【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)方法、裝置和系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序。
技術(shù)介紹
1、在一些領(lǐng)域中，標(biāo)的物的所有權(quán)或者使用權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移等標(biāo)的物的流轉(zhuǎn)，通常由一系列的特定中間行為事件促成，這些特定中間行為事件可以稱為商機(jī)(即商業(yè)機(jī)會(huì))。例如，在房產(chǎn)領(lǐng)域中房屋因交易、出租等發(fā)生權(quán)屬流轉(zhuǎn)這一目標(biāo)結(jié)果事件對(duì)應(yīng)的特定中間行為事件，可以包括：用戶與房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人溝通、用戶實(shí)地看房等行為。由于用戶數(shù)量、以及標(biāo)的物的數(shù)量較為龐大，通過(guò)用戶行為預(yù)測(cè)用戶在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生特定中間行為事件的概率(即事件轉(zhuǎn)化率，也稱為商機(jī)轉(zhuǎn)化率)，可以使服務(wù)方合理部署相應(yīng)的資源服務(wù)，有助于提高事件轉(zhuǎn)化率以提高目標(biāo)結(jié)果事件的發(fā)生概率。
2、在實(shí)現(xiàn)本公開(kāi)的過(guò)程中，本專利技術(shù)人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些流轉(zhuǎn)周期比較長(zhǎng)的特定領(lǐng)域，例如房產(chǎn)交易領(lǐng)域，房產(chǎn)這一標(biāo)的物的交易的周期較長(zhǎng)，從新用戶到房產(chǎn)交易成交大約需要6～9個(gè)月，影響事件轉(zhuǎn)化率的因素較多，對(duì)事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)，相關(guān)技術(shù)無(wú)法有效預(yù)測(cè)長(zhǎng)周期的事件轉(zhuǎn)化率。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開(kāi)實(shí)施例提供一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序，以實(shí)現(xiàn)對(duì)長(zhǎng)周期的事件轉(zhuǎn)化率的有效預(yù)測(cè)。
2、本公開(kāi)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)方法，包括：
3、獲取當(dāng)前子周期內(nèi)特定用戶的行為相關(guān)特征信息；
4、利用預(yù)先訓(xùn)練獲得的第一預(yù)測(cè)模型，基于所述行為相關(guān)特征信息，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第一子周期內(nèi)的
5、依次針對(duì)所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于所述第一子周期之后的各子周期，迭代執(zhí)行：利用預(yù)先訓(xùn)練獲得的第k預(yù)測(cè)模型，基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，得到第k預(yù)測(cè)值；其中，k在各次迭代中依次取值2～n中的一個(gè)整數(shù)。
6、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，還包括：
7、獲取所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值；
8、基于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，對(duì)預(yù)測(cè)出事件轉(zhuǎn)化率的、所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中未結(jié)束的子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，得到所述未結(jié)束的子周期對(duì)應(yīng)的修正后預(yù)測(cè)值。
9、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，獲取所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值，包括：
10、響應(yīng)于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中的一個(gè)子周期結(jié)束，獲取該已結(jié)束的一個(gè)子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值；
11、基于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，對(duì)預(yù)測(cè)出事件轉(zhuǎn)化率的、所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中未結(jié)束的子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，得到所述未結(jié)束的子周期對(duì)應(yīng)的修正后預(yù)測(cè)值，包括：
12、以所述已結(jié)束的一個(gè)子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值作為所述已結(jié)束的一個(gè)子周期內(nèi)對(duì)應(yīng)的修正后預(yù)測(cè)值；
13、基于所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值確定修正系數(shù)，并利用所述修正系數(shù)分別對(duì)所述預(yù)測(cè)出事件轉(zhuǎn)化率的、所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中未結(jié)束的各子周期的事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，得到所述預(yù)測(cè)出事件轉(zhuǎn)化率的、所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中未結(jié)束的各子周期對(duì)應(yīng)的修正后預(yù)測(cè)值。
14、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，包括：
15、基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的修正后預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率。
16、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，獲取當(dāng)前子周期內(nèi)特定用戶的行為相關(guān)特征信息，包括以下至少一項(xiàng)：
17、獲取所述特定用戶在所述當(dāng)前子周期內(nèi)基于預(yù)設(shè)時(shí)間粒度的事件轉(zhuǎn)化率，并獲取所述當(dāng)前子周期內(nèi)事件轉(zhuǎn)化率的最大值和最小值、以及所述當(dāng)前子周期內(nèi)事件轉(zhuǎn)化率的最大值與最小值之間的比值；
