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    一種用于吊車的安全預(yù)警方法和系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號:42323955 閱讀:15 留言:0更新日期:2024-08-14 16:03
    本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種用于吊車的安全預(yù)警方法和系統(tǒng),其中,方法包括:步驟S1:在吊車作業(yè)過程中,通過吊車的前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像,其中,前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像覆蓋360度;步驟S2:對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,若存在移動障礙物,則執(zhí)行步驟S3;若不存在移動障礙物,則吊車繼續(xù)進行作業(yè)并采集環(huán)境圖像;步驟S3:向吊車的車內(nèi)和車外均發(fā)出警報,實現(xiàn)吊車的安全預(yù)警。本發(fā)明專利技術(shù)能夠?qū)Φ踯囍車h(huán)境是否存在移動障礙物進行有效檢測,本發(fā)明專利技術(shù)是對AI識別方法的一種補充。

    【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及吊車預(yù)警,尤其是指一種用于吊車的安全預(yù)警方法和系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、起重吊裝現(xiàn)場施工時,由于吊車體型過大,容易被遮擋視線,常常會發(fā)生設(shè)備碰撞、人員誤闖等情況,為安全生產(chǎn)帶來了很大的隱患。施工現(xiàn)場急需一種應(yīng)用于吊車作業(yè)過程中的安全預(yù)警裝置,實現(xiàn)吊車360度范圍內(nèi)人員的智能識別,并且顯示人員與作業(yè)車輛的距離,當距離過近時,系統(tǒng)自動語音播報及時提醒車輛作業(yè)人員注意安全,避免施工安全事故的發(fā)生。

    2、在國際上,先進國家如美國、德國、日本等在安全預(yù)警技術(shù)方面擁有深厚的研發(fā)背景,他們通過集成最新的傳感器技術(shù)、人工智能(ai)、物聯(lián)網(wǎng)(i?ot)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),開發(fā)出了高度智能化和自動化的安全預(yù)警系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控吊車的操作狀態(tài)和周圍環(huán)境,通過先進的數(shù)據(jù)處理和分析算法預(yù)測和識別潛在的安全風險,及時向操作員發(fā)出預(yù)警信號。

    3、在國內(nèi),隨著工業(yè)化和技術(shù)發(fā)展的加速,中國在吊車安全預(yù)警裝置的研究和應(yīng)用上也取得了顯著進展。國內(nèi)企業(yè)和研究機構(gòu)正積極引進和吸收國際先進技術(shù),同時結(jié)合中國特有的工業(yè)環(huán)境和安全需求,進行本土化創(chuàng)新和優(yōu)化。研究內(nèi)容涵蓋了從基礎(chǔ)的傳感器應(yīng)用到復(fù)雜的圖像識別、ai預(yù)測模型開發(fā)等領(lǐng)域,力求通過技術(shù)創(chuàng)新提高吊車作業(yè)的安全性和效率。

    4、總體而言,無論是在國際還是國內(nèi),吊車作業(yè)過程中的安全預(yù)警裝置的研究都呈現(xiàn)出向智能化、自動化發(fā)展的趨勢。但是現(xiàn)有吊車通過ai判斷安全風險的方式不一定完全可靠,需要通過一些輔助判別手段來提高ai判斷的準確性。


    技術(shù)實現(xiàn)思路

    1、為此,本專利技術(shù)所要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)中吊車通過ai判斷安全風險的方式不完全可靠的問題。

    2、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)提供了一種用于吊車的安全預(yù)警方法,包括:

    3、步驟s1:在吊車作業(yè)過程中,通過吊車的前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像,其中,前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像覆蓋360度;

    4、步驟s2:對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,若存在移動障礙物,則執(zhí)行步驟s3;若不存在移動障礙物,則吊車繼續(xù)進行作業(yè)并采集環(huán)境圖像;

    5、步驟s3:向吊車的車內(nèi)和車外均發(fā)出警報,實現(xiàn)吊車的安全預(yù)警。

    6、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述步驟s1還包括對實時采集的環(huán)境圖像進行去噪處理,并對去噪處理后的圖像進行灰度處理,得到灰度圖像。

    7、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述步驟s2中對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    8、設(shè)所述環(huán)境圖像大小為n*n,其中,n為環(huán)境圖像在橫坐標或縱坐標的像素個數(shù),以n*n大小的像素塊遍歷大小為n*n環(huán)境圖像對應(yīng)的灰度圖像并進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定灰度圖像中是否存在移動障礙物,其中,n<<n。

    9、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述以n*n大小的像素塊遍歷大小為n*n環(huán)境圖像對應(yīng)的灰度圖像并進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定灰度圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    10、當?shù)踯囋谠剡M行作業(yè)時,對于吊車的前、后、左、右四個方向的灰度圖像,通過周遍歷、y軸方向遍歷、x軸方向遍歷實現(xiàn)對移動障礙物的檢測;其中,吊臂和吊臂所搭載的物件對應(yīng)的像素不作為移動障礙物;

    11、所述周遍歷為:通過n*n大小的像素塊對大小為n*n灰度圖像的邊緣像素按照1像素的長度間隔進行遍歷,若相鄰像素塊對應(yīng)的像素圖像之間存在像素亮度變換,表明可能存在移動障礙物,則吊車暫停作業(yè),并進行y軸方向遍歷和x軸方向遍歷以確認是否存在移動障礙物;否則繼續(xù)對邊緣像素進行遍歷;

    12、所述y軸方向遍歷為:通過若干個n*n大小的像素塊按照1像素-5像素的長度間隔對大小為n*n灰度圖像在y軸方向進行遍歷,其中,在y軸方向進行遍歷的方式包括:在y軸方向由上至下進行遍歷或在y軸方向由上至下、由下至上一起進行遍歷;

