本申請提供了基于語音機器人的物業服務響應方法、裝置以及處理系統，通過結合語音機器人和物業AI模型，從而使得用戶可以便捷地通過電話，高效且精確地觸發相應的物業服務響應處理，在降低物業人力資源成本的情況下，可以提供更為高效化、個性化且智能化的物業服務。方法包括：處理系統接通用戶發起的電話，并通過系統上預先配置的語音機器人對用戶進行接待；處理系統在接待過程中采集用戶關于訴求方面的語音信息，并將語音信息轉換為文本信息；處理系統將文本信息輸入系統上預先配置的物業AI模型；處理系統根據物業AI模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應；處理系統將響應結果通過語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復。
【技術實現步驟摘要】
本申請涉及物業服務領域，具體涉及基于語音機器人的物業服務響應方法、裝置以及處理系統。
技術介紹
1、良好的物業服務保障，有助于提高小區、商場或者寫字樓的用戶體驗，也因此，及時性和精確性是物業服務的主要追求目標。
2、而本申請專利技術人發現，盡管目前的現有技術中引入了相關的智能檢測技術，通過感應環境變化，來自動觸發相應的物業服務響應，但這主要是在針對客觀環境的物業服務方面能夠取得積極效果，因為環境感應數據是比較客觀的，而該響應方式并不一定能夠及時且精確地滿足用戶的需求。
技術實現思路
1、本申請提供了基于語音機器人的物業服務響應方法、裝置以及處理系統，通過結合語音機器人和物業ai模型，從而使得用戶可以便捷地通過電話，高效且精確地觸發相應的物業服務響應處理，在降低物業人力資源成本的情況下，可以提供更為高效化、個性化且智能化的物業服務。
2、第一方面，本申請提供了一種基于語音機器人的物業服務響應方法，方法包括：
3、處理系統接通用戶發起的電話，并通過系統上預先配置的語音機器人對用戶進行接待；
4、處理系統在接待過程中采集用戶關于訴求方面的語音信息，并將語音信息轉換為文本信息；
5、處理系統將文本信息輸入系統上預先配置的物業ai模型，使得物業ai模型進行相應的物業服務需求預測處理，其中，物業ai模型用于根據輸入的文本信息預測相應的物業服務需求；
6、處理系統根據物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應；
<
p>7、處理系統將響應結果通過語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復。8、結合本申請第一方面，在本申請第一方面第一種可能的實現方式中，物業ai模型的物業服務需求預測處理包括兩個階段，第一階段的預測內容為預測是否轉人工接待，第二階段的預測內容為在預測非轉人工接待的情況下預測具體的物業服務需求；
9、若預測為轉人工接待，則方法還包括：
10、處理系統觸發電話網關轉接人工坐席，以對用戶進行接待。
11、結合本申請第一方面，在本申請第一方面第二種可能的實現方式中，處理系統根據物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應，包括：
12、處理系統調用物業管理系統側與物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果相適配的數據查詢接口或者任務執行接口，來觸發物業管理系統對物業服務需求預測結果進行響應。
13、結合本申請第一方面，在本申請第一方面第三種可能的實現方式中，處理系統將文本回復形式的響應結果通過語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復之后，方法還包括：
14、處理系統獲取用戶滿意度；
15、若用戶滿意度滿足不滿意條件，則處理系統觸發電話網關轉接人工坐席，以對用戶進行接待。
16、結合本申請第一方面，在本申請第一方面第四種可能的實現方式中，方法還包括：
17、處理系統獲取包括物業維修、保潔和安保的物業服務任務的歷史任務信息；
18、處理系統在歷史任務信息的基礎上，生成物業知識圖譜；
19、處理系統以物業知識圖譜作為訓練樣本，訓練物業ai模型。
20、結合本申請第一方面第四種可能的實現方式，在本申請第一方面第五種可能的實現方式中，處理系統獲取包括物業維修、保潔和安保的物業服務任務的歷史任務信息，包括：
21、處理系統在對接物業管理系統的數據庫的情況下，從數據庫中獲取歷史任務信息。
22、結合本申請第一方面第五種可能的實現方式，在本申請第一方面第六種可能的實現方式中，方法還包括：
23、處理系統監控數據庫中是否出現新任務信息，其中，新任務信息是指具有新的任務內容或者新的任務響應內容的任務信息；
24、若是，則處理系統獲取新任務信息，并迭代訓練此前訓練好的物業ai模型，以進行模型迭代更新。
25、第二方面，本申請提供了一種基于語音機器人的物業服務響應裝置，裝置包括：
26、接待單元，用于接通用戶發起的電話，并通過系統上預先配置的語音機器人對用戶進行接待；
27、采集單元，用于在接待過程中采集用戶關于訴求方面的語音信息，并將語音信息轉換為文本信息；
28、預測單元，用于將文本信息輸入系統上預先配置的物業ai模型，使得物業ai模型進行相應的物業服務需求預測處理，其中，物業ai模型用于根據輸入的文本信息預測相應的物業服務需求；
29、響應單元，用于根據物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應；
