值接近。

    5、作為本專利技術(shù)進一步的方案:對檢測結(jié)果的分析過程包括:

    6、獲取每個樣本的檢測結(jié)果;

    7、其中,檢測結(jié)果為陽性、陰性、弱陽性、弱陰性和無效結(jié)果;

    8、獲取檢測結(jié)果為陽性結(jié)果的個數(shù)值,記為gsx;

    9、獲取檢測結(jié)果為陰性結(jié)果的個數(shù)值,記為gsy;

    10、獲取檢測結(jié)果為弱陽性結(jié)果的個數(shù)值,記為gsm;

    11、獲取檢測結(jié)果為弱陰性結(jié)果的個數(shù)值,記為gsn;

    12、獲取檢測結(jié)果為無效結(jié)果的個數(shù)值,記為gsq;

    13、計算得到檢測結(jié)果的總個數(shù)gsz;

    14、計算得到陽性結(jié)果占比zbx=gsx/gsz;計算得到陰性結(jié)果的占比zby=gsy/gsz,計算得到弱陽性結(jié)果的占比zbm=gsm/gsz,計算得到弱陰性結(jié)果的占比zbn=gsn/gsz,計算得到無效結(jié)果的占比zbq=gsq/gsz;

    15、獲取上述五個占比中的占比值最大值,標記為zbd;

    16、獲取有效結(jié)果中檢測結(jié)果突變的個數(shù)值,獲取有效結(jié)果的個數(shù)總值,將檢測結(jié)果突變的個數(shù)值與有效結(jié)果的個數(shù)總值作比值處理,計算得到檢測結(jié)果突變的個數(shù)值占比值,記為tbz。

    17、作為本專利技術(shù)進一步的方案:對檢測結(jié)果的分析過程還包括:

    18、獲取有效結(jié)果中檢測結(jié)果突變的越級值yjz;

    19、將一級突變的個數(shù)值與檢測結(jié)果突變的個數(shù)值作比值處理,得到一級突變的占比值,記為tb1;

    20、將二級突變的個數(shù)值與檢測結(jié)果突變的個數(shù)值作比值處理,得到二級突變的占比值,記為tb2;

    21、將三級突變的個數(shù)值與檢測結(jié)果突變的個數(shù)值作比值處理,得到三級突變的占比值,記為tb3;

    22、將一級突變的占比值tb1、二級突變的占比值tb2、三級突變的占比值tb3代入公式計算突變的越級值yjz=s1*tb1+s2*tb2+s3*tb3,其中,s1+s2+s3=1,且s3>s2>s1>0。

    23、作為本專利技術(shù)進一步的方案:將zbd、tbz和yjz代入公式,計算得到檢測樣本的參數(shù)值,將樣本參數(shù)值ybc與樣本參數(shù)閾值進行比較;

    24、若樣本參數(shù)值小于等于樣本參數(shù)值閾值,則生成檢測異常信號;

    25、作為本專利技術(shù)進一步的方案:基于生成的檢測結(jié)果異常信號;

    26、將樣本與試劑反應時間分成若干個時間單元,獲取每個時間單元中間時間點的溫度值,進而獲得溫度值數(shù)據(jù);

    27、建立x-y平面坐標系,以溫度閾值范圍的最大值為第一標準值,建立一條平行于x軸的標準線,標記為第一標準線,以溫度閾值范圍的最小值為第二標準值,建立一條平行于x軸的標準線,標記為第二標準線;

    28、再獲得關(guān)于反應時間和溫度的曲線圖;

    29、將溫度曲線圖位于第一標準線上側(cè)和第二標準線下側(cè)的區(qū)域標記為溫度異常區(qū)域,將溫度曲線圖位于第一標準線和第二標準線內(nèi)部的區(qū)域標記為溫度正常區(qū)域;

    30、獲取異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值,記為gsc,獲取正常區(qū)域溫度值個數(shù)值,記為gss;

    31、計算得異常區(qū)域溫度值個數(shù)的占比值gsb=gsc/(gsc+gss);

    32、獲取異常區(qū)域的對應的時間段時長值,將獲取的時間段時長值,計算得到異常溫度對應的時間段總時長,記為scy,獲取反應時間的總時長,記為scz;

    33、計算得到異常區(qū)域的時間段總時長的占比值sc=scy/scz;

