System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于數據處理,具體涉及一種銀行網點現金儲備的調配方法、裝置及程序產品。
技術介紹
1、為了滿足客戶的取款需求,銀行網點需要保證柜臺和atm機中有足夠的現金;然而,銀行網點并不是一直持有大量現金,而是根據預期的取款需求以及客戶可能存入的金額向金庫上報現金調撥計劃,而金庫則可根據銀行網點上報的現金調撥計劃,于第二天運送現金至銀行網點,以滿足當天客戶的取款需求。
2、對于銀行網點而言,銀行網點既要滿足客戶的取款需求,又要最大程度地減少現金庫存量,以降低資金占用成本,因此,其現金儲備調度則成為了網點現金管理的重要一環;目前,銀行網點上報的現金調撥計劃仍然憑借著個人的過往經驗進行估算,其存在以下不足:易受人為主觀因素影響而導致準確度較差,從而極易因現金調撥計劃估計不足,出現無法滿足客戶的取款需求,或者現金儲備超庫存的情況;基于此,如何提供一種估算準確度高的銀行網點的現金儲備的調配方法,已成為一個亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供一種銀行網點現金儲備的調配方法、裝置及程序產品,用以解決現有技術采用個人過往經驗估計現金調撥計劃所存在的準確度較差的問題。
2、為了實現上述目的,本專利技術采用以下技術方案:
3、第一方面,提供了一種銀行網點現金儲備的調配方法,包括:
4、獲取銀行網點的歷史存取數據,其中,所述歷史存取數據是以天為單位獲取的;
5、根據所述歷史存取數據,構建出所述銀行網點的存現累計概率函數和取
6、對所述存現累計概率函數和所述取現累計概率函數進行尋優處理,以得到所述銀行網點在指定日的最優存現累計概率和最優取現累計概率;
7、基于所述最優存現累計概率和所述最優取現累計概率,確定出所述銀行網點在所述指定日的第一需求現金儲備金額;
8、根據所述第一需求現金儲備金額和所述銀行網點在所述指定日的前一日的日終剩余現金庫存,生成銀行現金調撥計劃;
9、向銀行調度端發送所述現金調撥計劃,以使所述銀行調度端在接收到所述現金調撥計劃后,依據所述現金調撥計劃,為所述銀行網點調配現金。
10、基于上述公開的內容,本專利技術先以天為單位來獲取銀行網點的歷史存取數據,然后基于該歷史存取數據,構建出銀行網點的存現累計概率函數和取現累計概率函數;其中,存現累計概率函數的自變量為銀行網點在一天內的不同存現金額的概率,而取現累計概率函數的自變量則為銀行網點在一天內的不同取現金額的概率;因此,若能夠求出最優的存現和取現累計概率,那么,則可根據前述概率函數,來得出銀行網點的最優存現金額和取現金額;如此,本專利技術對前述兩概率函數進行尋優處理,從而來得到銀行網點在指定日的最優存現和取現累計概率;接著,即可基于最優存現和取現累計概率,來計算出銀行網點在指定日的第一需求現金儲備金額(即根據最優存現和取現累計概率求出對應的最優存現金額和取現金額,并基于最優存現和取現金額,求出第一需求現金儲備金額);而后,則可基于前述第一需求現金儲備金額以及銀行網點在前一日的日終剩余現金庫存,來生成銀行現金調撥計劃;最后,將該調撥計劃發送至銀行調度端,則可完成銀行網點在指定日的現金調撥。
11、通過上述設計,本專利技術利用銀行網點的歷史存現和取現數據,來構建出了銀行網點的存現和取現累計概率函數,并通過對二者進行尋優處理,來得出了銀行網點在指定日的最優存現和取現累計概率;而后,本專利技術基于該最優存現和取現累計概率,來計算出了銀行網點在指定日的需求現金儲備金額;接著,即可根據需求現金儲備金額和銀行網點的日終剩余現金庫存,來生成現金調撥計劃;最后,則可基于該調撥計劃來完成銀行網點的現金調撥;如此,本專利技術在生成銀行現金調撥計劃時,不依賴于人工過往經驗,因此,避免了人為主觀經驗的影響,提高了現金調撥計劃估算的準確度,能夠在滿足客戶的取款需求的同時,最大程度地減少現金庫存量;由此,非常適用于大規模應用與推廣。
12、在一個可能的設計中,所述歷史存取數據包括所述銀行網點若干天中每天的存現金額和取現金額;
13、其中,根據所述歷史存取數據,構建出所述銀行網點的存現累計概率函數和取現累計概率函數,包括:
14、根據所述若干天中每天的存現金額和取現金額,計算出所述銀行網點的天平均存現金額、天平均取現金額、存現金額標準差和取現金額標準差;
15、根據所述天平均存現金額和所述存現金額標準差,構建出所述存現累計概率函數,以及根據所述天平均取現金額和所述取現金額標準差,構建出所述取現累計概率函數。
16、在一個可能的設計中,根據所述天平均存現金額和所述存現金額標準差,構建出所述存現累計概率函數,包括:
17、按照如下公式(1),構建出所述存現累計概率函數;
18、
