【技術實現步驟摘要】
本申請涉及智能電網，特別是涉及一種面向空調負荷的電力調控方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。
技術介紹
1、隨著國民經濟的快速發展，建筑裝配的空調設備的數量不斷增加。這些空調設備可以是民用空調、中央空調、冰蓄冷空調、地源熱泵空調等。由于采用空調設備調整建筑內的溫度需要一定時間，短期內調整空調設備的運行狀態不會對建筑內的溫度產生顯著影響。因此，在維持電力系統發電和用電平衡的過程中，空調負荷具有一定的可調節潛力。
2、然而，由于空調設備型號、額定功率、裝配空調設備的建筑類型和建筑面積多種多樣，導致空調負荷的可調節潛力難以確定，進而，無法有效地利用空調負荷的可調節潛力進行電力調控。因此，亟需一種面向空調負荷的電力調控方法，能夠提高電力調控的靈活性和準確性。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高電力調控的靈活性和準確性的面向空調負荷的電力調控方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種面向空調負荷的電力調控方法，包括：
3、獲取目標空間的溫度參數，所述溫度參數包括室外環境溫度、室內環境溫度、目標設定溫度；
4、將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，得到所述目標空間對應的目標功率曲線；其中，所述空調功率預測模型用于表征所述溫度參數與空調功率之間的關聯關系，所述目標功率曲線用于指示目標時間段內空調功率的變化；
5、基于多個目標空間對應的
6、在其中一個實施例中，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，之前包括：
7、確定目標空間的熱量來源，建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系；
8、基于所述熱量變化量之間的熱平衡關系，構建空調功率預測模型。
9、在其中一個實施例中，所述熱量來源包括室內外環境溫差，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
10、采集多組室外環境溫度和室內環境溫度，以及對應的第一熱量變化量；其中，所述第一熱量變化量由所述室外環境溫度與室內環境溫度之間的差值引起；
11、采用數據擬合的方式，確定所述室外環境溫度、所述室內環境溫度與所述第一熱量變化量之間的第一關聯關系。
12、在其中一個實施例中，所述熱量來源包括空調設備，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
13、采集多組室內環境溫度和目標設定溫度，以及對應的第二熱量變化量；其中，所述第二熱量變化量由所述空調設備的運行引起；
14、采用數據擬合的方式，確定所述室內環境溫度、所述目標設定溫度與所述第二熱量變化量之間的第二關聯關系。
15、在其中一個實施例中，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，得到所述目標空間對應的目標功率曲線，之后包括：
16、基于多個目標空間對應的目標功率曲線，對所述多個目標空間的空調設備的運行狀態進行調整。
17、在其中一個實施例中，所述電力調控策略包括下述中的至少一個：
18、對所述多個目標空間對應的供電系統進行一次調頻、對所述多個目標空間對應的供電系統進行二次調頻、對所述多個目標空間對應的供電系統進行調頻。
19、第二方面，本申請還提供了一種面向空調負荷的電力調控裝置，包括：
20、獲取模塊，用于獲取目標空間的溫度參數，所述溫度參數包括室外環境溫度、室內環境溫度、目標設定溫度；
21、預測模塊，用于將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，得到所述目標空間對應的目標功率曲線；其中，所述空調功率預測模型用于表征所述溫度參數與空調功率之間的關聯關系，所述目標功率曲線用于指示目標時間段內空調功率的變化；
22、第一調整模塊，用于基于多個目標空間對應的目標功率曲線，確定電力調整策略，所述電力調整策略用于在所述目標時間段內增加/減少所述多個目標空間的電力供應。
23、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述任一項所述的方法的步驟。
24、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述任一項所述的方法的步驟。
25、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述任一項所述的方法的步驟。
26、上述面向空調負荷的電力調控方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，通過實時獲取影響空調功率的溫度參數，并將其輸入至預構建的空調功率預測模型中，使得空調功率預測模型能夠捕獲影響空調功率的信息，并根據這些信息對短期時間內的空調功率做出準確預測，從而判斷出空調負荷可調節潛力的大小；進而，通過根據預測出的空調功率，對多個目標空間的整體電力供應進行精細化調控，能夠實現空調負荷可調節潛力的高效利用，提高了電力調控的靈活性和準確性。
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1.一種面向空調負荷的電力調控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，之前包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述熱量來源包括室內外環境溫差，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述熱量來源包括空調設備，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，得到所述目標空間對應的目標功率曲線，之后包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述電力調控策略包括下述中的至少一個：
7.一種面向空調負荷的電力調控裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
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10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種面向空調負荷的電力調控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，之前包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述熱量來源包括室內外環境溫差，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述熱量來源包括空調設備，所述建立由所述熱量來源引起的熱量變化量與溫度參數之間的關聯關系包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述溫度參數輸入至預構建的空調功率預測模型，得到所述目標空間對應的目標功率曲線，之...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王靜，趙宇明，李艷，王振尚，葉承晉，姚魚，
申請(專利權)人：深圳供電局有限公司，
類型：發明
國別省市：
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