【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人才能力測評，具體涉及一種人才綜合素質智能測評模型、系統、方法及存儲介質。
技術介紹
1、隨著社會經濟的發展和市場競爭的白熱化，人才在其中的重要性也越來越凸顯，市場的競爭，本質上就是人才的競爭。人才，始終貫穿于社會發展的各個環節，就企業而言，在其發展過程中，都需要背后有一個強大的人才庫的支撐，因此，如何找到適合的人才成為了企業發展的關鍵。而目前整個人才市場的定位是不準確的，人才的供應也處于嚴重失衡的狀態，若還是如之前那般采用常規的招聘模式，很難招聘到企業對應需求的人才。
2、針對上述問題，現有技術中有一種解決方案，通過測評人員的職業素質數據后，再跟對應的招聘崗位進行匹配分析，從而招聘到適合崗位的人才，雖然上述方法能夠一定程度上提高人才招聘的準確性，但是對于人才的能力或者綜合素質的測評方面，并沒有深入剖析人才的特點或者天賦，從而導致后續的崗位需求匹配也會存在一定程度的誤差。
3、因此，現在需要一種能夠對人才綜合素質進行高精準智能化測評的系統，從而提高對人才綜合素質測評結果的準確性，便于企業招聘到最合適的人才。
技術實現思路
1、本專利技術意在提供一種人才綜合素質智能測評模型、系統、方法及存儲介質，以提高對人才綜合素質測評結果的準確性。
2、為達到上述目的，本專利技術采用如下技術方案：一種人才綜合素質智能測評模型，包括數據結構層，所述數據結構層用于根據多個特殊問題測評目標對象的綜合素質特性，得到測評數據后基于測評數據對目標對象的綜合素質
3、本方案的原理及優點是：實際應用時，通過設置的測試題讓目標對象完成測評，測評該目標對象的綜合素質特性，然后再根據特性的特點為綜合素質特性賦予數據標簽，最后根據生成的標簽與標準標簽進行對比分析后得到測評報告。相比于現有技術，本方案的優點在于，首先提供了細致化且全面化的測評試題初步測試目標對象的特性，從測試內容上提高測試結果的精準度，其次是得到初步測試的特性后，對綜合素質特點進行標簽分類整合再進行大數據聯合分析，從而從綜合素質的本身的特點出發來對目標對象進行智能分析，測評出其綜合素質能力本身的實質性特點，從而有效提高測評結果的準確性，幫助用戶深入地了解自己的綜合素質能力特性或者天賦特點。
4、本方案還提供了一種人才綜合素質智能測評系統，包括測評模塊，以及分別與測評模塊連接的數據采集模塊、整合處理模塊、數據分析模塊和數據庫模塊；
5、數據采集模塊，用于采集目標對象關于綜合素質能力測評的測評結果數據；
6、整合處理模塊，用于對采集到的測評結果數據進行數據預處理和數據整合，得到有效數據集合；
7、數據分析模塊，根據預設的分析算法，對有效數據集合進行大數據分析，得到目標對象關于綜合素質的多個外顯特征，并形成外顯特征集；
8、測評模塊，其內設有智能測評模型，并通過所述智能測評模型對所述外顯特征集進行綜合測評，得到目標對象綜合素質特性的綜合素質測評報告；
9、數據庫模塊，其內設有若干個關于人才綜合素質方面的測試題。
10、優選的，作為一種改進，綜合素質包括價值觀、個人風格、能力素質、期望素質、優勢素質和個人認知。
11、優選的，作為一種改進，預設的分析算法為，根據測試題相互之間的關聯性，為每個測試題賦予測試分值，并根據當前測試綜合素質的類型針對性調整測試題的分值權重。
12、優選的，作為一種改進，還包括測評問卷自動生成模塊，所述測評問卷自動生成模塊用于實時監測目標對象完成所述綜合素質能力測評的情況，并根據其測評行為數據動態調整測評問卷的內容。
13、優選的，作為一種改進，測評問卷自動生成模塊還包括生成策略調整單元，該單元用于根據目標對象的測評行為數據，分析目標對象當前完成測評的真實性和可靠性，并動態調整測評問卷自動生成的策略
14、優選的，作為一種改進，還包括測謊模塊，所述測謊模塊包括測謊試題設置單元和外圍設備連接單元，所述測謊試題設置單元用于隨機選擇多個測謊試題，并將測謊試題隨機穿插分布在測試題中；所述外圍設備連接單元用于連接其他的輔助測謊設備完成測試對象關于測試客觀性的驗證。
15、優選的，作為一種改進，測謊模塊還包括時間限定單元，所述時間限定單元，用于對目標對象的答題速率進行分析后，針對性設置答題時間的正常閾值范圍，并利用正常閾值范圍復核目標對象測評結果的準確性。
16、本方案還提供了一種人才綜合素質智能測評方法，應用于上述的一種人才綜合素質智能測評系統中，包括以下步驟：
17、s1，從數據庫中挑選多個測試題形成測試問卷；
18、s2，目標對象完成測試問卷后，采集其關于綜合素質能力測評的測評結果數據；
19、s3，利用智能測評模型對測評結果數據進行綜合素質特性化標簽錨定，標簽錨定后得到特點標簽集合，并將所述特點標簽集合與預設標準標簽進行對比分析，完成對目標對象綜合素質的測評；
20、s4，得到目標對象綜合素質的測評報告。