19、上述公式(1)中,cdf存表示存現累計概率,norm(j,mean存,std存)表示銀行網點在一天內存現金額為j時的概率,mean存表示天平均存現金額,std存表示存現金額標準差,其中,n表示銀行網點一天內的最大存現金額,且銀行網點一天內不同存現金額的概率服從正態分布;
20、相應的,根據所述天平均取現金額和所述取現金額標準差,構建出所述取現累計概率函數,則包括:
21、按照如下公式(2),構建出所述取現累計概率函數;
22、
23、上述公式(2)中,cdf取表示取現累計概率,norm(i,mean取,std取)表示銀行網點在一天內取現金額為i時的概率,mean取表示天平均取現金額,std取表示取現金額標準差,其中,m表示銀行網點一天內的最大取現金額,且銀行網點一天內不同取現金額的概率服從正態分布。
24、在一個可能的設計中,對所述存現累計概率函數和所述取現累計概率函數進行尋優處理,以得到所述銀行網點在指定日的最優存現累計概率和最優取現累計概率,包括:
25、獲取多個初始粒子,其中,任一初始粒子用于表征一組概率參數,且所述概率參數包括存現累計概率和取現累計概率;
26、計算出各個初始粒子的適應度,其中,任一初始粒子的適應度是基于存現累計概率函數、取現累計概率函數以及該任一初始粒子對應的存現累計概率和取現累計概率所計算得到的;
27、從各個適應度中篩選出最優的適應度,并判斷最優的適應度是否符合迭代停止條件;
28、若否,則對各個初始粒子進行更新處理,以得到各個更新后的粒子;
29、將各個更新后的粒子作為初始粒子,并重新計算出各個初始粒子的適應度,直至最優的適應度符合迭代停止條件時為止,以便將滿足迭代停止條件的最優適應度的初始粒子對應的存現累計概率和取現累計概率,作為所述最優存現累計概率和所述最優取現累計概率。
30、本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種銀行網點現金儲備的調配方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史存取數據包括所述銀行網點若干天中每天的存現金額和取現金額;
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述天平均存現金額和所述存現金額標準差,構建出所述存現累計概率函數,包括:
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述存現累計概率函數和所述取現累計概率函數進行尋優處理,以得到所述銀行網點在指定日的最優存現累計概率和最優取現累計概率,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述任一初始粒子的適應度采用如下方法計算得到:
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述第二需求現金儲備金額和所述任一初始粒子對應的取現累計概率,計算出所述任一初始粒子的適應度,包括:
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述第一需求現金儲備金額和所述銀行網點在所述指定日的前一日的日終剩余現金庫存,生成銀行現金調撥計劃,包括:
8.一種銀行網點現金儲備的調配裝置,其特征在于,包括:
...【技術特征摘要】
1.一種銀行網點現金儲備的調配方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史存取數據包括所述銀行網點若干天中每天的存現金額和取現金額;
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述天平均存現金額和所述存現金額標準差,構建出所述存現累計概率函數,包括:
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述存現累計概率函數和所述取現累計概率函數進行尋優處理,以得到所述銀行網點在指定日的最優存現累計概率和最優取現累計概率,包括:
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述任一初始粒子的適應度采用如下方法計算得到:
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述第二需求現金儲備金額和所述任一初始粒子對應...
【專利技術屬性】
技術研發人員:楊立文,張爽,許萬森,
申請(專利權)人:交通銀行股份有限公司深圳分行,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。