    34、將所獲取溫度數(shù)據(jù),代入標準差公式,進行計算得到標準差的值,得到溫度波動值,記為bdc。

    35、作為本專利技術(shù)進一步的方案:將異常區(qū)域溫度值個數(shù)的占比值gsb和異常區(qū)域的時間段總時長的占比值sc和溫度波動值bdc,代入公式得到溫度表征值bzc=a*gsb+b*sc+c*bdc,將溫度表征值bzc與溫度表征值閾值進行比較;

    36、若溫度表征值bzc大于溫度表征值閾值,則生成溫度異常信號。

    37、作為本專利技術(shù)進一步的方案:基于上述生成溫度異常信號,溫度調(diào)節(jié)系數(shù)的獲取過程為:

    38、獲取異常區(qū)域時間段的總時長scy,將溫度異常時間段的總時長scy與溫度正常時間段的總時長的標準值scb作比值處理,獲得溫度異常區(qū)域時間段的總時長的偏差占比系數(shù)k1=scy/scb;

    39、獲取異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值gsc,將異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值gsc與溫度正常區(qū)域溫度值個數(shù)值標準值gsbz作比值處理,異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值的偏差占比系數(shù)k2=gsc/gsbz;

    40、對溫度異常區(qū)域時間段的總時長的偏差占比系數(shù)k1與異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值的偏差占比系數(shù)k2進行加權(quán)計算,將溫度異常區(qū)域時間段的總時長的偏差占比系數(shù)k1的權(quán)重設(shè)置為n1,將異常區(qū)域溫度值的個數(shù)值的偏差占比系數(shù)k2的權(quán)重設(shè)置為n2;

    41、計算得到溫度調(diào)節(jié)系數(shù)a=n1*k1+n2*k2,其中,n1+n2=1;

    42、作為本專利技術(shù)進一步的方案:獲取反應時間內(nèi)的實時溫度值,記為cs,根據(jù)溫度調(diào)節(jié)系數(shù)a對溫度進行調(diào)控;

    43、所需調(diào)控的溫度值為ct=α*a*cs,其中,α為預設(shè)比例系數(shù),將實時溫度值cs與標準溫度值進行比較;

    44、其中,標準溫度值的計算過程為:溫度閾值范圍的最大值和溫度閾值范圍本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,對檢測結(jié)果的分析過程包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,對檢測結(jié)果的分析過程還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,將ZBd、TBz和YJz代入公式,計算得到檢測樣本的參數(shù)值,將樣本參數(shù)值YBc與樣本參數(shù)閾值進行比較;

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,基于生成的檢測結(jié)果異常信號;

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,將異常區(qū)域溫度值個數(shù)的占比值GSb和異常區(qū)域的時間段總時長的占比值SC和溫度波動值BDc,代入公式得到溫度表征值BZc=a*GSb+b*SC+c*BDc,將溫度表征值BZc與溫度表征值閾值進行比較;

    7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,基于上述生成溫度異常信號,溫度調(diào)節(jié)系數(shù)的獲取過程為:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,獲取反應時間內(nèi)的實時溫度值,記為Cs,根據(jù)溫度調(diào)節(jié)系數(shù)A對溫度進行調(diào)控;

    9.一種應用于試劑盒精準診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項所述的方法,其特征在于,具體包括:數(shù)據(jù)獲取模塊,分析處理模塊,識別判斷模塊、動態(tài)調(diào)控模塊和云計算平臺。

    10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種應用于試劑盒精準診斷系統(tǒng),其特征在于,數(shù)據(jù)獲取模塊:用于獲取檢測結(jié)果和反應時間內(nèi)的溫度數(shù)據(jù),并發(fā)送至云計算平臺;

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,包括如下步驟:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,對檢測結(jié)果的分析過程包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,對檢測結(jié)果的分析過程還包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,將zbd、tbz和yjz代入公式,計算得到檢測樣本的參數(shù)值,將樣本參數(shù)值ybc與樣本參數(shù)閾值進行比較;

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,基于生成的檢測結(jié)果異常信號;

    6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種應用于試劑盒精準診斷方法,其特征在于,將異常區(qū)域溫度值個數(shù)的占比值gsb和異常區(qū)域的時間段總時長的占比值sc和溫度波動值bdc...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:車妍楊立丁莉蕓張德奎何榮霞鄭曉玲李媛羅春華車團結(jié)
    申請(專利權(quán))人:蘭州百源基因技術(shù)有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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