30、回復單元，用于將響應結果通過語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復。
31、結合本申請第二方面，在本申請第二方面第一種可能的實現方式中，物業ai模型的物業服務需求預測處理包括兩個階段，第一階段的預測內容為預測是否轉人工接待，第二階段的預測內容為在預測非轉人工接待的情況下預測具體的物業服務需求；
32、裝置還包括轉接單元，用于若預測為轉人工接待，則用于：
33、觸發電話網關轉接人工坐席，以對用戶進行接待。
34、結合本申請第二方面，在本申請第二方面第二種可能的實現方式中，響應單元，具體用于：
35、調用物業管理系統側與物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果相適配的數據查詢接口或者任務執行接口，來觸發物業管理系統對物業服務需求預測結果進行響應。
36、結合本申請第二方面，在本申請第二方面第三種可能的實現方式中，裝置還包括轉接單元，用于：
37、獲取用戶滿意度；
38、若用戶滿意度滿足不滿意條件，則觸發電話網關轉接人工坐席，以對用戶進行接待。
39、結合本申請第二方面，在本申請第二方面第四種可能的實現方式中，裝置還包括訓練單元，用于：
40、獲取包括物業維修、保潔和安保的物業服務任務的歷史任務信息；
41、在歷史任務信息的基礎上，生成物業知識圖譜；
42、以物業知識圖譜作為訓練樣本，訓練物業ai模型。
43、結合本申請第二方面第四種可能的實現方式，在本申請第二方面第五種可能的實現方式中，訓練單元，具體用于：
44、在對接物業管理系統的數據庫的情況下，從數據庫中獲取歷史任務信息。
45、結合本申請第二方面第五種可能的實現方式，在本申請第二方面第六種可能的實現方式中，訓練單元，具體用于：
46、監控數據庫中是否出現新任務信息，其中，新任務信息是指具有新的任務內容或者新的任務響應內容的任務信息；
47、若是，則獲取新任務信息，并迭代訓練此前訓練好的物業ai模型，以進行模型迭代更新。
48、第三方面，本申請提供了一種處理系統，包括處理器和存儲器，存儲器中存儲有計算機程序，處理器調用存儲器中的計算機程序時執行本申請第一方面或者本申請第一方面任一種可能的實現方式提供的方法。本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種基于語音機器人的物業服務響應方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，物業AI模型的物業服務需求預測處理包括兩個階段，第一階段的預測內容為預測是否轉人工接待，第二階段的預測內容為在預測非轉人工接待的情況下預測具體的物業服務需求；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理系統根據所述物業AI模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理系統將文本回復形式的響應結果通過所述語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述處理系統獲取包括物業維修、保潔和安保的物業服務任務的歷史任務信息，包括：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.一種基于語音機器人的物業服務響應裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種處理系統，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器調用所述存儲器中的計算機程序時執行如權利要求1至7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有多條指令，所述指令適于處理器進行加載，以執行權利要求1至7任一項所述的方法。
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【技術特征摘要】
1.一種基于語音機器人的物業服務響應方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，物業ai模型的物業服務需求預測處理包括兩個階段，第一階段的預測內容為預測是否轉人工接待，第二階段的預測內容為在預測非轉人工接待的情況下預測具體的物業服務需求；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理系統根據所述物業ai模型輸出的物業服務需求預測結果進行響應，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述處理系統將文本回復形式的響應結果通過所述語音機器人在接待過程中進行播放，以進行在線回復之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張征，周盛，廖軍，許江，
申請(專利權)人：唯阜德武漢科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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