18、獲取第一擬合曲線的擬合參數(shù)的參數(shù)值，所述第一擬合曲線為由所述特定用戶在所述當(dāng)前子周期內(nèi)的各所述預(yù)設(shè)時(shí)間粒度及其對(duì)應(yīng)的事件轉(zhuǎn)化率形成的擬合曲線；
19、獲取所述第一擬合曲線上對(duì)應(yīng)于各預(yù)設(shè)時(shí)間粒度的事件轉(zhuǎn)化率的數(shù)值與真實(shí)值之間的方差；
20、獲取所述當(dāng)前子周期之前n-1個(gè)子周期內(nèi)各子周期的事件轉(zhuǎn)化率的最大值、最小值和均值。
21、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，還包括：
22、獲取所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中各子周期對(duì)應(yīng)的附加特征信息：其中，所述各子周期對(duì)應(yīng)的附加特征信息包括以下至少一項(xiàng)：所述各子周期內(nèi)包含的特定日期的相關(guān)信息；所述各子周期之前、且與所述各子周期相鄰的至少一個(gè)第一預(yù)設(shè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的第二擬合曲線的擬合參數(shù)的參數(shù)值，所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段包括多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間粒度，所述第二擬合曲線為由所述特定用戶在所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各所述預(yù)設(shè)時(shí)間粒度及其對(duì)應(yīng)的事件轉(zhuǎn)化率形成的擬合曲線；所述各子周期前一相鄰子周期內(nèi)參考渠道對(duì)應(yīng)的第三擬合曲線的擬合參數(shù)的參數(shù)值，所述第三擬合曲線為所述參考渠道在所述各子周期前一相鄰子周期內(nèi)的各所述預(yù)設(shè)時(shí)間粒度及其對(duì)應(yīng)的事件轉(zhuǎn)化率形成的擬合曲線；所述各子周期之前、且與所述各子周期相鄰的至少一個(gè)第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)特定用戶基于所述預(yù)設(shè)時(shí)間粒度的消耗信息，所述消耗信息包括：消耗的最大值、最小值和平均值，以及第四擬合曲線的擬合參數(shù)的參數(shù)值，所述第四擬合曲線為所述第二預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)特定用戶在各所述預(yù)設(shè)時(shí)間粒度及其對(duì)應(yīng)的消耗形成的擬合曲線；
23、基于所述行為相關(guān)特征信息，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第一子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，包括：
24、基于所述行為相關(guān)特征信息和所述第一子周期對(duì)應(yīng)的附加特征信息，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第一子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率；
25、基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，包括：
26、基于所述行為相關(guān)特征信息和所述第k子周期對(duì)應(yīng)的附加特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率。
27、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，得到第k預(yù)測(cè)值之后，還包括：
28、基于所述特定用戶的用戶數(shù)量和所述第k預(yù)測(cè)值，確定所述第k子周期對(duì)應(yīng)的事件量。
29、可選地，在本公開(kāi)上述任一方法實(shí)施例中，還包括訓(xùn)練得到所述n個(gè)子周期對(duì)應(yīng)的n個(gè)預(yù)測(cè)模型的如下操作：
30、根據(jù)所述當(dāng)前子周期的本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2-3任一所述的方法，其特征在于，基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，獲取當(dāng)前子周期內(nèi)特定用戶的行為相關(guān)特征信息，包括以下至少一項(xiàng)：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，得到第k預(yù)測(cè)值之后，還包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，還包括訓(xùn)練得到所述n個(gè)子周期對(duì)應(yīng)的n個(gè)預(yù)測(cè)模型的如下操作：
9.一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括n個(gè)預(yù)測(cè)模型，n的取值為大于1的
11.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：
12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-8任一所述的方法。
13.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序指令，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1-8任一所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種事件轉(zhuǎn)化率的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中已結(jié)束的子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率的實(shí)際值，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2-3任一所述的方法，其特征在于，基于所述行為相關(guān)特征信息、以及所述預(yù)設(shè)長(zhǎng)周期中位于第k子周期之前的各子周期對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值，預(yù)測(cè)所述特定用戶在第k子周期內(nèi)的事件轉(zhuǎn)化率，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，獲取當(dāng)前子周期內(nèi)特定用戶的行為相關(guān)特征信息，包括以下至少一項(xiàng)：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一所述的方...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳思宇，王志勇，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：貝殼找房北京科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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