【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力控制，具體為用于電力系統的負荷調控方法和系統。
技術介紹
1、電力系統是由發電廠、送變電線路、供配電所和用電等環節組成的電能生產與消費系統，它的功能是將自然界的一次能源通過發電動力裝置轉化成電能，再經輸電、變電和配電將電能供應到各用戶，用戶通過電力系統的電能供應，即可使用電器設備進行生活工作，電能用戶的用電設備在某一時刻向電力系統取用的電功率的總和，稱為用電負荷，根據電力用戶的不同負荷特征，電力負荷可區分為各種工業負荷、農業負荷、交通運輸業負荷和人民生活用電負荷等。
2、現在的電力系統對于負荷調控，主要通過錯峰用電的方式，將用電劃分時段，不同的時段電費不同，用于解決現在的用電負荷，但是當進入夏季這樣的用電高峰期時，傳統的負荷調控方式實施時，例如在實行錯峰、限電措施時，通常采用一刀切的方式開展，可能對單位用電價值較高的用戶產生不利后果，影響不同區域用電用戶的需求，并且電力的供應產生電力系統負荷，往往會受到外部的指標影響，這導致只通過單一的限電或錯峰用電的負荷調控效果不佳。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供用于電力系統的負荷調控方法和系統，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
2、為實現上述目的，本專利技術提供如下技術方案：用于電力系統的負荷調控方法，包括以下步驟：
3、用戶端用電，通過采集用戶端區域的當前用電情況，對用戶端實時用電參數進行檢測；
4、所述檢測用電參數包括：有功功率、無功功率、電壓、電流和電流頻率。
5、采集的用電數據，判斷該區域的用電負荷是否大于閾值，對采集判斷的用電負荷數據，計算得出該區域內用電負荷與穩定用電之間的差值；
6、當用電大于閾值時，增加輸電量，使該片區域的電力供應負荷降低，而用電小于閾值時，減少輸電量，防止該片區域的電力供應過剩造成電力的浪費；
7、分析調用歷史季節性用電負荷數據和歷史性周期用電負荷數據，利用智能ai算法，對未來季節天氣狀態對用電的影響，以及對比往年數據對未來周期的用電影響預測；
8、結合對未來季節和周期的用電負荷數據預測，以及歷史的用電負荷，相互比較計算，得出當下十五天的用電負荷預測；
9、根據預測數據，利用ai算法，提前制定電力負荷調控方案；
10、在進一步的實施例中，所述調控電力負荷的方法包括：
11、方法一，調控電力負荷，調用配電站配套的儲電站，將儲電站的蓄電輸送到電力負荷較大的區域減少用電負荷；
12、方法二，對電力負荷較大區域和周邊其它區域進行電力負荷對比，當周邊存在電力負荷較小的區域時，此時通過將電力負荷較小區域的電力輸送量降低，然后把上述降低的供電量輸送到電力負荷較大的區域，形成電力的均勻分配。
13、在進一步的實施例中，所述電力系統的負荷計算公式如下：
14、c＝α1+α2+α3+…αn
15、其中，c為總負荷量，α設備功率，用戶端通過將個體設備功率的相互相加，得出該用戶端范圍的電力總負荷。
16、一種用于電力系統的負荷調控系統，所述調控系統包括：采集模塊、分析模塊、調控模塊、用戶端和變電站；
17、采集模塊，用于監測用戶端的實時用電及其電力系統的用電負荷，對用電過程中電力系統的各個參數進行采集監測；
18、分析模塊，用于對電力系統的用電負荷進行預測分析，通過既往的數據，對當下和未來對應周期的電力系統用電負荷進行分析預測；
19、調控模塊，用于對電力系統中，用電負荷的統一調控，制定穩定經濟的電力系統負荷調節方案，方便對電力負荷進行統一調控，實現更好的電力使用，減少電力系統的負荷，保證用電的穩定；
20、用戶端，是由多個獨立的用電人組成的一個區域性監測端口，所述用戶端包括多個用電設備；
21、變電站，用于統一輸變電的基礎設施，所述采集模塊、分析模塊和調控模塊均設于變電站中，用戶端與變電站相連接，方便進行供電量的提升，減少電力系統的負荷。
22、在進一步的實施例中，所述采集模塊還包括：電力參數檢測模塊、電力負荷判斷模塊和電力調配計算模塊；
23、電力參數檢測模塊，用于對用戶端的電力系統中用電負荷參數實時監測，參數主要為電力系統中用電的有功功率，有功功率為電能轉換和消耗的功率；
24、電力無功功率，是指在具有電抗的交流電路中，電場或磁場在一周期的對應時間內從電源吸收能量，剩余時間則釋放能量，在整個周期內平均功率是零，但能量在電源和電抗元件之間不停地交換，交換率的最大值即為無功功率；
25、電壓，是衡量單位電荷在靜電場中由于電勢不同所產生的能量差的物理量；
26、電流，為單位時間里通過導體任一橫截面的電量叫做電流強度，簡稱為電流；
27、電流頻率，是指交流電在一秒鐘內的變換次數，也就是電流方向每秒變換的速率，在高頻時，由于電場和磁場的相互轉換，會形成電磁場。
28、在進一步的實施例中，所述電力負荷判斷模塊，用于判斷電力參數檢測模塊監測的每一項電力系統參數是否標準，當出現有功功率、無功功率、電壓、電流和電流頻率參數發生較大數值變化，且變化的數值大于該用戶端所預定的用電負荷值時，則判斷用電負荷較大，需要進行電力系統的負荷調控；
29、所述電力調配計算模塊，用于對出現電力負荷較大的用戶端，各項參數與設定參數進行差值的計算，確定當前所述用戶端存在的負荷量，計算調控電力系統負荷量所需的用電需求，方便對電力負荷進行及時的計算；