21、本方案還提供了一種人才綜合素質智能測評存儲介質，存儲介質中存儲有計算機可執行指令，計算機可執行指令用于使計算機實現如上述的一種人才綜合素質智能測評系統的功能。
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1.一種人才綜合素質智能測評模型，其特征在于：包括數據結構層，所述數據結構層用于根據多個特殊問題測評目標對象的綜合素質特性，得到測評數據后基于測評數據對目標對象的綜合素質特點進行標簽錨定，標簽錨定后得到特點標簽集合，并將所述特點標簽集合與預設標準標簽進行對比分析，得到目標對象的綜合素質測評報告。
2.一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：包括測評模塊，以及分別與測評模塊連接的數據采集模塊、整合處理模塊、數據分析模塊和數據庫模塊；
3.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述綜合素質包括價值觀、個人風格、能力素質、期望素質、優勢素質和個人認知。
4.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述預設的分析算法為，根據測試題相互之間的關聯性，為每個測試題賦予測試分值，并根據當前測試綜合素質的類型針對性調整測試題的分值權重。
5.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：還包括測評問卷自動生成模塊，所述測評問卷自動生成模塊用于實時監測目標對象完成所述綜合素質能力測評的情
6.根據權利要求5所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述測評問卷自動生成模塊還包括生成策略調整單元，該單元用于根據目標對象的測評行為數據，分析目標對象當前完成測評的真實性和可靠性，并動態調整測評問卷自動生成的策略。
7.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：還包括測謊模塊，所述測謊模塊包括測謊試題設置單元和外圍設備連接單元，所述測謊試題設置單元用于隨機選擇多個測謊試題，并將測謊試題隨機穿插分布在測試題中；所述外圍設備連接單元用于連接其他的輔助測謊設備完成測試對象關于測試客觀性的驗證。
8.根據權利要求7所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述測謊模塊還包括時間限定單元，所述時間限定單元，用于對目標對象的答題速率進行分析后，針對性設置答題時間的正常閾值范圍，并利用正常閾值范圍復核目標對象測評結果的準確性。
9.一種人才綜合素質智能測評方法，應用于如權利要求2-8任一項所述的一種人才綜合素質智能測評系統中，其特征在于：包括以下步驟：
10.一種人才綜合素質智能測評存儲介質，其特征在于：所述存儲介質中存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于使計算機實現如權利要求2-8任一項所述的一種人才綜合素質智能測評系統的功能。
...【技術特征摘要】
1.一種人才綜合素質智能測評模型，其特征在于：包括數據結構層，所述數據結構層用于根據多個特殊問題測評目標對象的綜合素質特性，得到測評數據后基于測評數據對目標對象的綜合素質特點進行標簽錨定，標簽錨定后得到特點標簽集合，并將所述特點標簽集合與預設標準標簽進行對比分析，得到目標對象的綜合素質測評報告。
2.一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：包括測評模塊，以及分別與測評模塊連接的數據采集模塊、整合處理模塊、數據分析模塊和數據庫模塊；
3.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述綜合素質包括價值觀、個人風格、能力素質、期望素質、優勢素質和個人認知。
4.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：所述預設的分析算法為，根據測試題相互之間的關聯性，為每個測試題賦予測試分值，并根據當前測試綜合素質的類型針對性調整測試題的分值權重。
5.根據權利要求2所述的一種人才綜合素質智能測評系統，其特征在于：還包括測評問卷自動生成模塊，所述測評問卷自動生成模塊用于實時監測目標對象完成所述綜合素質能力測評的情況，并根據其測評行為數據動態調整測評問卷的內容。
6.根據權利要求5所述的一種人才綜合素...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳元橋，陳祺夫，崔海博，
申請(專利權)人：特點天賦數據科技重慶有限公司，
類型：發明
國別省市：
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