    13、所述x軸方向遍歷為:通過若干個n*n大小的像素塊按照1像素-5像素的寬度間隔對大小為n*n灰度圖像在x軸方向進行遍歷,其中,在x軸方向進行遍歷的方式包括:在x軸方向由左至右進行遍歷或在x軸方向由左至右、由右至左一起進行遍歷;

    14、若在y軸方向進行遍歷的像素亮度變換或x軸方向進行遍歷的像素亮度變換滿足預(yù)設(shè)條件,則表明存在移動障礙物。

    15、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述若在y軸方向進行遍歷的像素亮度變換或x軸方向進行遍歷的像素亮度變換滿足預(yù)設(shè)條件,則表明存在移動障礙物,方法包括:在進行y軸方向遍歷和x軸方向遍歷時,設(shè)t+1時刻像素塊與t時刻像素塊對應(yīng)的像素亮度變換數(shù)為lt+1、設(shè)t時刻像素塊與t-1時刻像素塊對應(yīng)的像素亮度變換數(shù)為lt,則滿足:

    16、

    17、其中,θ1為第一預(yù)設(shè)率,θ2為第二預(yù)設(shè)率,θ2>θ1,num1為第一數(shù)目,num2為第二數(shù)目,num2>num1。

    18、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述步驟s2中對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對的同時還包括:

    19、實時獲取t-1時刻、t時刻、t+1時刻的前、后、左、右四個方向各自對應(yīng)的灰度圖像,設(shè)t時刻灰度圖像中存在突然闖入的移動障礙物,對于每個方向的灰度圖像,將t-1時刻和t時刻的灰度圖像作差得到特征圖diff1并計算特征圖diff1的直方圖,將t時刻和t+1時刻的灰度圖像作差得到特征圖diff2并計算特征圖diff2的直方圖,將t-1時刻和t+1時刻的灰度圖像作差得到特征圖diff3并計算特征圖diff3的直方圖;分別統(tǒng)計特征圖diff1、特征圖diff2、特征圖diff3的直方圖波峰數(shù)量num1、波峰數(shù)量num2、波峰數(shù)量num3,若滿足num1=num2?and?num1>num3?and?num2>num3,表明環(huán)境圖像中有移動障礙物突然闖入,則吊車發(fā)出警報并暫停作業(yè);若滿足num1=num2=num3,表明環(huán)境圖像中沒有移動障礙物突然闖入,則吊車繼續(xù)進行作業(yè)并采集環(huán)境圖像。

    20、在本專利技術(shù)的一個實施例中,所述吊車還安裝有若干個測距傳感器,通過所述測距傳感器感應(yīng)吊車在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否存在移動障礙物。

    21、為解決上述技術(shù)問題,本專利技術(shù)提供了一種用于吊車的安全預(yù)警系統(tǒng),包括:

    22、采集模塊:用于在吊車作業(yè)過程中,通過吊車的前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像,其中,前、后、左、右四個方向的攝像頭實時采集的環(huán)境圖像覆蓋360度;

    23、處理模塊:用于對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,若存在移動障礙物,則執(zhí)行步驟s3;若不存在移動障礙物,則吊車繼續(xù)進行作業(yè)并采集環(huán)境圖像;

    24、預(yù)警模塊:用于向吊車的車內(nèi)和車外均發(fā)本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護點】

    1.一種用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述步驟S1還包括對實時采集的環(huán)境圖像進行去噪處理,并對去噪處理后的圖像進行灰度處理,得到灰度圖像。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述步驟S2中對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述以n*n大小的像素塊遍歷大小為N*N環(huán)境圖像對應(yīng)的灰度圖像并進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定灰度圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述若在y軸方向進行遍歷的像素亮度變換或x軸方向進行遍歷的像素亮度變換滿足預(yù)設(shè)條件,則表明存在移動障礙物,方法包括:在進行y軸方向遍歷和x軸方向遍歷時,設(shè)t+1時刻像素塊與t時刻像素塊對應(yīng)的像素亮度變換數(shù)為Lt+1、設(shè)t時刻像素塊與t-1時刻像素塊對應(yīng)的像素亮度變換數(shù)為Lt,則滿足

    6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述步驟S2中對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對的同時還包括:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述吊車還安裝有若干個測距傳感器,通過所述測距傳感器感應(yīng)移動障礙物至吊車的距離是否處于預(yù)設(shè)安全距離以外。

    8.一種用于吊車的安全預(yù)警系統(tǒng),其特征在于:包括:

    9.一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于:所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述用于吊車的安全預(yù)警方法的步驟。

    10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于:所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述用于吊車的安全預(yù)警方法的步驟。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述步驟s1還包括對實時采集的環(huán)境圖像進行去噪處理,并對去噪處理后的圖像進行灰度處理,得到灰度圖像。

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述步驟s2中對前、后、左、右四個方向各自采集的環(huán)境圖像均進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述以n*n大小的像素塊遍歷大小為n*n環(huán)境圖像對應(yīng)的灰度圖像并進行像素比對,根據(jù)像素比對結(jié)果確定灰度圖像中是否存在移動障礙物,方法包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于吊車的安全預(yù)警方法,其特征在于:所述若在y軸方向進行遍歷的像素亮度變換或x軸方向進行遍歷的像素亮度變換滿足預(yù)設(shè)條件,則表明存在移動障礙物,方法包括:在進行y軸方向遍歷和x軸方向遍歷時,設(shè)t+1時刻像素塊與...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:姜濤苗永剛王定剛王丹柳斯文郜曄昌歐陽軍蘭東黃江濤張凱
    申請(專利權(quán))人:甘肅送變電工程有限公司
    類型:發(fā)明
    國別省市:

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