30、單位時間內的電能需求公式如下：
31、ω＝c×τ
32、其中，ω為單位時間內的電能需求，c為總負荷量，τ為時間，總負荷以千瓦為單位，時間以小時為單位，電能需求以千瓦時為單位；
33、用電公式如下：
34、
35、其中，為用電，為電網的供電量，ρ為供電系統的設備損耗，電網供應的電能量以千瓦時為單位，系統損耗以千瓦時為單位。
36、在進一步的實施例中，所述電力調配計算模塊還包括：電量增加模塊和電量減少模塊；
37、電量增加模塊，用于對高負荷電力系統的用戶端，進行輸電量增加，降低該用戶端的電力系統負荷，電量減少模塊，用于對電力系統負荷較小的用戶端，降低輸電量，減少不必要的電力損失，減輕電力系統整體電力負荷，方便對電力系統負荷的調控量進行確定。
38、在進一步的實施例中，所述分析模塊還包括：歷史季節性用電負荷數據、歷史周期性用電負荷數據和智能分析模塊；
39、歷史季節性用電負荷數據，為歷年每個不同季節的用戶端用電負荷數據；
40、歷史周期性用電負荷數據，為歷年每個季度中具體的用電負荷，在不同天氣工況下的實際周期負荷，通過將既往電力系統的數據進行對比，能夠方便對當下未來對應周期的調控預測，方便提前制定電力分配使用。
41、在進一步的實施例中，所述智能分析本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于：所述調控電力負荷的方法包括：
3.根據權利要求1所述的用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于：所述用電負荷計算公式如下：
4.一種用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于，所述調控系統包括：采集模塊、分析模塊、調控模塊、用戶端和變電站；
5.根據權利要求4所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述采集模塊還包括：電力參數檢測模塊、電力負荷判斷模塊和電力調配計算模塊；
6.根據權利要求5所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述電力負荷判斷模塊，用于判斷電力參數檢測模塊監測的每一項電力系統參數是否標準，當出現有功功率、無功功率、電壓、電流和電流頻率參數發生較大數值變化，且變化的數值大于該用戶端所預定的用電負荷值時，則判斷用電負荷較大，需要進行電力系統的負荷調控；
7.根據權利要求6所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述電力調配計算模塊還包括：電量增加模塊和電量
8.根據權利要求4所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述分析模塊還包括：歷史季節性用電負荷數據、歷史周期性用電負荷數據和智能分析模塊；
9.根據權利要求8所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述智能分析模塊，為大數據AI智能分析系統，用于對既往數據和當前數據進行對比分析，利用大數據AI模擬，結合當下季節、天氣和用電設備數進行數據分析，對未來的季節性和周期性用電負荷做出對應的模擬預測，并生成預測對應的電力系統負荷預警方案。
10.根據權利要求4所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述變電站包括儲電站，所述調控模塊控制儲電站的電力分配，當用戶端的電力負荷較大，通過調控模塊分配是否需要從儲電站中，分配電力到負荷用電的用戶端，以及負荷較小，電力過剩的用戶端，可通過調控模塊將輸送電量減少，并存儲或調配到其他用戶端。
...【技術特征摘要】
1.一種用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于：所述調控電力負荷的方法包括：
3.根據權利要求1所述的用于電力系統的負荷調控方法，其特征在于：所述用電負荷計算公式如下：
4.一種用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于，所述調控系統包括：采集模塊、分析模塊、調控模塊、用戶端和變電站；
5.根據權利要求4所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述采集模塊還包括：電力參數檢測模塊、電力負荷判斷模塊和電力調配計算模塊；
6.根據權利要求5所述的用于電力系統的負荷調控系統，其特征在于：所述電力負荷判斷模塊，用于判斷電力參數檢測模塊監測的每一項電力系統參數是否標準，當出現有功功率、無功功率、電壓、電流和電流頻率參數發生較大數值變化，且變化的數值大于該用戶端所預定的用電負荷值時，則判斷用電負荷較大，需要進行電力系統的負荷調控；
7.根據權...
【專利技術屬性】
技術研發人員：周鵬，王春亮，
申請(專利權)人：南京鼐云科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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